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python学习笔记 第五章2

经典的汉诺塔问题:这里我们可以利用递归的思想去做,递归中重要的三步,我们逐条来实现:1、函数+分支结构2、递归链条3、递归基例函数+分支结构:defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:这里我们可以定义一个函数,里面的参数有:一共有n个圆盘,从start柱子移到end柱子,中间柱子为mid。这里定义一个全局变量来计算移动的步骤数,若为局部变量,会在函数内部不断初始化,所以需要定义全局变量。递归基例:ifn==1

系统 2019-09-27 17:52:07 1927

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python实现静态服务器

本文实例为大家分享了python静态服务器的具体代码,供大家参考,具体内容如下#coding:utf-8importsocketimportmultiprocessingimportreHTML_ROOT_DIR="./html"classHTTPServer(object):#初始化def__init__(self):self.serversocket=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sel

系统 2019-09-27 17:51:33 1927

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python学习道路即将结束

其实今天算是失眠了,所以打算整理一下自己的学习内容了!今天是我看视频学习的第六天,已经学习到定义类和对象了,有时候回想python这门语言真的很入门吧,各种语法比较简易能懂。1入门首选2print("helloworld!")3字符串4name="小明"5print(name)循环语句foriinrange(1,10):print(i)ifwhile原谅我不太会用6列表7my_list=["小明",20,“高中”]8字典9my_dict={"name":"

系统 2019-09-27 17:51:09 1927

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Python学习笔记之集合的概念和简单使用示例

本文实例讲述了Python学习笔记之集合的概念和简单使用。分享给大家供大家参考,具体如下:集合概念解释:一个包含唯一元素的可变和无序的集合数据类型。集合的一个用途是快速删除列表中的重复项。numbers=[1,2,6,3,1,1,6]unique_nums=set(numbers)print(unique_nums)#{1,2,3,6}支持in运算符,使用add方法将元素添加到集合中,并使用pop方法删除元素(会随机删除一个元素)fruit={"apple

系统 2019-09-27 17:50:46 1927

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Python开发的十个小贴士和技巧及长常犯错误

下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。注意:假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list:bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍,让它看起来是这个样子:[2,4,6,8,10]大多初学者,根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法:bag=[elem*2foreleminba

系统 2019-09-27 17:50:33 1927

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Python -- pycurl, mysqlclient, Django

前言本不想多说什么,年后在公司亲历一段别样经验,不想吐槽,只因吐槽不能改变任何现状。小姐心态,寡妇待遇,妇联追求,一份技术工作做出弯腰,低头,下跪,也是醉了。今年大环境不好,大厂裁员,人才过盛,好在自己还是去了符合自己意愿的公司。新工作快一个月,主要工作技术内容是一个Django的小东西,首先是需要从Python2迁移至Python3,简单带点重构。Python2迁移Python3运行环境服务run在docker里,启动方式里面没有嵌入太多环境变量,基本基

系统 2019-09-27 17:50:00 1927

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python3+PyQt5 使用三种不同的简便项窗口部件显示数据的方法

本文通过将同一个数据集在三种不同的简便项窗口部件中显示。三个窗口的数据得到实时的同步,数据和视图分离。当添加或删除数据行,三个不同的视图均保持同步。数据将保存在本地文件中,而非数据库。对于小型和临时性数据集来说,这些简便窗口部件非常有用,可以用在非单独数据集中-数据自身的显示,编辑和存储。所使用的数据集:/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor

系统 2019-09-27 17:49:43 1927

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01. Python3 数据类型(一)

01.Python3数据类型(一)python3基本数据类型大致分为可变数据类型和不可变数据类型,不可变有Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组),可变有List(列表)Dictionary(字典)Set(集合)文章目录01.Python3数据类型(一)Number关于Number一些运算和内置函数字符串索引(通用序列操作)切片[左索引:右索引:步长](通用序列操作)常用方法格式化方法format()List(列表)序列UML检验值

系统 2019-09-27 17:49:30 1927

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使用70行Python代码实现一个递归下降解析器的教程

第一步:标记化处理表达式的第一步就是将其转化为包含一个个独立符号的列表。这一步很简单,且不是本文的重点,因此在此处我省略了很多。首先,我定义了一些标记(数字不在此中,它们是默认的标记)和一个标记类型:token_map={'+':'ADD','-':'ADD','*':'MUL','/':'MUL','(':'LPAR',')':'RPAR'}Token=namedtuple('Token',['name','value'])下面就是我用来标记`expr`

系统 2019-09-27 17:49:09 1927

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day004-python运算符与基本数据类型

一、运算符1、算术运算符:主要用于两个对象算数计算(加减乘除等运算)运算符:+:两个对象相加-:得到负数或是一个数减去另一个数*:两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串/:x除以y%:返回除法的余数**:返回x的y次幂//:返回商的整数部分2、比较(关系)运算符:用于两个对象比较(判断是否相等、大于等运算)运算符:==:比较对象是否相等!=:比较两个对象是否不相等<>:比较两个对象是否不相等>:返回x是否大于y<:返回x是否小于y。所有比较运算符返回1

系统 2019-09-27 17:48:50 1927