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Python

用Python计算三角函数之acos()方法的使用

acos()方法返回x的反余弦值,以弧度表示。语法以下是acos()方法的语法:acos(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这必须是在范围内的数字值-1到1,如果x大于1,则它会产生一个错误。返回值此方法返回的X反余弦,以弧度表示。例子下面的例子显示acos()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"acos(0.64):",math.

系统 2019-09-27 17:47:33 2215

Python

python小技巧积累--题库(持续更新)

原文链接:https://realpython.com/python-coding-interview-tips/介绍作为一名程序员,除了需要具备解决问题的思路以外,代码的质量和简洁性也很关键。python内置库中就有很多简洁而又优雅的操作,这里的知识都来源于网络积累,闲暇时整理下来方便温故。目录>选择正确的内置功能使用enumerate()而不是range()进行迭代使用递推式构造列表而不是map()和filter()使用断点breakpoint()调试

系统 2019-09-27 17:46:50 2215

Python

Python抽象类的新写法

记得之前learnpython一书里面,因为当时没有官方支持,只能通过hack的方式实现抽象方法,具体如下最简单的写法classMyCls():deffoo(self):print('methodnoimplement')运行的例子>>>a=MyCls()>>>a.foo()methodnoimplement>>>这样虽然可以用,但是提示不明显,还是容易误用,当然,还有更好的方法较为可以接受的写法classMyCls():deffoo(self):rais

系统 2019-09-27 17:46:45 2215

Python

python笔记(dict和set)

一:dict和set是python里面两种常用的数据结构,其底层是用哈希表实现的,类比java里面的HashSet和HashMap。dict和set的查询等操作的时间复杂度一般为O(1),远远好于一般数组的O(n)。之所以会这样,是因为dict和set维护这一张哈希表,通过哈希函数,可以快速定位到元素所在的位置。老版本的python的哈希表数据结构:--+-------------------------------+|哈希值(hash)键(key)值(v

系统 2019-09-27 17:45:28 2215

Python

【Python练习圣典】序列高级操作

不管顺序的去重转为set即可1.将序列中重复元素去除,并保持顺序#如果序列items中的值是可哈希的defdedupe(items):seen=set()foriteminitems:ifitemnotinseen:yielditemseen.add(item)>>>a=[1,5,2,1,9,1,5,10]>>>list(dedupe(a))[1,5,2,9,10]写成函数形式是使程序更通用,如读文件去除重复行:withopen(somefile,'r')

系统 2019-09-27 17:45:27 2215

Python

python中string模块各属性以及函数的用法介绍

任何语言都离不开字符,那就会涉及对字符的操作,尤其是脚本语言更是频繁,不管是生产环境还是面试考验都要面对字符串的操作。python的字符串操作通过2部分的方法函数基本上就可以解决所有的字符串操作需求:•python的字符串属性函数•python的string模块~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~1.字符串属性函数系统版本:CentOSrelease6.2(Final)2.6

系统 2019-09-27 17:38:38 2215

Python

Python 中 Meta Classes详解

接触过Django的同学都应该十分熟悉它的ORM系统。对于python新手而言,这是一项几乎可以被称作“黑科技”的特性:只要你在models.py中随便定义一个Model的子类,Django便可以:获取它的字段定义,并转换成表结构读取Meta内部类,并转化成相应的配置信息。对于特殊的Model(如abstract、proxy),还要进行相应的转换为没有定义objects的Model加上一个默认的Manager开发之余,我也曾脑补过其背后的原理。曾经,我认为

系统 2019-09-27 17:38:17 2215

编程技术

关于大型网站技术演进的思考(六)--存储的瓶颈

在讲数据库水平拆分时候,我列出了水平拆分数据库需要解决的两个难题,它们分别是主键的设计问题和单表查询的问题,主键问题前文已经做了比较详细的讲述了,但是第二个问题我没有讲述,今天我将会讲讲如何解决数据表被垂直拆分后的单表查询问题。要解决数据表被水平拆分后的单表查询问题,我们首先要回到问题的源头,我们为什么需要将数据库的表进行水平拆分。下面我们来推导下我们最终下定决心做水平拆分表的演进过程,具体如下:第一个演进过程:进行了读写分离的表在数据增长后需要进行水平拆

系统 2019-08-29 23:45:42 2215

编程技术

创建基于informix的ODBC DSN

1:下载IBMInformixClient-SDK3.00,安装。ftp.software.ibm.com/software/data/informix/downloads/connect-281-TC1-NT.zip2:配置Setnet323:新建立一个系统DSN在General输入dsn的名称为informix_xxx,然后设置后面几个标签页的参数输入正确后,可以列出数据库服务器上的数据库。输入用户名和密码,点下测试。4:写段小代码测试一下,通过。创建

系统 2019-08-29 23:37:33 2215