王斌(@iwangbin)在11:34下午on周五,3月15,2013的推文:TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词-阮一峰的网络日志http://t.co/dpiKzayoax(https://twitter.com/iwangbin/status/312587528635047938)在https://twitter.com/download下载官方Twitter应用来自王斌(@iwangbin)的推文
系统 2019-08-12 01:51:28 2440
--要删除的列名DECLARE@fieldnamesysnameSET@fieldname='id'--删除处理DECLARE@commandnvarchar(2000),@whereandnvarchar(2000)SELECT@command=N'ALTERTABLE?DROPCOLUMN'+QUOTENAME(@fieldname),@whereand=N'ANDEXISTS(SELECT*FROMsyscolumnsWHEREid=o.idANDn
系统 2019-08-12 01:51:27 2440
继续上一次来分析LoadRequest的代码，在分析这个函数代码之前，先看看WebFrame类的继承层次关系，如下：classWebFrame:publicbase::RefCounted{WebFrame是一个接口类，但它先继承引用计数类RefCounted，这样对于这个对象多次访问，就可以使用引用计数来判断对象的生命周期了。对于base::RefCounted的语法，其实它是一种模板实现的多态特性，这种方案是最高
系统 2019-08-12 01:33:23 2440
thrift使用小记_CUDev-ChinaUnix博客thrift使用小记(2011-09-1921:28)标签:客户端接口Facebooktransportprotocol分类：程序设计Thrift是一个跨语言的服务部署框架，最初由Facebook于2007年开发，2008年进入Apache开源项目。Thrift通过一个中间语言(IDL,接口定义语言)来定义RPC的接口和数据类型，然后通过一个编译器生成不同语言的代码（目前支持C++,Java,Pyth
系统 2019-08-12 01:33:00 2440
地理范围即行政区划，用于定位用户所在城市或设施所在位置，系统已经自动实现了中国的地理范围，如果数据库中地理范围为空，系统自动为用户初始化地理范围。所在组件：IBeamMDAACommon.dll名称空间：IBeam.MDAA.Objects（业务对象）用法举例：通过代码取得地理范围：gbList=GeographicBoundaryList.GetGeographicBoundaryList(txtName.Text,20);通过交互界面（Winform）
系统 2019-08-12 01:32:31 2440
usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;/**/usingSystem.Data.SqlClient;usingSystem.Data;usingSystem.Configuration;/*****************************************************************************
系统 2019-08-12 01:32:29 2440
7英寸平板的使用体验到底能有多差？-爱范儿·BeatsofBits7英寸平板的使用体验到底能有多差？2010-11-5,14:17|黄俊杰7英寸平板最近很热门，一方面，三星、RIM、B&N、戴尔等公司都很看好这个尺寸，天朝山寨也蜂拥而至，Gartner甚至在分析报告里预言说7英寸平板将对高端智能手机造成冲击，认为有些用户会选择小型智能手机加7英寸平板的搭配。另一方面，乔布斯在苹果三季度营收会议上说这些机器只有iPad的45%大小，根本不足以创造优秀的平板程
系统 2019-08-12 01:32:01 2440
前言数组类型是各种编程语言中基本的数组结构了，本文来盘点下Python中各种“数组”类型的实现。listtuplearray.arraystrbytesbytearray其实把以上类型都说成是数组是不准确的。这里把数组当作一个广义的概念，即把列表、序列、数组都当作array-like数据类型来理解。注意本文所有代码都是在Python3.7中跑的^_^0x00可变的动态列表listlist应该是Python最常用到的数组类型了。它的特点是可变的、能动态扩容，
系统 2019-09-27 17:57:38 2439
前段时间有个需求是要求查一段时间的dns上的域名访问次数排行(top100)，没办法，只好慢慢的去解析dns日志呗，正好学习了python，拿来练练手。1.原始数据分析：首先看下原始数据文件，即dns日志内容，下面是抽取的几条有代表性的日志，2×8.2×1.2x.1×5这种中间的x是相应的数字被我抹去了。复制代码代码如下:13-08-3003:11:34,226INFO:queries:�C|1×3.2×8.2×0.2×0|config.dengluqi.
系统 2019-09-27 17:56:48 2439
阅读更多Youcanprogrammaticallycreatetopicseitherusingkafka-pythonorconfluent_kafkaclientwhichisalightweightwrapperaroundlibrdkafka.Usingkafka-pythonfromkafka.adminimportKafkaAdminClient,NewTopicadmin_client=KafkaAdminClient(bootstrap_
系统 2019-09-27 17:56:40 2439
