看python社区大妈组织的内容里边有一篇讲python内存优化的，用到了__slots__。然后查了一下，总结一下。感觉非常有用python类在进行实例化的时候，会有一个__dict__属性，里边有可用的实例属性名和值。声明__slots__后，实例就只会含有__slots__里有的属性名。#coding:utf-8classA(object):x=1def__init__(self):self.y=2a=A()printa.__dict__print(
系统 2019-09-27 17:52:11 1820
本文实例讲述了Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能。分享给大家供大家参考，具体如下：爬取的目标网页：http://www.qianlima.com/zb/area_305/这是一个招投标网站，我们使用python脚本爬取红框中的信息，包括链接网址、链接名称、时间等三项内容。使用到的Python库：BeautifulSoup、requests代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfr
系统 2019-09-27 17:52:10 1820
#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:nginx日志分析脚本#Purpose:此脚本只用来分析nginx的访问日志#Version:1.0#Author:LEO#Created:2013-05-07#Modified:2013-05-07#Copyright:(c)LEO2013#--------------
系统 2019-09-27 17:52:05 1820
Python资源大全中文版原文链接:http://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7GitHub上有一个Awesome-XXX系列的资源整理,资源非常丰富，涉及面非常广。awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。版权是https://github.com/jobbo
系统 2019-09-27 17:51:57 1820
Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时，便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点：简单高效的数据挖掘和数据分析工具让每个人能够在复杂环境中重复使用建立NumPy、Scipy、
系统 2019-09-27 17:51:55 1820
一、安装mysql如果是windows用户，mysql的安装非常简单，直接下载安装文件，双击安装文件一步一步进行操作即可。Linux下的安装可能会更加简单，除了下载安装包进行安装外，一般的linux仓库中都会有mysql，我们只需要通过一个命令就可以下载安装：Ubuntu\deepin复制代码代码如下:>>sudoapt-getinstallmysql-server>>Sudoapt-getinstallmysql-clientcentOS/redhat复
系统 2019-09-27 17:51:15 1820
数据集介绍使用数据集Wine，来自UCI。包括178条样本，13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系统 2019-09-27 17:50:52 1820
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:45 1820
原文链接：https://mp.csdn.net/postedit/98593105有人说，随着AI和大数据的兴起，Python变得越来越强了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接Python学习方法Python入门细读！（内附python教程分享）https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=blog08所以，很多程序员把Python当作第一语言来学习，单在
系统 2019-09-27 17:50:15 1820
1.os.popen运行shell列表命令复制代码代码如下:deftraverseDirByShell(path):forfinos.popen('ls'+path):printf.strip()2.利用glob模块glob.glob(path)返回带目录的文件名.通配符和shell相似.path不能包含shell变量.复制代码代码如下:deftraverseDirByGlob(path):path=os.path.expanduser(path)forf
系统 2019-09-27 17:49:59 1820
