是什么：首先，Python装饰器的作用是：让被装饰的函数在不需要任何变化的情况下，增加额外的功能。为什么：为什么要用装饰器呢，直接增加功能不就行了？因为有的程序已经上线或已经被使用，那么就不能大批量的修改源代码，于是就产生了装饰器。怎么装饰：预备知识：函数名和函数的区别，即带括号和不带括号的区别1.test1表示的是函数的内存地址。可以理解为一个指向某块内存的标签。2.test1()就是调用对在test1这个地址的内容，即函数。3.再通俗的比喻，test1
系统 2019-09-27 17:52:54 2234
示例标准线程多进程，生产者/消费者示例：Worker越多,问题越大复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-importosimporttimeimportQueueimportthreadingfromPILimportImagedefcreate_thumbnail(filename,size=(128,128)):try:fp,fmt=filename.rsplit('.',1)im=Image.open(filename)im.thum
系统 2019-09-27 17:52:06 2234
没必要.目前网上优质、实用的免费课程有很多，而一些收费的课程目的并不在于授业解惑，而是在于盈利。如果本着分享的目的，获取一些回报自然无可厚非，只怕绝大多数提供课程的出发点就带着商业行为，这样对于刚入门、不了解情况的初学者是一个非常严重的误导，不仅花费冤枉钱，而且掉进坑里费心费力，文末有资源下载方式。说一下我关于Python学习的看法，我认为Python作为一个较为简单的编程语言没必要看一些视频课程，这样会花费大量时间，而对于编程最高效的学习路线莫过于以下几
系统 2019-09-27 17:51:45 2234
好书推荐、视频分享，公众号"读书ReadBook"与您一起进步下载地址……1、点击阅读原文或者地址https://ebooklist.mobi/2019/05/20/6465.html2、回复关键字11730直接获取下载链接，好书推荐、视频分享，公众号"读书ReadBook"与您一起进步图书简介……本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了
系统 2019-09-27 17:51:09 2234
之前学习C语言的时候，语法之类的都不是很懂，但是已经知道3个情况---流程1.顺序编写（一步一步下去）执行按照上到下；2.判断编写。（就是如果符合什么条件，就做什么。。。。）3.循环编写。（符合特定条件，进行重复的事情）###到了python，我们上一个课，说了if，这里说循环；你不是要问顺序不说吗？自己脑补一下（不需要理会任何条件的，一个个代码执行下去，不是顺序？）for循环和while循环--------------------------------
系统 2019-09-27 17:51:03 2234
事情是这样的，我写了一个tornado的服务，过程当中我用logging记录一些内容，由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug来记录普通日志，error记录有问题的日志，但是当服务跑起来以后才发现，tornado的访问日志的级别是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定义了日志的级别是debug，那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的。但是我现在并不关心访问日志，而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问
系统 2019-09-27 17:50:30 2234
JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，在接口数据开发和传输中非常常用。Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loaddumps把数据类型转换成字符串dump把数
系统 2019-09-27 17:50:16 2234
python基础学习笔记（一）2013-02-2223:57虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏好吧！我早就想学习一门语言了，我想编程是我们大多测试员的短板。虽然，我更熟悉JAVA，但我还是的ruby和python之间犹豫了很久。我一直觉得自己编程方面没有天赋。所以就选个简单点的下手吧。安装与运行交互式解释器在绝大多数linux和UNIX系统安装中（包括MacOSX）,Python的解释器就已经存在了。我们可以在提示符下输入python命令进行验证（作
系统 2019-09-27 17:48:58 2234
目录0环境1引言2思路3图像分类4总结0环境Python版本：3.6.8系统版本：macOSMojavePythonJupyterNotebook1引言七月了，大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额，那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了，相信还是有很多的小伙伴和我一样，还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类，真令人头大。听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首先，没喝完的奶茶水要倒在水池里2、珍珠，水
系统 2019-09-27 17:48:13 2234
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：file
系统 2019-09-27 17:48:03 2234
