平时见到的url参数都是key-value,一般vlaue都是字符串类型的如果有幸和我一样遇到字典，列表等参数，那么就幸运了python2代码importjsonfromurllibimporturlencode#1.直接将url编码params={"name":"Tom","hobby":["ball","swimming"],"books":[{"name":"语文","pages":20}]}print(urlencode(params))"""ho
系统 2019-09-27 17:51:13 1738
爬虫即网络爬虫，英文是WebSpider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛，如果把互联网看作一张大网，那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛，碰到想要的食物，就把他抓取出来。我们在浏览器中输入一个网址，敲击回车，看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器，获取到网络资源。那么，爬虫也相当于模拟浏览器发送请求，获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息，我们就从中提取到我们想要的信息。通常爬虫是从某个网站的某个页面开始，爬取这个页面的内容，找
系统 2019-09-27 17:51:07 1738
pythonredis连接有序集合去重的代码如下所述：#-*-coding:utf-8-*-importredisfromconstantimportredis_ip,redis_db,redis_pw,redis_zset_namepool=redis.ConnectionPool(host=redis_ip,db=redis_db,password=redis_pw)#pool=redis.ConnectionPool(db=6,password=re
系统 2019-09-27 17:51:00 1738
本文实例讲述了Python实现操纵控制windows注册表的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：使用_winreg模块的话基本概念:KEY键Value值函数和作用:CloseKey()-关闭一个KeyConnectRegistry()-链接到其他机器的注册表CreateKey()-创建一个KeyDeleteKey()-删除一个KeyDeleteValue()-删除一个Key里面的值（value）EnumKey()-为已经打开的Key里面的子键建立索引En
系统 2019-09-27 17:50:59 1738
lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高XPath，全称XMLPathLanguage，即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言，它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索XPath的选择功能十分强大，它提供了非常简明的路径选择表达式，另外，它还提供了超过100个内建函数，用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等，几乎所有我们想要定位的节点，都可
系统 2019-09-27 17:50:58 1738
本文实例为大家分享了Python实现代码统计工具的具体代码，供大家参考，具体内容如下思路：首先获取所有文件，然后统计每个文件中代码的行数，最后将行数相加.实现的功能：统计每个文件的行数；统计总行数；支持指定统计文件类型，排除不想统计的文件类型；排除空行；排除注释行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判断单个文件的代码行数defcount_file_lines(file_path):
系统 2019-09-27 17:50:58 1738
在python中有一个telnetlib，它的作用就是建立一个通到主机的telnet连线实体，然后向主机传送命令(就像用键盘输入一样)并从该连线接收数据。利用它，我们可以把示范1的所有内容从"人-机'交流变成'机-机'交流，这样也可以做到处理pop3邮箱的工作。不过既然我们已经试过了pop3，这一次可以试用真的telnet埠23做些好玩的东西。#telnetdo.py#!/usr/bin/envpythondeftelnetdo(HOST=None,USE
系统 2019-09-27 17:50:56 1738
1.reload（）函数Python2：reload()函数封装在sys模块中，使用时：importsysreload()Python3：reload（）不再封装在sys模块中，而是importlib,使用方式如下：importimportlibimportyourfilereload('yourfile')注意：使用reload()函数时需要import你的文件参考文章：https://blog.csdn.net/heifan2014/article/d
系统 2019-09-27 17:50:49 1738
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:46 1738
某天回家之时，听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣，今日有空得以研究，事实上车牌识别算是比较成熟的技术了，这里我只是简单实现。我的思路为：对图片进行一些预处理，包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找，然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下：test1：test2实现代码如下（对图像预处理（滤波器等）的原理比较简单，这里只是对一些函数进行调包
系统 2019-09-27 17:50:43 1738
