有人曾说，未来只有2种人，会Python的人和....不懂Python的小学生，虽有夸张，这也意味着Python越来越重要了，究竟这门语言厉害在哪里？以下为你总结了Python3宗“罪”！Python凭啥这么优秀？作为一个计算机初级爱好者，据笔者这些年敲过的代码所反馈（是的，我的代码是有灵魂的），他们还是比较喜欢Python，因为Python干净利索，简单直接。Python代码简洁易懂，同样的内容按照代码量计算，C++：Java：Python=1000:1
系统 2019-09-27 17:46:04 1803
很多时候我们需要过滤掉标点符号等特殊字符，网上虽然有一堆的方法，但是都没有找到一个非常满意的，有些过滤不了中文的标点符号，有些过滤不了英文的标点符号，有些过滤不全。最后通过查看正则表达式文档，发现一个高效的办法，一行代码就能搞定：defreplace_all_blank(value):"""去除value中的所有非字母内容，包括标点符号、空格、换行、下划线等:paramvalue:需要处理的内容:return:返回处理后的内容"""#\W表示匹配非数字字母
系统 2019-09-27 17:46:03 1803
开发堡垒机之前，先来学习Python的paramiko模块，该模块基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作安装paramiko模块pip3installparamiko基于用户密码方式importparamiko#创建SSH对象ssh=paramiko.SSHClient()#允许连接不在know_hosts文件中的主机ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())#连接服务器ssh.c
系统 2019-09-27 17:45:58 1803
近来实验室的师姐要发论文，由于论文交稿时间临近，有一些杂活儿需要处理，作为实验室资历最浅的一批，我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活，具体要求是：给一些训练模型的迭代次数，训练精度的数据，让我做成图表形式展示出来，一方面帮助检查模型训练时的不足，另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系，数据具体格式如下：Iteration1500labeltraintestrightacc1214324241.01609216150.9375100
系统 2019-09-27 17:45:55 1803
pythongenerator与coroutine协程简单介绍协程，又称微线程，纤程，英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程，又称微线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈，调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。优缺点优点：1.无需线程
系统 2019-09-27 17:45:41 1803
Python是一种非常富有表现力的语言。它为我们提供了一个庞大的标准库和许多内置模块，帮助我们快速完成工作。然而，许多人可能会迷失在它提供的功能中，不能充分利用标准库，过度重视单行脚本，以及误解Python基本结构等。本文是一个关于Python新手可能会陷入的一些陷阱的不完全列表。不知道Python版本这是一个在StackOverflow上反复出现的问题。许多人能写出在某个版本上完美工作的代码，但在他们在自己的系统上安装有不同版本的Python。要确保你知
系统 2019-09-27 17:45:41 1803
random是用于生成随机数的，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。•random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed，Python会自动选择seed。•random.random()用于生成一个随机浮点数n,0<=n<1•random.uniform(a,b)用于生成一个指定范围内的随机浮点数，生成的随机整数a<=n<=b;•random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限
系统 2019-09-27 17:45:26 1803
来源：http://stackoverflow.com/questions/3806562/ways-to-move-up-and-down-the-dir-structure-in-python#Movingup/downdirstructureprintos.listdir('.')#currentlevelprintos.listdir('..')#onelevelupprintos.listdir('../..')#twolevelsup#more
系统 2019-09-27 17:38:27 1803
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时，只与极
系统 2019-09-27 17:38:02 1803
示例一#coding=UTF-8importsysimportMySQLdbimporttimereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')defconnectDemo():returnMySQLdb.Connection("127.0.0.1","root","root","demo",3306,charset="utf8")if__name__=='__main__':begin=time.time()conn=
系统 2019-09-27 17:37:59 1803
