Python可以使用xml.etree.ElementTree模块从简单的XML文档中提取数据。为了演示，假设你想解析PlanetPython上的RSS源。下面是相应的代码：fromurllib.requestimporturlopenfromxml.etree.ElementTreeimportparse#DownloadtheRSSfeedandparseitu=urlopen('http://planet.python.org/rss20.xml')
系统 2019-09-27 17:38:13 1753
今天用Python提取了Linux内核源代码的目录树结构，没有怎么写过脚本程序，我居然折腾了2个小时，先是如何枚举出给定目录下的所有文件和文件夹，os.walk可以实现列举，但是os.walk是只给出目录名和文件名，而没有绝对路径。使用os.path.listdir可以达到这个目的，然后是创建目录，由于当目录存在是会提示创建失败的错误，所以我先想删除所有目录，然后再创建，但是发现还是有问题，最好还是使用判断如果不存在才创建目录，存在时就不创建，贴下代码：#
系统 2019-09-27 17:38:11 1753
1.在Scrapy工程下新建“middlewares.py”#Importingbase64librarybecausewe'llneeditONLYincaseiftheproxywearegoingtouserequiresauthenticationimportbase64#StartyourmiddlewareclassclassProxyMiddleware(object):#overwriteprocessrequestdefprocess_r
系统 2019-09-27 17:38:07 1753
Python生成指定数量的优惠码打开Python开发工具IDLE，新建‘codeGen.py'文件，并保存导入需要的包，这里需要random和string，代码如下：importstringimportrandom假设需要生成200个，长度为10的优惠码，实际应用这个可以作为参数进来CODE_COUNT=200CODE_LEN=10设计的优惠码由字母和数字组成，通过下面函数获取所有字母和数字，字母区分大小写defstrall():return(string
系统 2019-09-27 17:37:48 1753
先使用先序的方法建立一棵二叉树，然后分别使用递归与非递归的方法实现前序、中序、后序遍历二叉树，并使用了两种方法来进行层次遍历二叉树，一种方法就是使用STL中的queue，另外一种方法就是定义了一个数组队列，分别使用了front和rear两个数组的下标来表示入队与出队，还有两个操作就是求二叉树的深度、结点数。。。#include"iostream"#include"queue"#include"stack"usingnamespacestd;//二叉树结点的
系统 2019-08-29 22:43:14 1753
概述模块Pickle实现了对一个Python对象结构的二进制的序列化和反序列化。即当Python程序持续运行一些字符串、列表字典、甚至自定义的类等数据对象，需要持久化存储，即存储在磁盘中，防止运行在内存中，因断电等情况丢失数据。那么Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过
系统 2019-09-27 17:56:58 1752
k8spythonapi二次封装pipinstallpprintkubernetesimporturllib3frompprintimportpprintfromkubernetesimportclientfromosimportpathimportyamlclassK8sApi(object):def__init__(self):#self.config=config.kube_config.load_kube_config()urllib3.disab
系统 2019-09-27 17:54:23 1752
读取、写入和Python编写程序的最后一个基本步骤就是从文件读取数据和把数据写入文件。阅读完这篇文章之后，可以在自己的to-do列表中加上检验这个技能学习效果的任务。简单输出贯穿整个系列，一直用print语句写入（输出）数据，它默认把表达式作为string写到屏幕上（或控制台窗口上）。清单1演示了这一点。清单1重复了第一个Python程序“Hello,World!”，但是做了一些小的调整。清单1.简单输出>>>print"HelloWorld!"Hello
系统 2019-09-27 17:49:42 1752
在多数的现代语音识别系统中，人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数（MFCC）,首先计算信号的功率谱，然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。首先创建有一个Python文件，并导入库文件：fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先创建有一个Python文件，并导
系统 2019-09-27 17:49:41 1752
前面介绍过vSQLAlchemy中的Engine和Connection，这两个对象用在rowSQL(原生的sql语句）上操作，而ORM（ObjectRelationalMapper）则是一种用面向对象的思维来操作表数据的技术。所谓ORM就是Python对象到数据表的一种映射关系。以前SQLAlchemy是怎么把Python对象和数据库中表里面的每条记录进行映射的呢？通过一个mapping函数先来看个例子:fromsqlalchemyimportTable,
系统 2019-09-27 17:48:55 1752
