时间紧张，先记一笔，后续优化与完善。注册名：FreeUser每日一道理试试看——不是像企鹅那样静静的站在海边，翘首企盼机会的来临，而是如苍鹰一般不停的翻飞盘旋，执著的寻求。试试看——不是面对峰回路转、杂草丛生的前途枉自嗟叹，而是披荆斩棘，举步探索。试试看——不是拘泥于命运的禁锢，听凭命运的摆布，而是奋力敲击其神秘的门扉，使之洞开一个新的天地。微笑着，去唱生活的歌谣。注册码：6AC8D-784D8-DDZ95-B8W3A-45TFA文章结束给大家分享下程序员
系统 2019-08-12 09:27:05 1947
先弄清一下流程吧：1>定义远程对象(继承自MarshalByRefObject)2>创建一个Server端作为宿主(注册通道、注册远程对象)3>创建客户端(注册通道、通过URL获取Server端的远程对象的代理、通过代理操作远程对象)服务器IP：10.10.1.35端口号：8090如果使用的端口号已经被占用会提示：具体操作代码：1.创建一个操作具体的项目RemotingModelnamespaceRemotingModel{//记得把类的访问修饰符改为pu
系统 2019-08-12 09:27:05 1947
一、前言DubboRPC服务框架支持丰富的传输协议、序列化方式等通讯相关的配置和扩展。dubbo执行一次RPC请求的过程大致如下：消费者（Consumer）向注册中心（Registry）执行RPC请求，注册中心分配服务URL并路由到具体服务提供方（Provider），消费者和服务提供方建立网络连接，服务提供方在本地创建连接池对象并提供远程服务，对于长连接类型协议（如dubbo协议）将保持连接，减少握手认证，调用过程中可以避免频繁建立和断开连接导致的性能开销
系统 2019-08-12 09:27:00 1947
磁盘阵列(RedundantArrayofindependentDisks,RAID)是由美国加州大学柏克莱分校于1987年提出的，其概念是将多个硬盘组成一个逻辑虚拟的硬盘。操作上和操作单一的一块硬盘没有差别。不过实际上，数据是存储在不同硬盘上的。磁盘阵列的好处整合多个硬盘：能将多个小的硬盘整合为一个大的硬盘。数据具有较高的安全性：磁盘阵列具有修改错误的能力。他将校验码（parity）放在不同的硬盘上，当数据发生问题，即会用到校验码来恢复原始数据。提高存取
系统 2019-08-12 09:26:58 1947
SpawningThreadsOverviewLasttimeweaddedaudiosupportbytakingadvantageofSDL'saudiofunctions.SDLstartedathreadthatmadecallbackstoafunctionwedefinedeverytimeitneededaudio.Nowwe'regoingtodothesamesortofthingwiththevideodisplay.Thismakes
系统 2019-08-12 09:26:43 1947
Python读取文件首先，我们新建一个叫做ex15_sample.txt的txt文件：文件内容如下：IwanttoOpenthisfileandreadit出于对例子的尊重，我们当然不能将文件名写死到Python代码中，如果换一个文件读取，将会对我们的代码造成多么大的不便呢，所以，我们希望根据输入的文件名读取内容，并打印。这需要用到我们上一篇学过的函数argv。在使用argv函数之前，我们先尝试着读取一下这个文件试试，代码如下：>>>txt=open('e
系统 2019-09-27 17:57:03 1946
译者|VK来源|AnalyticsVidhya概述了解如何使用计算机视觉和深度学习技术处理视频数据我们将在Python中构建自己的视频分类模型这是一个非常实用的视频分类教程，所以准备好JupyterNotebook介绍我们可以使用计算机视觉和深度学习做很多事情，例如检测图像中的对象，对这些对象进行分类，从电影海报中生成标签。这一次，我决定将注意力转向计算机视觉中不太引人注目的方面-视频!我们正以前所未有的速度消费视频内容。我觉得对数据科学家来说这个计算机视
系统 2019-09-27 17:54:46 1946
错误处理是计算机科学中最重要的概念之一，它将通过处理导致程序退出的意外错误来帮助您提高代码的健壮性。在本教程中，我们将学习如何在Python中处理异常。我们将涵盖以下主题：错误与异常Python中的内置异常没有处理异常的问题处理异常具有多个异常的除外子句最后清理使用自定义例外可能有两种错误：1.语法错误2.异常（运行时遇到的错误）语法错误这是你在你的程序看，通常是因为在一个错误的最常见的错误空白，一个错误的语法，或者简单的拼写错误。如果您的程序在语法上不正
系统 2019-09-27 17:54:40 1946
将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份，代码如下所示：importpandasaspddata=pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv')#路径则根据个人存放项目文件的习惯num=0foriinrange(1,11):start=numnum=num+int(data.shape[0]/10)file=data.iloc[start:num,]
系统 2019-09-27 17:54:40 1946
#python直接退出多重循环的方法#方法1，抛出异常classgetoutofloop(Exception):passtry:foriinrange(5):forjinrange(5):forkinrange(5):ifi==j==k==3:raisegetoutofloop()else:print(i,'----',j,'----',k)exceptgetoutofloop:passprint("done")#方法2，函数中returndeftest(
系统 2019-09-27 17:54:11 1946
