Python资源共享群：484031800七夕就要到了，在这个有情人终成眷属的好日子里，小安在这里给大家带来Python的小福利，在七夕利用Python制造两个人之间的甜蜜。二人世界里少不了属于两个人之间的甜言蜜语，而这些悄悄话也是记录了两个人从相识到相知再到在一起的甜蜜。如果我们把这些甜言蜜语都收集起来，做成一个心爱的甜心，在七夕节的当天送给自己的另一半。这样既用心，而且还很甜蜜的操作，是不是很酷！说干就干，接下来，小安就带领大家，从数据的收集，再到数据
系统 2019-09-27 17:49:53 1764
python中with可以明显改进代码友好度，比如：复制代码代码如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()为了我们自己的类也可以使用with，只要给这个类增加两个函数__enter__,__exit__即可：复制代码代码如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()
系统 2019-09-27 17:49:50 1764
原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石，是时候去解决它了。基本的问题在于：使用递归下降解析器时，左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则：ex
系统 2019-09-27 17:49:40 1764
简单来说，三种方法是为了删除字符串中不同位置的指定字符。其中，strip()用于去除字符串的首尾字符，同理，lstrip()用于去除左边的字符，rstrip()用于去除右边的字符Python中有三个去除头尾字符、空白符的函数，它们依次为:strip：用来去除头尾字符、空白符(包括\n、\r、\t、''，即：换行、回车、制表符、空格)lstrip：用来去除开头字符、空白符(包括\n、\r、\t、''，即：换行、回车、制表符、空格)rstrip：用来去除结尾字
系统 2019-09-27 17:49:33 1764
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(
系统 2019-09-27 17:49:24 1764
采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是，你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤，而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。开始，先自https://githu
系统 2019-09-27 17:49:15 1764
更详细见：https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])>>>idx=[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,0,0],[0,0,0,1]]>>>idx[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,
系统 2019-09-27 17:49:14 1764
代码为：#查询所有图书、增加图书defget(self,request):queryset=BookInfo.objects.all()book_list=[]forbookinqueryset:book_list.append({'id':book.id,'bread':book.bread})returnJsonResponse(book_list,safe=False)遇到问题：JsonResponse(book_list,safe=False)sa
系统 2019-09-27 17:49:09 1764
#登录认证#加密-->解密#摘要算法#两个字符串：#importhashlib#提供摘要算法的模块md5=hashlib.md5()md5.update(b'123456')print(md5.hexdigest())#aee949757a2e698417463d47acac93df#不管算法多么不同，摘要的功能始终不变#对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要，得到的值总是不变的#使用不同算法对相同的字符串进行摘要，得到的值应该不同#不管使用什么算法，ha
系统 2019-09-27 17:49:08 1764
摘要在这篇文章里，我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用。作为一种替代方式，我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API，这些在Django中做起来不是非常容易，但通过深入地了解ORM的内容原理，我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的。概览当编写Django应用程序时，我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节。这种方法看起来是非常的自然，而且实际上它也用在Django的内建应用中。>>>
系统 2019-09-27 17:49:03 1764
