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OpenCascade Primitives BRep - Sphere

OpenCascadePrimitivesBRep-Sphereeryar@163.comAbstract.BRepisshortforBoundaryRepresentation.BoundaryRepresentationgivesacompletedescriptionofanobjectbyassociatingtopologicalandgeometricinformationforsolidmodeling.Inthiscase,objects

系统 2019-08-12 01:31:55 2121

Python

python函数中的*args,**kw参数

https://blog.csdn.net/maliao1123/article/details/52152989*args是非关键字参数,用于元组,**kw是关键字参数,用于字典deffoo(*args,**kwargs):print('args=',args)print'kwargs=',kwargs)foo(1,2,3,4)foo(a=1,b=2,c=3)foo(1,2,3,4,a=1,b=2,c=3)foo('a',1,None,a=1,b='2'

系统 2019-09-27 17:56:58 2120

Python

Python 确定多项式拟合/回归的阶数

通过1至10阶来拟合对比均方误差及R评分,可以确定最优的“最大阶数”。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression,Perceptronfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2

系统 2019-09-27 17:56:12 2120

Python

python学习——pandas层次化索引

pandas层次化索引1.创建多层行索引1)隐式构造最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组Series也可以创建多层索引In[1]:importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameIn[3]:s=Series([1,2,3,4],index=[['a','a','b','b'],['期中','期末','期中','期末']])sOut[3]:

系统 2019-09-27 17:54:01 2120

Python

Python基础之数字精度

1.9//2#向下取整0.01.9/2#不取整0.95importmathmath.floor(1/2)#向下取整0math.ceil(1/2)#向上取整round(0.3)#四舍五入0round(0.8)#四舍五入1round(1.22222,2)#保留2位小数1.22“”"从数学理论上来说,四舍五入,round(10.5,0)应该进位为11,但是到了python3.5的doc中,文档变成了"valuesareroundedtotheclosestmul

系统 2019-09-27 17:51:04 2120

Python

python&&ftp上传和多线程开发&&学习笔记

python&&ftp上传和多线程开发&&学习笔记FTP文件上传FTP文件上传示例堡垒机程序示例SSH密码账号远程登录服务器示例SSH密钥远程登录服务器示例SSH上传和下载文件线程与进程简介应用程序、进程、线程的关系简单创建线程示例1多线程开发的方法多线程之方法应用示例多线程之自定义线程类示例多线程之生产者与消费者模型示例一函数式编程实现生产者与消费者模型多线程开发之线程锁多线程开发之event事件FTP文件上传FTP文件上传示例示例框架server.py

系统 2019-09-27 17:48:53 2120

Python

经典损失函数——均方误差(MSE)和交叉熵误差(CEE)的python实现

损失函数(lossfunction)用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多,但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差(meansquarederror)先来看一下表达式:用于将的求导结果变成,是神经网络的输出,是训练数据的标签值,k表示数据的维度。用python实现:defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下:t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05

系统 2019-09-27 17:47:48 2120

Python

python 捕获 shell/bash 脚本的输出结果实例

#!/usr/bin/python##getsubprocessmoduleimportsubprocess##calldatecommand##p=subprocess.Popen("date",stdout=subprocess.PIPE,shell=True)##Talkwithdatecommandi.e.readdatafromstdoutandstderr.Storethisinfointuple##Interactwithprocess:Se

系统 2019-09-27 17:45:25 2120

Python

Python MySQLdb模块连接操作mysql数据库实例

mysql是一个优秀的开源数据库,它现在的应用非常的广泛,因此很有必要简单的介绍一下用python操作mysql数据库的方法。python操作数据库需要安装一个第三方的模块,在http://mysql-python.sourceforge.net/有下载和文档。由于python的数据库模块有专门的数据库模块的规范,所以,其实不管使用哪种数据库的方法都大同小异的,这里就给出一段示范的代码:#-*-encoding:gb2312-*-importos,sys,

系统 2019-09-27 17:38:40 2120

Python

Python利用ansible分发处理任务

其实对python熟悉的人都可以自己用paramiko来写任务的分发系统,再结合gevent的协程就能实现异步的处理。如果只想用工具的朋友可以使用一些工具,类似{puppet,saltstack,fabric,ansible,chef}等,其实这些工具的都是很好用的,不过于学习的成本,我建议大家使用ansible,这个模块封装的不错,功能也很齐全。我们首先先安装ansible把复制代码代码如下:pipinstallansible#其实我建议大家用ubunt

系统 2019-09-27 17:38:34 2120