HoorayOS是我在我去年8月份开始构想，9月份开始编写的一个开源的web桌面类应用框架。它的前身是EonerCMS，因为那会公司准备重新开发自己的CMS系统，以应用于一些中小型的网站，于是也就有了这片文章《关于CMS后台展示/操作方式的个人拙见》直到今年2月，我正式将作品开源，其目的有二，一是因为我觉得差不多可以拿出手了，该有的功能差不多完整了，即时有缺少，比如文件夹、多桌面、应用码头（这些功能在最新版本里都已实现），但这已经不影响一个系统的正常使用了
系统 2019-08-12 01:33:27 2113
python正则符号意思说明re1|re2匹配re1或者re2.匹配除了\n的任意字符^字符串的起始部分$字符串的结尾部分*对前面的表达式匹配0次或多次+对前面的匹配1次或多次？对前面的匹配0次或者一次{N}匹配N次{M,N}匹配M到N次[…],[0-9],[A-Za-z]匹配方括号字符集里的单个字符[^A-Z]不匹配字符集里的任意一个字符(…)匹配封闭的表达式，另存为子组\d数字\w字母数字字符\s空格\b单词边界the匹配的是the这个字符串\bthe
系统 2019-09-27 17:56:29 2112
Matplotlib的概念这里就不多介绍了，关于绘图库Matplotlib的安装方法：点击这里小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果，感兴趣的朋友们也可以点击查看，下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧，具体如下：1.基本的柱状图importmatplotlib.pyplotaspltdata=[5,20,15,25,10]plt.bar(range(len(data)),data)pl
系统 2019-09-27 17:55:53 2112
折腾一上午，走了弯路，故总结一下。----------------------------------------------以下是有问题的--------------最下面有正确方式------------------------------------------jupyter有terminal，这个terminal其实就是linux环境，所以按照linux下python2.7升级python3操作就行。但愚蠢的我，找的参考文档(更换JupyterNo
系统 2019-09-27 17:55:36 2112
Python操作RabbitMQ工作队列(四)一、工作队列简介：主要介绍，我们将会创建一个工作队列，用于在多个工作人员之间分配耗时的任务。工作队列：又称为任务队列，为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务当作消息发送到队列中，一个运行在后台的工作者进程就会取出任务，然后进行处理。当运行多个工作者，任务就会在它们之间共享。二、准备工作：首先，我们将发送一些字符串，把这些字符串当作复杂的任务，我们使用time.sleep()函数来模拟这种情况。我
系统 2019-09-27 17:55:14 2112
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 2112
在使用Matplotlib画图过程中，有些内容必须鼠标点击或者划过才可以显示，这个问题可以依赖于annotate(s='str',xy=(x,y),xytext=(l1,l2),..)这个函数，其中s为注释文本内容，xy为被注释的坐标点，xytext为注释文字的坐标位置，其他参数可自行百度哈。当鼠标滑过时候，将其设置为可见，默认情况下为隐藏。下面是一个小例子：#-*-coding:UTF-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltfi
系统 2019-09-27 17:53:10 2112
转自：https://www.cnblogs.com/wqpkita/p/7248525.html国内源：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：http:
系统 2019-09-27 17:53:04 2112
本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵，但使用Numpy库更方便。定义数组>>>importnumpyasnp>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])#定义矩阵，int64>>>marray([[1,2,3],[2,3,4]])>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.f
系统 2019-09-27 17:50:51 2112
半路出家，学习机器学习，参加了一系列大数据竞赛，取得了较为不错的成绩想给有同样想法的人推荐一波自己的学习之路1.python必看教程：MagnusLieHetland著，袁国忠译的Python基础教程（第3版）链接（京东）：https://item.jd.com/12279949.html推荐看些基础概念，python的应用在很多方面，真正的掌握主要依赖于后续项目的实践2.机器学习必看书籍：书籍：李航老师的统计学习链接（京东）：https://item.j
系统 2019-09-27 17:50:50 2112
