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轻松理解Python 中的 descriptor

定义通常,一个descriptor是具有“绑定行为”的对象属性。所绑定行为可通过descriptor协议被自定义的__get__(),__set__()和__delete__()方法重写。如果一个对象的上述三个方法任意一个被重写,则就可被称为descriptor。属性的默认操作是从对象字典中获取、设置和删除一个属性。例如,a.x有一个查找链,先a.__dict__['x'],若没有则type(a).__dict__['x'],若没有增往上查找父类直到元类。

系统 2019-09-27 17:53:41 1703

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Python Queue模块详解

Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q.put(10)调用队列对

系统 2019-09-27 17:53:36 1703

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Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中,我们初步掌握了使用argparse的四部曲,对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数?这些参数该如何配置?本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2,请注

系统 2019-09-27 17:53:22 1703

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详解Python map函数及Python map()函数的用法

pythonmap函数map()函数map()是Python内置的高阶函数,它接收一个函数f和一个list,并通过把函数f依次作用在list的每个元素上,得到一个新的list并返回。例如,对于list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数:因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算:deff(x):returnx*xprintmap(f,[1,2,3,4,5,6

系统 2019-09-27 17:53:19 1703

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简单了解Python3里的一些新特性

概述到2020年,Python2的官方维护期就要结束了,越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。其实在实际工作中,很多伙伴都还是在用Python2的思维写Python3的代码。给大家总结一下Python3一些新的更方便的特性!希望你们看完后也能高效率的编写代码f-strings(3.6+)在Python里面,我们经常使用format函数来格式化字符串,例如:user="JaneDoe"action="buy"log_message

系统 2019-09-27 17:53:11 1703

Python

python下wordpdf转换总结

近期涉及到了关于doc文档读取的处理,也查了很久,为了便于大家使用,故集大成一下。Doc文档读取有如下几种:1、从doc读取文本目前没有找到直接的方式,一般是先转为docx文件在处理。所使用工具为doc2doc(批量时可用),或人工另存处理。2、从docx读取文本一般使用python-docx库的方法,但只支持创建新文档和读取一些基本的文件数据,如文件大小和文件标题,不支持正文读取。或直接从docx中读取xml的方法。3、从pdf读取文本一般使用pdf

系统 2019-09-27 17:53:01 1703

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python多线程用法实例详解

本文实例分析了python多线程用法。分享给大家供大家参考。具体如下:今天在学习尝试学习python多线程的时候,突然发现自己一直对super的用法不是很清楚,所以先总结一些遇到的问题。当我尝试编写下面的代码的时候:复制代码代码如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b

系统 2019-09-27 17:53:01 1703

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Python编程之文本颜色设置

问题描述:使用Python语言完成文本颜色设置。源代码:#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-classbcolors:HEADER='\033[95m'OKBLUE='\033[94m'OKGREEN='\033[92m'WARNING='\033[93m'FAIL='\033[91m'ENDC='\033[0m'BOLD='\033[1m'UNDERLINE='\033[4m'printbcolors.WARNING+

系统 2019-09-27 17:52:56 1703

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Python中正则表达式的巧妙使用一文包你必掌握正则

前言正则表达式就是从字符串中发现规律,并通过“抽象”的符号表达出来。打个比方,对于2,5,10,17,26,37这样的数字序列,如何计算第7个值,肯定要先找该序列的规律,然后用n2+1这个表达式来描述其规律,进而得到第7个值为50。对于需要匹配的字符串来说,同样把发现规律作为第一步,本文主要使用正则表达式完成字符串的查询匹配、替换匹配和分割匹配。常用的正则符号在进入字符串的匹配之前,先来了解一下都有哪些常用的正则符号,见下表所示:如果读者能够比较熟练地掌握

系统 2019-09-27 17:52:54 1703

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Python爬虫图片懒加载技术 selenium和PhantomJS解析

一.什么是图片懒加载?-案例分析:抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfromlxmlimportetreeif__name__=="__main__":url='http://sc.chinaz.com/tupian/gudianmeinvtupian.html'headers={'User-Agent':'Mozill

系统 2019-09-27 17:52:42 1703