klearnpythonAPILinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归#module=LinearRegression()module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict(test)LogisticRegressionfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#逻辑回
系统 2019-09-27 17:51:04 1879
本文总结分析了selenium2.0中常用的python函数。分享给大家供大家参考，具体如下：新建实例driver=webdriver.Firefox()此处定位均使用的百度首页输入框1.通过标签属性Id查找元素方法：find_element_by_id(element_id)实例：driver.find_element_by_id("kw")2.通过标签属性name查找元素方法：find_element_by_name(element_name)实例：d
系统 2019-09-27 17:50:52 1879
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:45 1879
推荐系统的相关知识我们已在前文中提到，在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy
系统 2019-09-27 17:50:15 1879
Apache配置文件：httpd.conf文件#指定Apache的安装路径，此选项参数值在安装Apache时系统会自动把Apache的路径写入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要侦听web服务端口状态，默认为：80，即侦听所有的地址的80端口，注意这里也可以写成IP地址的侦听形式，不写即默认的地址：0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache运行用户配置Userww
系统 2019-09-27 17:49:45 1879
文件基本语法file=open(‘文件名’,mode)编码encoding=‘utf8’读模式存在返回True，否则抛出异常FileNotFoundError写模式存在返回True，否则新建文件mode读r写w追加a二进制b读写+操作读取所有内容read()读取一行readline()读取所有行列表readlines()关闭文件close()自动关闭withopen(目标文件)asf:存取Python对象pickle写对象dump(对象，目标文件)读对象l
系统 2019-09-27 17:49:39 1879
**1.数组排序**对一个数组进行排序，排序需要遵守一些规则：•先对数组从左到右，相邻元素进行比较，如果第一个比第二个大，就交换它们，进行一个升序排序；•再对数组从右到左，相邻元素进行比较，如果第一个比第二个小，就交换它们，进行一个降序排序；•以此类推，持续的、依次的改变排序的方向，并不断缩小没有排序的数组范围；按照这种规则依次给整个数组排序，并将排序过程打印到控制台。样例：比如给出一组数据4，1，3，5，2，排序过程如下：4135214352134521
系统 2019-09-27 17:48:33 1879
0x00:使用xpath进行网页解析#coding:utf-8importrequestsimportosimportrefromlxmlimportetreeimporttimedefget_title(title):#获取标题，创建文件path=r"./Pic/"+titleifos.path.exists(path):#文件夹存在，返回returnpathelse:os.makedirs(path)#创建空文件夹returnpathdefpic_ge
系统 2019-09-27 17:48:15 1879
因为Python是自带文档，可以通过help函数来查询每一个系统函数的用法解释说明。一般来说，关键的使用方法和注意点在这个系统的文档中都说的很清楚。我试图在网上找过系统文档的中文版的函数功能解释，但是都没有找到，所以我决定将就使用英文版的系统自带的函数解释来学习。如果你想进行Tkinter和wxPython编程，想要知道一般的widget的使用方法和属性介绍，英文又不是太好的话，我推荐你，你可以去看看《Python与Tkinter编程》这本书，里面392页
系统 2019-09-27 17:47:58 1879
首先声明，没有什么不良动机，因为经常会用translate.google.cn，就想着用Python模拟网页提交实现文档的批量翻译。据说有API，可是要收费。生成TokenGoogle为防爬虫而生成token的代码是Javascript的，且是根据网站的TKK值和提交的文本动态生成。网上搜到的一段Python代码有点小Bug，且缺少动态获取TKK的步骤。最后还是对照Javascript代码自己改成Python了。方法很简单，先转成易懂的Javascript
系统 2019-09-27 17:47:50 1879
