问题：用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。分析：栈的特性是“先进后出”，队列为“先进先出”。思路：入队：直接把新元素压入stack1即可。出队：根据队列先进先出的性质，由于先进入队列的元素被压倒stack1的栈底，要想实现先入队列的先出队，需要将stack1中的元素逐个弹出并压入stack2，经过弹出和压入之后最先进入的元素就处于stack2的栈顶，有可以直接弹出。python实现代码：classSolution:def__init__
系统 2019-09-27 17:52:27 1814
随着脚本复杂程度增加，配置文件成了必不可少。之前一直使用json文件，当作配置文件。比较之下，configparser库更加适合。下述文件为一个简单的configparser库的配置文件config.ini[testdb]db_port=3306db_host=127.0.0.1db_user=rootdb_passwd=123456#remark[zhfx]target="zy-zhfx"targets=["zy-zhfx"]num=3上述方括号内的[]
系统 2019-09-27 17:52:13 1814
前段时间看到letcode上的元音字母字符串反转的题目，今天来研究一下字符串反转的内容。主要有三种方法：1.切片法（最简洁的一种）#切片法defreverse1():s=input("请输入需要反转的内容：")returns[::-1]reverse1()#运行结果In[23]:defreverse1():...:s=input("请输入需要反转的内容：")...:returns[::-1]...:...:reverse1()请输入需要反转的内容：你是一个
系统 2019-09-27 17:52:09 1814
文章目录1.描述2.语法3.参数4.返回值5.实例演战5.1.求解$\ln2$5.2.求解$\log_210$1.描述log()返回x的自然对数。2.语法以下是log()方法的语法:importmathmath.log(x[,base])注意：log()是不能直接访问的，需要导入math模块，通过静态对象调用该方法。3.参数x–数值表达式。base–可选，底数，默认为e。4.返回值返回x的自然对数，x>0。5.实例演战5.1.求解ln2\ln2ln2im
系统 2019-09-27 17:52:07 1814
一、zipfile模块的简述zipfile是python里用来做zip格式编码的压缩和解压缩的，由于是很常见的zip格式，所以这个模块使用频率也是比较高的，在这里对zipfile的使用方法做一些记录。即方便自己也方便别人。zipfile里有两个非常常用的class,分别是ZipFile和ZipInfo,在绝大多数的情况下，我们只需要使用这两个class就可以了。ZipFile是主要的类，用来创建和读取zip文件而ZipInfo是存储的zip文件的每个文件的
系统 2019-09-27 17:51:00 1814
前言本不想多说什么，年后在公司亲历一段别样经验，不想吐槽，只因吐槽不能改变任何现状。小姐心态，寡妇待遇，妇联追求，一份技术工作做出弯腰，低头，下跪，也是醉了。今年大环境不好，大厂裁员，人才过盛，好在自己还是去了符合自己意愿的公司。新工作快一个月，主要工作技术内容是一个Django的小东西，首先是需要从Python2迁移至Python3，简单带点重构。Python2迁移Python3运行环境服务run在docker里，启动方式里面没有嵌入太多环境变量，基本基
系统 2019-09-27 17:50:00 1814
转眼又到了咱们中国传统的情人节七夕了，今天笔者就带大家来领略一下用Python表白的方式。让程序员的恋人们感受一下IT人的浪漫。一、词云制作首先咱们可以用之前介绍过的wordcould包制作词云。wordcloud包安装十分简单。pip即可完成安装pipinstallwordcloud然后需要制作一个背景图片，为了应急我用艺术字做了个七夕的图片，如果大家来不及直接图片另存为使用下图即可。具体制作的词云的代码如下：fromwordcloudimportWor
系统 2019-09-27 17:49:41 1814
一、方法介绍Pythonopen()方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出OSError。注意：使用open()方法一定要保证关闭文件对象，即调用close()方法。1#open函数的语法格式23open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)4
系统 2019-09-27 17:49:34 1814
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然，像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集，但要想充分发挥这些工具的优势，通常需要比较贵的硬件设备。而且，这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据，我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势，而不是换用其他工具。本文我们
系统 2019-09-27 17:49:29 1814
Python重试模块retrying工作中经常碰到的问题就是，某个方法出现了异常，重试几次。循环重复一个方法是很常见的。比如爬虫中的获取代理，对获取失败的情况进行重试。刚开始搜的几个博客讲的有点问题，建议看官方文档，还有自己动手实验。参考：https://segmentfault.com/a/1190000004085023https://pypi.org/project/retrying/最初的版本importrequestsclassProxyUtil
系统 2019-09-27 17:49:24 1814
