.NET4.0并行计算技术基础（2）上一部分介绍了CPU与“核”以及“并行”和“并发”的区别，这一部分我们将进一步介绍并行计算的性能衡量与并行计算系统的大致分类，为后面介绍.NET4.0的并行计算打下基础。3如何衡量并行计算的性能提升？之所以要研究并行计算，其目的是获得更好的性能。一个软件系统的性能，通常使用两个指标来进行衡量：（1）响应速度（Responsiveness）：用户向软件系统提交一个工作任务，软件系统要花费多长的时间才能处理完毕并将结果通知用
系统 2019-08-29 22:04:37 1899
谷歌和Facebook，一个是高科技产业的霸主，一个是互联网时代的新贵。近两年来，跳槽到Facebook的谷歌员工越来越多，那么你知道这两家互联网巨头的工作环境又有何不同呢？谷歌和Facebook，一个是高科技产业的霸主，一个是互联网时代的新贵，在IT人士看来，前者是世界上最具工作乐趣的企业之一，并且能提供极具竞争力的待遇；而后者则是个初生的孩子，但拥有庞大的潜力。近两年来，跳槽到Facebook的谷歌员工越来越多，包括谷歌地图之父拉尔斯拉斯穆森在内的诸多
系统 2019-08-29 22:01:10 1899
归并排序O(N*logN)是另一种效率很高的排序方法。"归并"的含义就是将两个或两个以上的有序表组合成一个有序表。加入两个有序表的长度分别为m、n，则一次归并的时间复杂度为O(m+n)。我们可以用"归并"的思想来实现排序。假如待排序列含有n个关键字，则可看成是n个有序的子序列，每个序列长度为1，然后两两归并，得到[n/2]个长度为2或1的子序列，在两两归并....，知道得到一个长度为n的有序序列为止。这就是2-路归并算法。下图就是2-路归并排序的一个例子：
系统 2019-08-29 21:59:43 1899
级别：中级M.TimJones(mtj@mtjones.com),顾问工程师,Emulex2006年9月28日Linux®中最常用的输入/输出（I/O）模型是同步I/O。在这个模型中，当请求发出之后，应用程序就会阻塞，直到请求满足为止。这是很好的一种解决方案，因为调用应用程序在等待I/O请求完成时不需要使用任何中央处理单元（CPU）。但是在某些情况中，I/O请求可能需要与其他进程产生交叠。可移植操作系统接口（POSIX）异步I/O（AIO）应用程序接口（A
系统 2019-08-12 09:30:23 1899
“服务器推送技术”（ServerPushing）是最近Web技术中最热门的一个流行术语，它的别名叫“Comet”（彗星）。它是继“Ajax”之后又一个倍受追捧的Web技术。“服务器推送技术”最近的流行跟“Ajax”有着密切的关系。随着Web技术的流行，越来越多的应用从原有的C/S的模式下转变为B/S的模式，享受着Web技术所带来的各种优势（例如，跨平台，免客户端维护，跨越防火墙，扩展性好等等）。但是基于浏览器的应用，也有它不足的地方。最主要的地方在于界面的
系统 2019-08-12 09:30:22 1899
元数据是用来描述数据的数据（Datathatdescribesotherdata）。单单这样说，不太好理解，我来举个例子。下面是契诃夫的小说《套中人》中的一段，描写一个叫做瓦莲卡的女子：（她）年纪已经不轻，三十岁上下，个子高挑，身材匀称，黑黑的眉毛，红红的脸蛋－－一句话，不是姑娘，而是果冻，她那样活跃，吵吵嚷嚷，不停地哼着小俄罗斯的抒情歌曲，高声大笑，动不动就发出一连串响亮的笑声：哈，哈，哈！这段话里提供了这样几个信息：年龄（三十岁上下）、身高（个子高挑）
系统 2019-08-12 01:32:27 1899
"""python提取文本的tfidf特征"""importmathfromcollectionsimportCounter#1.语料库corpus=['thisisthefirstdocument','thisisthesecondseconddocument','andthethirdone','isthisthefirstdocument']#2.对语料进行分词word_list=[]foriinrange(len(corpus)):word_lis
系统 2019-09-27 17:57:10 1898
Python五种数据类型在学习一门语言的过程中，首先肯定就是要先接触到它所拥有的数据类型，Python拥有五种主要的数据类型，下面介绍一下我对这五种数据类型的理解和想法。1.数在Python中的数主要分为四种：int（整数）、float（浮点数）、long（长整型）和complex（复数）主要特别的地方就是float类型的数有一个函数round()可以取整：round(a,b):对float类型的数值a进行操作，小数点后保留b位有效数字，四舍五入，默认为1
系统 2019-09-27 17:57:03 1898
目的：在百度贴吧输入关键字和要查找的起始结束页，获取帖子里面楼主所发的图片思路：获取分页里面的帖子链接列表获取帖子里面楼主所发的图片链接列表保存图片到本地注意事项：问题：在谷歌浏览器使用xpathhelper插件时有匹配结果，但在程序里面使用python内带的xpath匹配却为空的原因。原因：不同服务器会对不同的浏览器返回不同的数据，导致在谷歌浏览器看到的和服务器返回的有区别解决方法：使用IE浏览器的User-agenet，而且越老的版本，报错几率相对越小
系统 2019-09-27 17:57:03 1898
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 1898
