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Python

linux安装python3环境

闲来无事,想看看python,网上看了一下教程,好像入门问题不大,那就说干就干。先大概了解一下python的语法。传送门:https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html最基础的语法啊,balabala一堆,反正先看下,了解一下。然后就是来搭建一下环境,网上看了一下,linux如何搭建python环境,一看吓一跳,linux本身自带python运行环境。这么刺激的嘛,赶紧打开我的linux,先瞅瞅:终端下

系统 2019-09-27 17:47:45 1911

Python

python实现获取序列中最小的几个元素

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。具体方法如下:importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr

系统 2019-09-27 17:47:41 1911

Python

python多线程下信号处理程序示例

本文实例为大家分享了python多线程下信号处理程序示例的具体代码,供大家参考,具体内容如下下面是一个网上转载的实现思路,经过验证,发现是可行的,就记录下来。思路python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程,需要:1.把所有子线程设为Daemon;2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成,而不是在主线程中用join()函数等待完成;3.写一个响应Ctrl+C信号的函数,修改全局变量,使得各子线程能够检测到,并正常退出。源码#!/u

系统 2019-09-27 17:46:56 1911

Python

【Python练习圣典】heapq高级应用

1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#输出[-4,1,2]也支持其他参数支持更为复杂的数据结构portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',

系统 2019-09-27 17:46:30 1911

Python

python爬虫---实现项目(四) 用BeautifulSoup分析新浪新闻

这次只演示了,如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页,而新浪的新闻是ajax加载过来的数据,在这里我们只演示解析部分数据(具体反扒机制没做分析)。代码地址:https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。关于的爬虫的博客已经越来越多,使用到的技术也越来越多,后期我还会持续写下去,大概从几个角度去写,多线程爬取(提高效率),如何更好的做到爬取数据(破解反扒)。用redis管理多线程和代理

系统 2019-09-27 17:45:54 1911

Python

树莓派与PC端在局域网内运用python实现即时通讯

电脑和树莓派在同一局域网内,先在电脑和树莓派创建python运行环境,然后在树莓派中用python运行rpi.py;在电脑上运行computer.py;电脑上输入字符即可在树莓派上即时显示!rpi.py#coding:utf-8#importnecessarypackageimportsocketimporttimeimportsysHOST_IP="192.168.31.151"#树莓派的IP地址HOST_PORT=8888print("Starting

系统 2019-09-27 17:45:46 1911

Python

让Python代码更快运行的5种方法

不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处,那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点,而是决定自内而外提

系统 2019-09-27 17:45:40 1911

Python

Python中的yield浅析

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表、元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。任何这类的对象

系统 2019-09-27 17:38:45 1911

Python

python中List的sort方法指南

简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法。List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等。sorted函数用法如下:sorted(data,cmp=None,key=None,reverse=False)其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator,cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,sorted方法根据这个结果来排序。cmp(e1,e2)是带两个参数的

系统 2019-09-27 17:38:23 1911

Python

浅谈python中的getattr函数 hasattr函数

hasattr(object,name)作用:判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(ojbect,name)是否抛出异常来实现的)。示例:>>>hasattr(list,'append')True>>>hasattr(list,'add')Falsegetattr(object,name,default):作用:返回object的名称为name的属性的属性值,如果属性name存在,则直接返回其属性值;如果属

系统 2019-09-27 17:38:20 1911