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Python

闭包在python中的应用之translate和maketrans用法详解

相对来说python对字符串的处理是比较高效的,方法也有很多。其中maketrans和translate两个方法被应用的很多,本文就针对这两个方法的用法做一总结整理。首先让我们先回顾下这两个方法:①s.translate(table,str)对字符串s移除str包含的字符,剩下的字符串按照table里的字符映射关系替换。table可以理解为转换表,比较'a'->'A','b'->'B'.②tabel=string.maketrans('s1','s2')s

系统 2019-09-27 17:45:59 1868

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Python 最常见的 170 道面试题解析:2019 最新

Python今年还是很火,不仅是编程语言排行榜前二,更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会,而是触及到你的工作边缘,并没有更多的使用,可是面试却需要了解。所以我结合自己的面试经历以及各大厂的面试题库,准备了170道2019年最新的Python面试题解析,很多老旧的问题已经帮你剔除,直接看这份最新的即可。让你最短时间内掌握核心知识点,更高效的搞定Python面试!点击查看全部答案:https://g

系统 2019-09-27 17:45:40 1868

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Python多进程入门、分布式进程数据共享实例详解

本文实例讲述了Python多进程入门、分布式进程数据共享。分享给大家供大家参考,具体如下:python多进程入门https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html1、先来个简单的#coding:utf-8frommultiprocessingimportProcess#定义函数defaddUser():print("addUser")if__name__=="__main__":p1=Process

系统 2019-09-27 17:45:24 1868

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Phantomjs抓取渲染JS后的网页(Python代码)

最近需要爬取某网站,无奈页面都是JS渲染后生成的,普通的爬虫框架搞不定,于是想到用Phantomjs搭一个代理。Python调用Phantomjs貌似没有现成的第三方库(如果有,请告知小编),漫步了一圈,发现只有pyspider提供了现成的方案。简单试用了一下,感觉pyspider更像一个为新手打造的爬虫工具,好比一个老妈子,有时无微不至,有时喋喋不休。轻巧的小工具应该更受人喜爱,我也怀着一点私心,可以带着我最爱的BeautifulSoup一块儿用,而不用

系统 2019-09-27 17:38:44 1868

Python

在Python中调用ggplot的三种方法

本文提供了三种不同的方式在Python(IPythonNotebook)中调用ggplot。在大数据时代,数据可视化是一个非常热门的话题。各个BI的厂商无不在数据可视化领域里投入大量的精力。Tableau凭借其强大的数据可视化的功能成为硅谷炙手可热的上市公司。Tableau的数据可视化的产品,其理论基础其实是《TheGrammarofGraphic》,该书提出了对信息可视化的图表的语法抽象体系,数据的探索和分析可以由图像的语法来驱动,而非有固定的图表类型来

系统 2019-09-27 17:38:39 1868

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简单讲解Python中的闭包

闭包并不是什么新奇的概念,它早在高级语言开始发展的年代就产生了。闭包(Closure)是词法闭包(LexicalClosure)的简称。对闭包的具体定义有很多种说法,这些说法大体可以分为两类:一种说法认为闭包是符合一定条件的函数,比如参考资源中这样定义闭包:闭包是在其词法上下文中引用了自由变量的函数。另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。比如参考资源中就有这样的的定义:在实现深约束时,需要创建一个能显式表示引用环境的东西,并将它与相

系统 2019-09-27 17:38:28 1868

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python 爬取微信文章

本人想搞个采集微信文章的网站,无奈实在从微信本生无法找到入口链接,网上翻看了大量的资料,发现大家的做法总体来说大同小异,都是以搜狗为入口。下文是笔者整理的一份python爬取微信文章的代码,有兴趣的欢迎阅读#coding:utf-8author='haoning'**#!/usr/bin/envpythonimporttimeimportdatetimeimportrequests**importjsonimportsysreload(sys)sys.se

系统 2019-09-27 17:38:27 1868

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Python读大数据txt

如果直接对大文件对象调用read()方法,会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时,天真的直接用readlines方法,结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下,用yield方法,测试了下果然毫无压力。咎其原因,原来是readlines是把文本内容全部放于内存中,而yield则是类似于生成器。代码如下:defopen_txt(file_name):withope

系统 2019-09-27 17:38:24 1868

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python框架django基础指南

Django简介:Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的框架模式,即模型M,视图V和控制器C。不过在Django实际使用中,Django更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views),称为MTV模式。Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站,它强调代码复用,多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架,Django有许多功能强大的第三方插件。django是对象关系映射

系统 2019-09-27 17:38:23 1868

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python防止随意修改类属性的实现方法

如果不想允许随意修改一个类的某个属性,常用的方法是使用property装饰器以及在属性前加下划线。classV:def__init__(self,x):self._x=x@propertydefx(self):returnself._x虽然这样是没法直接修改x了,但还是可以通过_x很轻易地修改x。>>>v=V(5)>>>v.x5>>>v._x5>>>v.x=4Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inAttr

系统 2019-09-27 17:37:43 1868