Web相关工具类您几乎总是使用Spring框架开发Web的应用，Spring为Web应用提供了很多有用的工具类，这些工具类可以给您的程序开发带来很多便利。在这节里，我们将逐一介绍这些工具类的使用方法。操作ServletAPI的工具类当您在控制器、JSP页面中想直接访问Spring容器时，您必须事先获取WebApplicationContext对象。Spring容器在启动时将WebApplicationContext保存在ServletContext的属性列
系统 2019-08-12 09:30:22 1775
Python3.8是Python语言的最新版本，它适合用于编写脚本、自动化以及机器学习和Web开发等各种任务。现在Python3.8已经进入官方的beta阶段，这个版本带来了许多语法改变、内存共享、更有效的序列化和反序列化、改进的字典和更多新功能。Python3.8还引入了许多性能改进。总的来说，我们即将拥有一个更快、更精确、更一致和更现代的Python。下面是Python3.8的新功能和最重要的改变。1、赋值表达式Python3.8最明显的变化就是赋值表
系统 2019-09-27 17:57:03 1774
本文实例讲述了python中wxPython菜单的使用方法，分享给大家供大家参考。具体如下：先来看看下面这段代码:importwxAPP_EXIT=1#定义一个控件IDclassExample(wx.Frame):def__init__(self,parent,id,title):super(Example,self).__init__(parent,id,title)#调用你类的初始化self.InitUI()#调用自身的函数defInitUI(self
系统 2019-09-27 17:56:09 1774
最近在用python写接口的测试程序，期间用到解析字典获取某个key的value，由于多个接口返回的字典格式不是固定的并存在多层嵌套的情况。在字典的方法中也没有找到可直接达到目的的方法(也可能是我对字典的方法了解的不深的缘故)，于是自己写了个程序。下面是代码#coding:utf-8importtypes#获取字典中的objkey对应的值，适用于字典嵌套#dict:字典#objkey:目标key#default:找不到时返回的默认值defdict_get(
系统 2019-09-27 17:55:32 1774
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1774
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一个第三方单元测试框架，它完全兼容unittest，并且号称是一个更好用的测试框架。那么nose除了具备unittest的所有功能外，还具有哪些优势呢？1.1用例编写用例的编写方式除了编写继承于unittest.TestCase的测试类外，还可以编
系统 2019-09-27 17:54:38 1774
python中random的常用方法总结一、random常用模块1.random.random()随机生成一个小数print(random.random())#输出0.60605621179967842.random.randint(m,n)随机生成一个m到n的整数（包括n）print(random.randint(1,5))#输出53.random.randrange(m,n)随机生成m到n中的一个数，包括m但是不包括nprint(random.rand
系统 2019-09-27 17:54:35 1774
k8spythonapi二次封装pipinstallpprintkubernetesimporturllib3frompprintimportpprintfromkubernetesimportclientfromosimportpathimportyamlclassK8sApi(object):def__init__(self):#self.config=config.kube_config.load_kube_config()urllib3.disab
系统 2019-09-27 17:54:23 1774
废话不多说，直接上代码#Author:LancyWuproduct_list=[('Iphone',5800),('MacPro',9800),('Bike',800),('Watch',10600),('Coffee',31),('LancyPython',120)]#商品列表shopping_list=[]#定义一个列表来存储已购商品salary=input("请输入工资：")ifsalary.isdigit():#当输入的内容为数字salary=in
系统 2019-09-27 17:54:07 1774
前言Pythonnet这个�疟�的项目的出现，使得我们可以用一种新的方式，让C#可以和Python之间进行互操作。但是它的设置和部署可能有点问题，真的是这样吗？本文我会介绍Python.Included这个项目，它不但优雅的解决了这个问题，并且让.NET开发者可以轻松愉快的让.NET与Python进行互操作。作为概念的证明，我将使用Numpy.Net进行展示，它是一个.NET标准库，它为Python的Numpy提供了一个强类型API，并且使用它并不需要在W
系统 2019-09-27 17:53:59 1774
