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Python

Python学习——9.文件

文件基本语法file=open(‘文件名’,mode)编码encoding=‘utf8’读模式存在返回True,否则抛出异常FileNotFoundError写模式存在返回True,否则新建文件mode读r写w追加a二进制b读写+操作读取所有内容read()读取一行readline()读取所有行列表readlines()关闭文件close()自动关闭withopen(目标文件)asf:存取Python对象pickle写对象dump(对象,目标文件)读对象l

系统 2019-09-27 17:49:39 1879

Python

(五)如何用 Python 从头开始实现 Bagging 算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法(四)Python中随机森林的实现与解释(五)如何用Python从头开始实现Bagging算法决策树是一种简单而强大的预测建模技术,但它们存在高方差。这意味着在给定不同的训练数据的情况下,树可以得到非常不同的结果。为了使决策树更加健壮并实现更好性能,我们会采用集成学习方法,其中一种是

系统 2019-09-27 17:49:29 1879

Python

Python利用神经网络解决非线性回归问题实例详解

本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考,具体如下:问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类,但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题:我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量,然后对这个生物体进行治疗,向其体内注射一个物质,过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此,问题中有两个输入,都是标量数据,分别为有毒物质的量和注射物质的量,一个输出,也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图:其

系统 2019-09-27 17:48:59 1879

Python

Python正则表达式re.findall一个有趣的现象

下面通过几个案例来分析一下,注意:本节的parsematch函数请参考《妙用re.sub分析正则表达式解析匹配过程》案例一:>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')['断魔归本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')第1次匹配,匹配情况:匹配子串group(0):第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神,位置为:(0,19)匹配子串group(1):

系统 2019-09-27 17:48:48 1879

Python

还在被大妈灵魂拷问?使用Python轻松完成垃圾分类!

目录0环境1引言2思路3图像分类4总结0环境Python版本:3.6.8系统版本:macOSMojavePythonJupyterNotebook1引言七月了,大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额,那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了,相信还是有很多的小伙伴和我一样,还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类,真令人头大。听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首先,没喝完的奶茶水要倒在水池里2、珍珠,水

系统 2019-09-27 17:48:13 1879

Python

布同 Python中文问题解决方法(总结了多位前人经验,初学者必看)

因为Python是自带文档,可以通过help函数来查询每一个系统函数的用法解释说明。一般来说,关键的使用方法和注意点在这个系统的文档中都说的很清楚。我试图在网上找过系统文档的中文版的函数功能解释,但是都没有找到,所以我决定将就使用英文版的系统自带的函数解释来学习。如果你想进行Tkinter和wxPython编程,想要知道一般的widget的使用方法和属性介绍,英文又不是太好的话,我推荐你,你可以去看看《Python与Tkinter编程》这本书,里面392页

系统 2019-09-27 17:47:58 1879

Python

python里对list中的整数求平均并排序

问题定义一个int型的一维数组,包含40个元素,用来存储每个学员的成绩,循环产生40个0~100之间的随机整数,(1)将它们存储到一维数组中,然后统计成绩低于平均分的学员的人数,并输出出来。(2)将这40个成绩按照从高到低的顺序输出出来。解决(python)#!/usr/binpython#coding:utf-8from__future__importdivision#实现精确的除法,例如4/3=1.333333importrandomdefmake_s

系统 2019-09-27 17:47:43 1879

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python使用in操作符时元组和数组的区别分析

在python中可以使用in符号判断指定的元素是否存在于列表中,但我发现元组和数组存在区别,下面是详细实验结果。>>>'jb51.net'in['haotu.net','jb51.net']True>>>'jb51.net'in('haotu.net','jb51.net')True>>>'jb51.net'in['jb51.net/codes','haotu.net']False>>>'jb51.net'in('jb51.net/codes','haot

系统 2019-09-27 17:47:15 1879

Python

python中给函数传参是传值还是传引用

首先还是应该科普下函数参数传递机制,传值和传引用是什么意思?函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种:值传递和引用传递。值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函数的

系统 2019-09-27 17:47:11 1879