引言logging的基本用法网上很多，这里就不介绍了。在引入正文之前，先来看一个需求：假设需要将某功能封装成类库供他人使用，如何处理类库中的日志？数年前在一个C#开发的项目中，我用了这样的方法：定义一个logging基类，所有需要用到日志的类都继承这个基类，这个基类中定义一个LogHandler事件，该事件用于实现具体的记录日志动作，同时可以通过将类A的LogHandler委托挂到类B的LogHandler上，实现将两个类的日志信息添加到一起。自从看了py
系统 2019-09-27 17:47:37 1897
1.a=[]arrays=[a*3]arrays其实为[[]]2.arrays=[a]*N看上去是创建了二维数组，但是只是创建N个指向a的引用，所以一旦a改变，arrays中N个list也会随之改变eg:a=[]N=3arrays=[a]*3arrays[0].append(1)#看上去只为第一个list添加整数1，实际上---print(arrays)输出为[[1],[1],[1]]3.arrays=[[]foriinrange(N)]eg:N=3arr
系统 2019-09-27 17:47:28 1897
本人python新手，使用的环境是python2.7，勿喷复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-importrandomimportstringimportsysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf8")defrandom_number():pwnumber=input("请输入需要密码个数：")pwlength=input("请输入需要密码长度：")ifpwlength<=10:foriinrang
系统 2019-09-27 17:47:14 1897
本文所述实例为Python处理文本文件并生成指定格式文件的方法，具体实现功能代码如下所示：importosimportsysimportstring#以指定模式打开指定文件，获取文件句柄defgetFileIns(filePath,model):print("打开文件")print(filePath)print(model)returnopen(filePath,model)#获取需要处理的文件defgetProcFile(path):returnos.l
系统 2019-09-27 17:47:04 1897
Python进行Redis数据迁移由于开发时的误操作，导致redis数据损坏，所以需要进行redis的数据迁移，网上大佬的教程基本都是需要下载附加工具，亦或是需要一些复杂的操作，个人觉得麻烦还不如写个脚本来的经济实惠。#-*-coding:utf-8-*-fromredisimportStrictRedis"""redis是用于操作Redis的第三方库,StrictRedis是官方推荐的方法，而且Redis是它的子类，Redis能做到的StrictRedi
系统 2019-09-27 17:46:53 1897
内置函数：Built-inFunctionsabs()all()any()ascii()bin()1.abs(x)返回x的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。importmathprint('abs(45)的值:',abs(45))print('abs(-45)的值:',abs(-45))print('abs(45+23)的值:',abs(45+23))print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi))输出
系统 2019-09-27 17:46:09 1897
背景：有一个爬虫服务，需要定时从公开网站上拉取一些数据，为了避免被识别为爬虫（防爬虫的识别需要根据很多特征，时间仅仅是其中一个维度），需要在指定的时间内，随机生成一个时间爬取脚本是python写的，直接上代码...importloggingimporttracebackfromdatetimeimportdatetimefromapscheduler.schedulers.backgroundimportBackgroundSchedulerschedul
系统 2019-09-27 17:45:32 1897
1.简介celery(芹菜)是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列。它侧重于实时操作，但对调度支持也很好。celery用于生产系统每天处理数以百万计的任务。celery是用Python编写的，但该协议可以在任何语言实现。它也可以与其他语言通过webhooks实现。建议的消息代理RabbitMQ的，但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,，和数据库（使用SQLAlchemy的或Django的ORM）。celer
系统 2019-09-27 17:38:47 1897
少劳多得Decorator与Python之前引入的元编程抽象有着某些共同之处：即使没有这些技术，您也一样可以实现它们所提供的功能。正如MicheleSimionato和我在可爱的Python专栏的早期文章中指出的那样，即使在Python1.5中，也可以实现Python类的创建，而不需要使用“元类”挂钩。Decorator根本上的平庸与之非常类似。Decorator所实现的功能就是修改紧接Decorator之后定义的函数和方法。这总是可能的，但这种功能主要是
系统 2019-09-27 17:38:33 1897
通过下面的步骤让你由浅入深明白装饰器是什么。假定你拥有最基本的Python知识，本文阐述的东西可能对那些在工作中经常接触Python的人有很大的帮助。1、函数（Functions）在Python里，函数是用def关键字后跟一个函数名称和一个可选的参数表列来创建的，可以用关键字return指定返回值。下面让我们创建和调用一个最简单的函数：>>>deffoo():...return1>>>foo()1该函数的函数体（在Python里将就是多行语句）是强制性的并
系统 2019-09-27 17:38:30 1897
