从《基于比较的排序结构总结》中我们知道：全依赖“比较”操作的排序算法时间复杂度的一个下界O(N*logN)。但确实存在更快的算法。这些算法并不是不用“比较”操作，也不是想办法将比较操作的次数减少到logN。而是利用对待排数据的某些限定性假设，来避免绝大多数的“比较”操作。桶排序就是这样的原理。桶排序的基本思想假设有一组长度为N的待排关键字序列K[1....n]。首先将这个序列划分成M个的子区间(桶)。然后基于某种映射函数，将待排序列的关键字k映射到第i个桶
系统 2019-08-29 21:59:41 1495
有Team和Student组成1对多的关系，现在的情况是Team持有一个Studen集合set1,另外还有另一个Student集合set2，我们想把引用关系从set1转换到set2,并删除set1一般我们会编写如下代码：StudentnewStu=newStudent();newStu.setName("11");Setset=newHashSet();set.add(newStu);Teamteam=(Team)session.get(......);t
系统 2019-08-12 09:29:44 1495
Python2.x与Python3.x除法运算的区别strong@foreverstrong:~$pythonPython2.7.12(default,Dec42017,14:50:18)[GCC5.4.020160609]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>fps=15.6>>>fps15.6>>>>>>int(fps+1)/35>>>>>>(f
系统 2019-09-27 17:57:27 1494
进程和线程进程是程序运行的实例。一个进程里面可以包含多个线程，因此同一进程下的多个线程之间可以共享线程内的所有资源，它是操作系统动态运行的基本单元；每一个线程是进程下的一个实例，可以动态调度和独立运行，由于线程和进程有很多类似的特点，因此，线程又被称为轻量级的进程。线程的运行在进程之下，进程的存在依赖于线程；开胃菜基于Python3创建一个简单的进程示例fromthreadingimportThreadfromtimeimportsleepclassCoo
系统 2019-09-27 17:57:01 1494
前面的学习中，我们已经知道了两种python的数据类型：int和str。再强调一下对数据类型的理解，这个世界是由数据组成的，数据可能是数字（注意，别搞混了，数字和数据是有区别的），也可能是文字、或者是声音、视频等。在python中（其它高级语言也类似）把状如2,3这样的数字划分为一个类型，把状如“你好”这样的文字划分一个类型，前者是int类型，后者是str类型（这里就不说翻译的名字了，请看官熟悉用英文的名称，对日后编程大有好处，什么好处呢？谁用谁知道！）。
系统 2019-09-27 17:56:59 1494
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#问题：给出一个字符串，分别输出该字符串中小写字母，大写字母，数字，以及其他字符串的个数chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324汉字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()
系统 2019-09-27 17:56:34 1494
本文实例讲述了Python中unittest的用法，分享给大家供大家参考。具体用法分析如下：1.unittestmodule包含了编写运行unittest的功能，自定义的testclass都要集成unitest.TestCase类，testmethod要以test开头，运行顺序根据testmethod的名字排序，特殊方法:①setup():每个测试函数运行前运行②teardown():每个测试函数运行完后执行③setUpClass():必须使用@class
系统 2019-09-27 17:56:34 1494
相关模块osos.pathshutilpathlib（Newinversion3.4）基本操作判断文件(夹)是否存在。os.path.exists(pathname)#newpathlib.Path(pathname).exists()判断路径名是否为文件。os.path.isfile(pathname)#newpathlib.Path(pathname).is_file()判断路径名是否为目录。os.path.isdir(pathname)#newpat
系统 2019-09-27 17:56:34 1494
码字不易，喜欢请点赞！！！这篇文章主要分享了使用Python来对文本数据进行情感分析以及绘制词云。主要步骤包括：1.文本预处理2.文本分词3.去除停用词(这里设置为单个词和一些常见的停用词)4.词频统计5.情感分析6.绘制词云首先导入所需的程序办和文本数据：#带入程序包importpandasaspdimportreimportjiebaimportcollectionsfromwordcloudimportWordCloud,ImageColorGene
系统 2019-09-27 17:56:28 1494
代码importpsutilprint(dir(psutil))#查看逻辑cpu的个数print(psutil.cpu_count())#查看物理cpu的个数print(psutil.cpu_count(logical=False))#查看cpu的用户时间，系统时间，空闲时间，中断时间print(psutil.cpu_times())#统计每个cpu的使用率print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True))#
系统 2019-09-27 17:56:18 1494
