原理这里实现的弹窗拦截，是程序不断的监视电脑屏幕，当出现需要拦截的窗口时，自动控制屏幕点击事件关闭。第一步：将需要关闭弹窗的点击位置截图。直接上代码whileTrue:#获取图片的相对屏幕的中心点坐标#location=pyautogui.locateCenterOnScreen('close.PNG')#获取图片在屏幕的位置及大小location=pyautogui.locateOnScreen('close1.PNG')iflocation!=None
系统 2019-09-27 17:55:59 2170
本文实例讲述了Python实现简单的列表冒泡排序和反转列表操作。分享给大家供大家参考，具体如下：#-*-coding:utf-8-*-#!python2a=[3,4,6,2,1]printadefsortAndAddNew(a):b=[]l=len(a)foriinrange(l):j=iforjinrange(l):if(a[i]>a[j]):a[i],a[j]=a[j],a[i]forkinrange(len(a)):b.append(a[k])ret
系统 2019-09-27 17:55:43 2170
阅读更多####if语句###cars=['audi','bmw','subaru','toyota']forcarincars:ifcar=='bmw':#==检查是否相等即相等时返回Ture，不相等时返回Flaseprint(car.upper())else:print(car.title())cars=['audi','bmw','subaru','toyota']forcarincars:ifcar!="bmw":#!=检查是否不相等即不相等时返回
系统 2019-09-27 17:54:52 2170
本文使用的数据类型是数值型，每一个样本6个特征表示，所用的数据如图所示：图中A,B,C,D,E,F列表示六个特征，G表示样本标签。每一行数据即为一个样本的六个特征和标签。实现Bagging算法的代码如下：fromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.preprocessingimportStandardSc
系统 2019-09-27 17:54:24 2170
一multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和
系统 2019-09-27 17:53:02 2170
OpenCV图像处理之颜色空间转换目标•你将学习如何对图像进行颜色空间转换，比如从BGR到灰度图，或者从BGR到HSV等。•我没还要创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体。•我们将要学习的函数有：cv2.cvtColor()，cv2.inRange()等。1.转换颜色空间在OpenCV中有超过150种进行颜色空间转换的方法。但是我们经常用到的也就两种：BGR<-->Gray和BGR<-->HSV。要用到的函数是：cv2.cvtColor(inp
系统 2019-09-27 17:52:45 2170
本文实例为大家分享了python使用turtle画国际象棋棋盘的具体代码，供大家参考，具体内容如下使用的方法是每一个小格每一个小格的画importturtleforiinrange(8):#一共有八列forjinrange(8):#每一行有八个格turtle.forward(37.5)ifj%2==0:#判断是否为第奇数个格（是否画黑色格）ifi%2==0:#判断是否为奇数行（调整画黑色正方形时小海龟的转向）turtle.begin_fill()#开始填充
系统 2019-09-27 17:51:56 2170
使用python2.7，初学，代码比较简单。numPrinter.py复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-'''@Author:QuicoTomy@Function:Inputaphonenumberandprintbyline@DemoTime:2015-3-16'''numstr=raw_input("Inputnumber:")num=list(numstr)f=open('num.doc'
系统 2019-09-27 17:51:32 2170
算法介绍256色转灰度图是数字图像处理经典算法中最简单的算法之一1、彩色数字图像中的颜色有红、绿、蓝三种颜色混合而成，对应的像素颜色通道就是RGB（R，G，B），R、G、B数值共有256个数值，也称为256阶，即0—255，计算机通过读取每一个通道的数值而确定显示的颜色。2、灰度图像只有一个灰度色阶通道，我们可以标记为Gray，或者RGB（Gray、Gray、Gray），Gray共有256阶，即0—255，计算机通过读取该通道的值确定显示的颜色。那么将彩色
系统 2019-09-27 17:50:57 2170
除了重新定义，还可以用索引修改A=['a','b',3,4,5]A[0]=1print(A)A=['a','b',3,4,5]A[A.index('b')]=2print(A)将变量添加到列表里A=['a','b',3,4,5]a=6A.append(a)print(A)A=['a','b',3,4,5]a=[6]A.append(a)print(A)将两个序列的元素合并A=['a','b',3,4,5]a=[6,'g']A.extend(a)print(
系统 2019-09-27 17:48:28 2170
