BloomFilter&python支持BloomFilter布隆过滤器是一种概率空间高效的数据结构。它与hashmap非常相似，用于检索一个元素是否在一个集合中。它在检索元素是否存在时，能很好地取舍空间使用率与误报比例。即BloomFilter是会误判的，它只会把不存在于集合中的元素误判成存在于集合中，而不会把存在于集合中的元素误判成不存在集合中。正是由于这个特性，它被称作概率性数据结构（probabilisticdatastructure）。Bloom
系统 2019-09-27 17:54:06 2386
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。1importpandasaspd2importnumpyasnp34days_path=open(r"C:\Users\Shinelon\Desktop\pmi_days.csv")5days_df=pd.read_csv(days_path)67#统计质量等级对应的天数8data
系统 2019-09-27 17:53:47 2386
一、前言以前使用selenium的无头浏览器，自从phantomjs2016后慢慢不更新了之后，selenium也开始找下家，这时候谷歌的chrome率先搞出来无头浏览器并开放了各种api，随后firefox也开始做。现在selenium的测试也都支持这两个浏览器的无头模式了，只需要在引入的时候配置一下就可以了。之所以要采用谷歌chrome官方无头框架puppeteer的python版本pyppeteer，是因为有些网页是可以检测到是否是使用了seleni
系统 2019-09-27 17:52:58 2386
一、前端概述importsocketdefmain():sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sock.bind(('localhost',8089))sock.listen(5)whileTrue:connection,address=sock.accept()buf=connection.recv(1024)connection.sendall(bytes("HTTP/1.1201OK
系统 2019-09-27 17:50:36 2386
1.安装python-crontabpipinstallpython-crontab2.设置定时任务fromcrontabimportCronTabmy_cron=CronTab(user='xxx')job1=my_cron.new(command='pythonxxx1.py')job1.minute.every(6)#定周期任务，每6分钟运行一次job2=my_cron.new(command='pythonxxx2.py')job2.hour.ev
系统 2019-09-27 17:50:23 2386
什么是递归函数？递归(recursion)：1.是一个函数2.函数执行的过程中，自己调用自己3.递归一定有结束调用自己的条件4.递归效率不高5.什么问题必须用递归？汉诺塔6.不会死循环，有最大递归次数限制，会报错RecursionError:maximumrecursiondepthexceededwhilecallingaPythonobjectSo，知道了什么是递归函数，直接上代码看例子，以斐波那契数列（Fibonaccisequence）为例：112
系统 2019-09-27 17:49:36 2386
多态问起面向对象的三大特性，几乎每个人都能对答如流：封装、继承、多态。今天我们就要来说一说Python中的多态。所谓多态：就是指一个类实例的相同方法在不同情形有不同表现形式。多态机制使具有不同内部结构的对象可以共享相同的外部接口。这意味着，虽然针对不同对象的具体操作不同，但通过一个公共的类，它们（那些操作）可以通过相同的方式予以调用。我在《Python中的设计模式详解之：策略模式》一文中详细描述了策略模式的实现，而策略模式就是典型的多态应用。之前的代码我就
系统 2019-09-27 17:49:30 2386
在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。深浅拷贝的作用1，减少内存的使用2，以后在做数据的清洗、修改或者入
系统 2019-09-27 17:48:59 2386
在处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片但是我们只截取了大概800张左右的图，这个量级在训练时肯定是不够的，所以我们需要使用数据增强（无非是旋转加噪调量度）来增加我们的训练样本这里附上视频按帧率截取图片的脚本代码https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html网上找到一个非常好的开源代码用来数据增强，这里记录一下，以备以后使用https://github.com/xin
系统 2019-09-27 17:47:26 2386
原文链接：https://blog.csdn.net/hangdongzhang/article/details/78405483下载解压1>下载Python源码地址：https://www.python.org/downloads/我们这里下载了3.6.3版本.tgz后缀的文件。2>解压#tar-xvzfPython-3.6.3.tgz#cdPython-3.6.312编译安装#./configure--prefix=/usr/local/python3
系统 2019-09-27 17:46:18 2386
