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Python数据类型详解——字符串

Python数据类型详解——字符串一、定义字符串是一个有序的字符集合,用于存储和表示基本的文本信息,用''、""、''''''中间包含的内容称之为字符串创建:s='Helloworld!'二、特性按照从左到右的顺序定义字符集合,下标从0开始顺序访问,有序。可以进行切片操作不可变,字符串是不可变的,不能想列表一样修改其中某个元素,所有对字符串的修改操作都是相当与生成一份新的数据。字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义,如果想让引号内所有的字符均取消特

系统 2019-09-27 17:51:12 2213

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Python多线程编程(八):使用Event实现线程间通信

使用threading.Event可以实现线程间相互通信,之前的Python:使用threading模块实现多线程编程七[使用Condition实现复杂同步]我们已经初步实现了线程间通信的基本功能,但是更为通用的一种做法是使用threading.Event对象。使用threading.Event可以使一个线程等待其他线程的通知,我们把这个Event传递到线程对象中,Event默认内置了一个标志,初始值为False。一旦该线程通过wait()方法进入等待状态

系统 2019-09-27 17:50:54 2213

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Python分割训练集和测试集的方法示例

数据集介绍使用数据集Wine,来自UCI。包括178条样本,13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash

系统 2019-09-27 17:50:52 2213

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2.Python函数的进阶

1.今日内容1.1函数的参数*的魔性用法函数形参最终顺序1.2名称空间全局名称空间,局部名称空间,内置名称空间取值顺序与加载顺序作用域内置函数:globals()locals()1.3高阶函数(函数的嵌套)1.4关键字:globalnonlocal2.内容详细2.1函数的参数昨天我们从形参角度,讲了两种参数,一个是位置参数,位置参数主要是实参与形参从左至右一一对应,一个是默认值参数,默认值参数,如果实参不传参,则形参使用默认参数。那么无论是位置参数,还是默

系统 2019-09-27 17:50:44 2213

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python获取网页源代码

最简单的网页取源(不用模拟浏览器的情况)1importrequests2defgetHTML(url):3try:4r=requests.get(url,timeout=30)5r.raise_for_status()6r.encoding='utf-8'7returnr.text8except:9return""10url="http://baidu.com"11print(getHTML(url))

系统 2019-09-27 17:50:19 2213

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Python中的模块和包概念介绍

模块概述如果说模块是按照逻辑来组织Python代码的方法,那么文件便是物理层上组织模块的方法。因此,**一个文件被看作是一个独立模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。与其它可以导入类(class)的语言不同,在Python中你导入的是模块或模块属性**。模块名称空间一个名称空间就是一个名称到对象的关系映射.导入模块导入模块整体(import)方式一复制代码代码如下:importmodule1importmodul

系统 2019-09-27 17:50:10 2213

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监控服务器的CPU、硬盘、内存和各个端口的开启情况(Python3实现)

文章目录一、简介二、效果三、源码3.1、核心程序3.2、配置文件3.3、ReadMe一、简介由于项目的需要,需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序,并把结果通知到监控平台,如果出现异常,监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员。博主写了负责监控的代码,供大家学习参考哈~二、效果三、源码3.1、核心程序#-*-coding:utf-8-*-"""功能:监控服务器的CPU、硬盘、内存和各

系统 2019-09-27 17:49:55 2213

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Python:使用from sklearn.model_selection

importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(

系统 2019-09-27 17:49:24 2213

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使用Python脚本在Linux下实现部分Bash Shell的教程

对于Linux用户来说,命令行的名声相当的高。不像其他操作系统,命令行是一个可怕的命题,但是对于Linux社区中那些经验丰富的大牛,命令行却是最值得推荐鼓励使用的。通常,命令行对比图形用户界面,更能提供更优雅和更高效的解决方案。命令行伴随着Linux社区的成长,UNIXshells,例如bash和zsh,已经成长为一个强大的工具,也是UNIXshell的重要组成部分。使用bash和其他类似的shells,可以得到一些很有用的功能,例如,管道,文件名通配符和

系统 2019-09-27 17:49:16 2213

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python词云可视化方法总结记录【简单词云+背景图片词云+自定义字体颜色词云】

词云是一种非常漂亮的可视化展示方式,正所谓一图胜过千言万语,词云在之前的项目中我也有过很多的使用,可能对于我来说,一种很好的自我介绍方式就是词云吧,就像下面这样的:个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍,而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结,主要是包括三个方面:1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场景下不想使用类似上面的默认的字体颜色,这里可以自定义词云的字

系统 2019-09-27 17:48:59 2213