最近想找几本电子书看看，就翻啊翻，然后呢，找到了一个叫做周读的网站，网站特别好，简单清爽，书籍很多，而且打开都是百度网盘可以直接下载，更新速度也还可以，于是乎，我给爬了。本篇文章学习即可，这么好的分享网站，尽量不要去爬，影响人家访问速度就不好了http://www.ireadweek.com/,想要数据的，可以在我博客下面评论，我发给你，QQ，邮箱，啥的都可以。这个网站页面逻辑特别简单，我翻了翻书籍详情页面，就是下面这个样子的，我们只需要循环生成这些页面的
系统 2019-09-27 17:56:54 2213
编码0,12进制，8，16进制；ACSII是127个不到1个byte=8bit由于时间发现欧洲使用第8个bit,有256个字符，到了中国不足够。所以中国人gb2312,gbk开发。。为了python程序方便。。。不能说python，世界和平，规定了unicode(在内存运营）unicode不人性化，什么都要占2个byte16个bit,然后utf-8出现了机会。。。。中文3个byte,英文1个byte..#####################"aaa".
系统 2019-09-27 17:56:48 2213
本文实例讲述了python实现动态创建类的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：python作为动态语言，如何在运行时动态创建类呢(pythonCreatingclassesdynamically)，这在编程时，有时候很有用处,动态生成类，给予相应的属性和方法。通常来说有如下两种方式:1.根据条件，硬编码实现。2.利用typemetaclass来实现。根据条件硬编码defchoose_class(name):ifname=='foo':classFoo(o
系统 2019-09-27 17:56:45 2213
使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法：importmath#计算两点之间的距离defeucliDist(A,B):returnmath.sqrt(sum([(a-b)**2for(a,b)inzip(A,B)]))X=[1,2,3,4]Y=[0,1,2,3]print(eucliDist(X,Y))使用np.array作为样本点表示的欧氏距离计算方法：importnumpyasnp#计算两点之间的距离defeucliDist(A,B):retu
系统 2019-09-27 17:56:21 2213
本文实例讲述了python根据路径导入模块的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：常规做法如下：importsyssys.path.append('C:/full/path')fromfooimportutil,bar而要直接通过路径importimputil=imp.load_source('util','C:/full/path/foo/util.py')使用时使用util.method，此时并没有定义methodmethod=util.metho
系统 2019-09-27 17:55:56 2213
pythonargparse使用注意事项！！！importargparse1.parser=argparse.ArgumentParser(description="testargparse")2.parser.add_argument('-j','--workers',dest='pretrained',default=1,type=int,metavar='N',choices=[1,2],help='numberoftotalepochstorun'
系统 2019-09-27 17:53:09 2213
使用Pythontruffle构建完整的智能合约使用solidity的truffle框架开发智能合约，使用Python调用合约。1.合约编写、编译和部署gitclonehttps://github.com/jamess010/AIonChaincd./AIonChain&&cd./master/smartcontracttruffledevelop(port:9545)compilemigrate(--reset)2.使用python调用安装web3.py
系统 2019-09-27 17:52:56 2213
今天接着跟大家总结Python爬虫面试中常见的高频面试题。有需要的伙伴用心看啦！1.Request中包含什么呢？1、请求方式：主要有GET和POST两种方式,POST请求的参数不会包含在url里面2、请求URLURL：统一资源定位符，如一个网页文档、一张图片、一个视频等都可以用URL来唯一确定3、请求头信息,包含了User-Agent（浏览器请求头）、Host、Cookies信息4、请求体,GET请求时，一般不会有，POST请求时，请求体一般包含form-
系统 2019-09-27 17:52:44 2213
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活
系统 2019-09-27 17:51:48 2213
Python之父再发文：构建一个PEG解析器image花下猫语：Python之父在Medium上开了博客，现在写了两篇文章，本文是第二篇的译文。前一篇的译文在此，宣布了将要用PEG解析器来替换当前的pgen解析器。本文主要介绍了构建一个PEG解析器的大体思路，并介绍了一些基本的语法规则。根据Python之父的描述，这个PEG解析器还是一个很笼统的实验品，而他也预告了，将会在以后的系列文章中丰富这个解析器。阅读这篇文章就像在读一篇教程，虽然很难看懂，但是感觉
系统 2019-09-27 17:51:21 2213
