在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程
系统 2019-09-27 17:50:30 1587
01-初心缘由最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。因此
系统 2019-09-27 17:49:34 1587
自我学习记录：如有问题，请帮助指正，勿喷。输出：用print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字根据惯例第一个程序：Hello,word,第一理解的应该是print(hello，word)意外发生了这个报错翻译了一下‘标识符中的无效字符’没看懂自我理解就是把字符串加到‘’里面去。看一下效果有输出那对应的肯定有输入了input()，可以让用户输入字符串，并存放到一个变量里。比如输入用户的名字name=input()嗯确实多了输入的窗口，但没有
系统 2019-09-27 17:49:16 1587
本文实例讲述了Python文件的读写操作。分享给大家供大家参考，具体如下：读写文件读取文件f=open('my_path/my_file.txt','r')#open方法会返回文件对象file_data=f.read()#通过read方法获取数据f.close()#关闭该文件首先使用内置函数open打开文件。需要文件路径字符串。open函数会返回文件对象，它是一个Python对象，Python通过该对象与文件本身交互。在此示例中，我们将此对象赋值给变量f。
系统 2019-09-27 17:49:16 1587
withopen("1.txt")asf:whileTrue:line=f.readline()ifnotline:break;print(line.rstrip())
系统 2019-09-27 17:48:48 1587
时钟的打印本文免费直播课程分享链接：https://ke.qq.com/course/397896?flowToken=1009460有需要学习提升的宝宝可以进去免费报名一下每天分享一些好完的技术和主流的项目打印时钟：importturtledefdraw_spiral(t,n,length=3,a=0.1,b=0.0002):#DrawsanArchimedianspiralstartingattheorigintheta=0.0foriinrange(
系统 2019-09-27 17:48:44 1587
先说说线程在多线程中，为了保证共享资源的正确性，我们常常会用到线程同步技术.将一些敏感操作变成原子操作，保证同一时刻多个线程中只有一个线程在执行这个原子操作。我最常用的是互斥锁，也称独占锁。其次还有读写锁，信号量，条件变量等。除此之外，我们在进程间通信时会用到信号，向某一个进程发送信号，该进程中设置信号处理函数，然后当该进程收到信号时，执行某些操作。其实在线程中，也可以接受信号，利用这种机制，我们也可以用来实现线程同步。更多信息见//www.jb51.ne
系统 2019-09-27 17:48:40 1587
python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，python的运行在python虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由python虚拟机来轮询调度，这大大降低了python多线程的可用性。我们经今天用了经典的生产者和消费者的问题来说明下python的多线程的运用上代码：#encoding=utf-8importthreadingimportrandomimporttimefromQue
系统 2019-09-27 17:48:36 1587
Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作，这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利，多看看很有好处。defaultdict是其中一个方法，就是给字典value元素添加默认类型，之前看到过但是没注意怎么使用，今天特地瞅了瞅。首先是各大文章介绍的第一个例子：复制代码代码如下:importcollectionsascolldefdefault_factory():return'defaultvalue'd=coll.d
系统 2019-09-27 17:48:36 1587
Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。在本文中，我们将会介绍30个简短的代码片段，你可以在30秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了set()属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。defall_unique(lst):returnlen(lst)==len(set(lst)
系统 2019-09-27 17:48:34 1587
