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Python

Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图

本文实例主要向大家分享了一个Python+matplotlib+numpy绘制精美的条形统计图的代码,效果展示如下:完整代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpyimportarangefromnumpy.randomimportranddefgbar(ax,x,y,width=0.5,bottom=0):X=[[.6,.6],[.7,.7]]forleft,topinzip(x,y):right=left+wid

系统 2019-09-27 17:52:47 2119

Python

【实战演练】Python+Django网站开发系列10-django成绩录入页

这是django开发学生选课系统的最后一篇了,上一篇结束,我们已经知道如何选课(向数据库里面写数据)。这一篇需要讲解老师门户的成绩录入,相当于对已经存在score表的具有sno(学号)与cno(课程号)的记录,但是还未有或者已有cscore(成绩)的数据,可以按需进行修改。至于其他页面,基本上都是向数据库里面做查询而已,就不再一一展开叙述了。需求分析:1)老师点击按钮之后,可以弹层。2)弹层后,会自动展示当前已有的分数,可以对其修改。3)修改的分数,会进行

系统 2019-09-27 17:52:44 2119

Python

python数据组合总结

一、序列类型(字符串,元组(),列表[])序列类型支持in,len(),分片[],迭代,5种内置序列类型:bytearray,bytes,list,str,tuple(元组)。1、元组可以嵌套(如:x=str[2][1][0][1])2、元组的命名(collections.namedtuple(),即自定义)样:sale=collctions.namedtuple("sale","productidcustomeriddateprice")逗号前的为元组类

系统 2019-09-27 17:52:31 2119

Python

Python 的 3 个主要应用方向

朋友们,我是床长!如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshow如果你准备开始学习Python或者你已经开始了学习Python,那么,你肯能会问自己:“我用Python究竟能做些什么?”嗯,这是一个棘手的问题,因为Python有很多应用方向。但随着时间的推移,我发现Python有3个主要应用方向:Web开发数据科学-包括机器学习,数据分析和数据可视化脚本让我们依次来谈谈每一个。Web开发最近基于Python的Web框

系统 2019-09-27 17:51:24 2119

Python

python 内置模块之 collections 的使用

python有很多的内置模块,collections是比较常用的一个,collections实现了专门的容器数据类型,为python的内置容器提供了替代方案。(这句话是我根据官方文档理解翻译的。原文:ThismoduleimplementsspecializedcontainerdatatypesprovidingalternativestoPython’sgeneralpurposebuilt-incontainers,dict,list,set,and

系统 2019-09-27 17:50:55 2119

Python

希尔排序(python)

4.希尔排序(缩小增量排序)4.1算法思想希尔排序是插入排序的一种优化,又称“缩小增量排序”,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。先取一个正整数d1该方法实质上是一种分组插入方法。4.2算法分析希尔排序的时间复杂度与增量序列的选取有关,例如希尔增量时间复杂度为O(n²),而Hibbard增

系统 2019-09-27 17:49:38 2119

Python

python SVM 线性分类模型的实现

运行环境:win1064位py3.6pycharm2018.1.1导入对应的包和数据importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_model,cross_validation,svmdefload_data_regression():diabetes=datasets.load_diabetes()returncross_validation.trai

系统 2019-09-27 17:48:45 2119

Python

Python——任意正数任意进制转换(支持2~36进制和小数)

效果代码1.字母和数字转换A↔10,B↔11,...,Z↔35A↔10,B↔11,...,Z↔35A↔10,B↔11,...,Z↔35deftrans(num):#输入数字换为字母或输入字母转换为数字iftype(num)==int:ifnum<10:returnstr(num)else:returnchr(ord('A')+num-10)else:ifnum.isdigit():returnint(num)else:returnord(num)-ord(

系统 2019-09-27 17:46:43 2119

Python

python字符串排序方法

本文以实例形式简述了Python实现字符串排序的方法,是Python程序设计中一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:一般情况下,python中对一个字符串排序相当麻烦:一、python中的字符串类型是不允许直接改变元素的。必须先把要排序的字符串放在容器里,如list。二、python中的list容器的sort()函数没返回值。所以在python中对字符串排序往往需要好几行代码。具体实现方法如下:>>>s="string">>>l=li

系统 2019-09-27 17:45:56 2119

Python

Python深入学习之上下文管理器

上下文管理器(contextmanager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用(比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是with...as...关闭文件我们会进行这样的操作:打开文件,读写,关闭文件。程序员经常会忘记关闭文件。上下文管理器可以在不需要文件的时候,自动关闭文件。下面我们看一下两段程序:复制代码代码如下:#withoutcontextmanagerf=open(

系统 2019-09-27 17:45:49 2119