文件的数据是存放于硬盘上的，因而只存在覆盖、不存在修改这么一说，我们平时看到的修改文件，都是模拟出来的效果，具体的说有两种实现方式。一、方式一将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存，在内存中是可以修改的，修改完毕后，再由内存覆盖到硬盘（word，vim，nodpad++等编辑器）。importoswithopen('37r.txt')asfr,\open('37r_swap.txt','w')asfw:data=fr.read()#全部读入内存,如果文件很
系统 2019-09-27 17:50:22 1708
推荐系统的相关知识我们已在前文中提到，在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy
系统 2019-09-27 17:50:15 1708
看懂巴菲特推荐的指数基金定投，Python验证看懂巴菲特推荐的指数基金定投，Python验证超越股神，你这辈子是不可能了的啦，但是超越身边的普通人，那是足够了，只要你坚持定投，坚持定投正确的标的，直到成功为止，建立好市场的心里站，不要在股市中浮浮沉沉。我在大学期间，我就开始学习理财投资，直到我出大学毕业，踏入社会，我领到第一份工资，我觉得我要开始寻找我的定投标的了，我可以推荐你一款非常好用的股票软件，同花顺，这是我当初学习股票得来的。最近身边的朋友都陆续走
系统 2019-09-27 17:50:08 1708
图像的轮廓检测，如计算多边形外界、形状毕竟、计算感兴趣区域等。Contours:GettingStarted轮廓简单地解释为连接所有连续点（沿着边界）的曲线，具有相同的颜色或强度.轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具NOTE为获得更好的准确性，请使用二值图，在找到轮廓之前，应用阈值法或canny边缘检测从OpenCV3.2开始，findContours（）不再修改源图像，而是将修改后的图像作为三个返回参数中的第一个返回在OpenCV中，查找轮廓是从黑色
系统 2019-09-27 17:50:07 1708
打开文件open函数返回一个文件对象,基本语法:●file_object=open(file_name,access_mode='r'[,buffering=-1])file_name是包含要打开的文件名字的字符串,它可以是相对路径或者绝对路径.●可选变量access_mode也是一个字符串,代表文件打开的模式.通常,文件使用模式‘r',‘w',或是‘a'模式来打开,分别代表读取,写入和追加.●另外一个可选参数buffering用于指示访问文件所采用的缓冲
系统 2019-09-27 17:50:07 1708
python语言解释器是一个轻量级的小尺寸软件，可以在python语言主网站上下载网址如下https://www.python.org/downloads/我用的是sulimetext当然你也可以用其他的Sublime有很多优点比如SublimeText具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。SublimeText的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的PythonAPI，Goto功能，即
系统 2019-09-27 17:50:02 1708
这是我在CSDN的第一篇博客，假期刚自学Python，尝试爬取了一下豆瓣top250.希望可以有大佬指点感谢importrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefgethtml(url):try:kv={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/59.0.3071.115Safari/
系统 2019-09-27 17:49:53 1708
输入：s=‘happying’输出：s=‘gniyppah’方法1#使用字符串切片r=s[::-1]方法2#使用reducer=reduce(lambdax,y:y+x,s)方法3#使用递归函数#字符串s的倒序是,是s除去第一个字符的字符串的倒序加上第一个字符deffunc(s):iflen(s)<1:returnsreturnfunc(s[1:])+s[0]r=func(s)方法4#使用列表的reverse方法#reverse不是按照与字母顺序相反的顺序
系统 2019-09-27 17:49:53 1708
自动化一直是测试圈中的热聊，也是大家追求的技术方向。在测试中，往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能，就能用上自动化来替代人工回归，减轻工作量。问题在分享环境搭建之前，先抛出我的一个疑问吧。app启用时，分不同的场景：1.首次安装启用，有欢迎页；2.非首次启用，直接进入到登录页；3.配置了推荐展示时，启用app，会先展示推荐内容，才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的，我目前处理办法是，写了个输入函数，加了个if判断
系统 2019-09-27 17:49:53 1708
[TOC]一、队列queue队列：使用importqueue，用法与进程Queue一样实际上这里就是Python解释器中的一种数据结构中的类型——队列这里直接使用队列也可以。如果还要类似计数器的功能可以加上task_done和joinFIFO先进先出LIFO后进先出优先级队列二、先进先出(FIFO)classqueue.Queue(maxsize=0)###普通队列q=queue.Queue()###没有计数器进行阻塞FIFOq.put("first")q
系统 2019-09-27 17:49:51 1708
