首先理解Python的函数能像普通的对象一样能作为参数传递给其他函数，可以被赋值给其他变量，可以作为返回值，可以被定义在另外一个函数内。前面的文章已经对闭包做了介绍，再次进行延伸和理解一下装饰器，主要用于不在改变源代码的情况下进行添加功能，装饰器利用闭包来实现，一般和闭包一起使用。装饰器返回一个函数对象，简单理解在原函数功能上又加入新功能并返回一个和原函数名相同的函数对象。deffuncout(func):deffuncIn(x,y):func(x,y)#
系统 2019-09-27 17:55:41 2251
Python常用函数方法DataFrame与Dict的转换、reindex()对DataFrame排序注：字典没有顺序，DataFrame有顺序。importpandasaspdimportnumpyasnpdict={'c':1,'a':2,'b':3}print(dict)#打印字典#将字典转为DataFrame,列索引命名为zhi,行索引为原字典的键名df=pd.DataFrame([dict],index=['zhi'])#DataFrame转Di
系统 2019-09-27 17:55:17 2251
许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。但如果想要用Python开发一个新项目，那么该如何选择Python版本呢？我可以负责任的说，大部分Python库都同时支持Python2.7.x和3.x版本的，所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用Python时避开某些版本中
系统 2019-09-27 17:53:47 2251
本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中，决策树是一种预测模型，代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系，每一个节点代表某个对象，树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值，而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，如果有多个输出，可以分别建立独立的决策树以处理不同的输出。ID3算法:ID3算法是决策树的一种
系统 2019-09-27 17:52:43 2251
ndarray.ndim：维度ndarray.shape：形状ndarray.size：元素个数ndarray.dtype：元素数据类型ndarray.itemsize：字节大小创建数组：a=np.array([2,23,4])#list1dprint(a)#[2234]指定数据类型：a=np.array([2,23,4],dtype=np.int)print(a.dtype)#int64dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后
系统 2019-09-27 17:50:47 2251
中文乱码的解决方法爬虫最常见的问题是返回的数据中文乱码，对于爬虫小白来说这样的问题几乎不可避免，不过别担心，我这里有好几种解决中文乱码的方法，总有一款适合你。方法一：采用我这里代码里的这种方法，先在代码头设置编码方式为"UTF-8",UTF-8是保存中文字符的通用代码。然后，添加如下代码，一般都能解决中文乱码问题。#如果目标网页编码与本地不一致，修改本地默认编码方式（防止输出中文乱码）ifsys.getdefaultencoding()!=resp.enc
系统 2019-09-27 17:49:58 2251
Pyrex是一种专门设计用来编写Python扩展模块的语言。根据PyrexWeb站点的介绍，“它被设计用来在友好易用的高级Python世界和凌乱的低级C世界之间搭建一个桥梁。”虽然几乎所有的Python代码都可以作为有效的Pyrex代码使用，但是您可以在Pyrex代码中添加可选的静态类型声明，从而使得这些声明过的对象以C语言的速度运行。加速Python从某种意义上来说，Pyrex只是不断发展的Python类语言系列的一个部分：Jython、IronPyth
系统 2019-09-27 17:49:56 2251
2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序（设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一次快速排序）将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的
系统 2019-09-27 17:49:43 2251
本书特色在数据规模急速膨胀的大数据时代，数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”：预测体育赛事结果、精确投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题，等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践！理解
系统 2019-09-27 17:49:13 2251
本文实例讲述了python实现美团订单推送到测试环境，提供便利操作。分享给大家供大家参考，具体如下：背景：有时候需要在测试环境下一个美团的订单，每次都找一堆的东西，太繁琐，于是写了接口请求数据，然后把数据推送到测试环境。实现了可以在测试环境进行：生成新订单、取消订单、骑手抢单、骑手送达、申请整单退款、申请部分退款流程。#-*-coding:utf-8-*-importhashlibimporttimeimportrequestsfromorder30imp
系统 2019-09-27 17:47:47 2251
