4.希尔排序（缩小增量排序）4.1算法思想希尔排序是插入排序的一种优化，又称“缩小增量排序”，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。先取一个正整数d1该方法实质上是一种分组插入方法。4.2算法分析希尔排序的时间复杂度与增量序列的选取有关，例如希尔增量时间复杂度为O(n²)，而Hibbard增
系统 2019-09-27 17:49:38 2440
如果对象是二维数组，则切片应当是x[:]的形式，里面有一个冒号，冒号之前和之后分别表示对象的第0个维度和第1个维度；如果对象是三维数组，则切片应当是x[::]，里面有两个冒号，分割出三个间隔，三个间隔的前、中和后分别表示对象的第0、1、2个维度。x[n,:]、x[:,n]、x[m:n,:]、x[:,m:n]上面的中括号中(m:n)应当看成一个整体，除了(m:n)之外的冒号就是用来表明在哪个维度上操作的。对于二维数组，在冒号前面的(n,)意味着对二维数组的第
系统 2019-09-27 17:49:32 2440
导入开发包pipinstallxlrd==1.2.0解析xls文件#filename文件路径#file_contents文件上传解析文件内容defparse_xls(filename=None,file_contents=None):result={"error":{},"data_list":[],"model_name":""}work_sheet=Nonetry:iffilename:work_sheet=xlrd.open_workbook(fil
系统 2019-09-27 17:47:22 2440
在python中调用fortran代码，要用到f2py这个程序。它的项目主页在此。现在该项目已经合并到numpy中了，先安装python再装好numpy，就可以使用f2py。不过对windows平台必须使用gnu的fortran编译器gfortran，在此下载。装完了python，numpy和gfortran这三样东西之后，还必须更改如下几个环境变量：1.在$PATH中添加gfortran的路径，我的是c:\ProgramFiles\pythonxy\mi
系统 2019-09-27 17:46:30 2440
在编写markdown时，经常出现很小的图片被放得很大，为了解决这个问题，让视觉上变得好看点，决定编写一个压缩图片的AlfredWorkflow。文章目录一、Python程序的编写二、新建AlfredWorkflow三、使用一、Python程序的编写在Mac上获取剪贴板的图片可查看这里：mac上Python读写剪贴板图片、文字。编写好的代码如下：#coding=utf-8importosimportiofromPILimportImage,ImageGra
系统 2019-09-27 17:46:10 2440
configparse#importconfigparser#config=configparser.ConfigParser()#config["DEFAULT"]={'ServerAliveInterval':'45',#'Compression':'yes',#'CompressionLevel':'9',#'ForwardX11':'yes'#}#config['bitbucket.org']={'User':'hg'}##config['tops
系统 2019-09-27 17:46:08 2440
转载自----作者：RednaxelaFX->rednaxelafx.iteye.com1、解析器与解释器解析器是parser，而解释器是interpreter。两者不是同一样东西，不应该混用。前者是编译器/解释器的重要组成部分，也可以用在IDE之类的地方；其主要作用是进行语法分析，提取出句子的结构。广义来说输入一般是程序的源码，输出一般是语法树（syntaxtree，也叫parsetree等）或抽象语法树（abstractsyntaxtree，AST）。
系统 2019-08-29 23:15:48 2440
没有一个男人，不是在一个女人的怀抱里长大的。他的狂躁，他的冷漠，他的不安分，他的稚气，皆是靠一个女人抹去。谁都会有被收服的一天。一物降一物，卤水点豆腐。一个男人在结婚的时候相比起刚牵手的时候判若两人。是身边这个女人的御夫术有多厉害？不觉得。是身边这个女人貌美如天仙？谈不上。相比起厉害，相比起容貌，更多的，是善良与智慧，是包容与尊重。若说非要是什么让人得以改变——是相处，是时光，是年华流逝之间，渐生的情感，是磨合后心生的感恩。是他静静地说的那句：我不会在一开
系统 2019-08-29 22:38:28 2440
这是11月研究matplotlib的成果，顺便复习了一下高数。下面是程序的运行结果，蓝色为随机生成的源数据，绿色为用傅里叶级数（19项）拟合的结果，效果还是蛮好
系统 2019-08-12 09:29:40 2440
