代码usingSystem;usingSystem.Data;usingSystem.Configuration;usingSystem.Web;usingSystem.Web.Security;usingSystem.Web.UI;usingSystem.Web.UI.HtmlControls;usingSystem.Web.UI.WebControls;usingSystem.Web.UI.WebControls.WebParts;usingSyste
SQL 工具类
MongoDB学习笔记(9)--优化器 profile
在MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的，那就是MongoDBDatabaseProfiler。所以MongoDB不仅有，而且还有一些比MySQL的SlowQueryLog更详细的信息。开启Profiling功能有两种方式可以控制Profiling的开关和级别，第一种是直接在启动参数里直接进行设置。启动MongoDB时加上–profile=级别即可。也可以在客户端调用db.setProf
Selenium Python bindings 文档二
2012年5月13日随笔档案-小楼-博客园SeleniumPythonbindings文档二3跳转使用Webdriver要做的第一件事情是跳转到一个页面。一般的方式是通过调用get方法。driver.get("http://www.python.org")WebDriver在返回对测试或脚本的控制之前一直等到页面完全载入为止。但是如果页面使用了很多AJAX，WebDriver也许不知道什么时候页面会完全载入，就不值得这么做了。如果你需要确保这样的页面完全载
sql查询重复记录
1.--查某一列(或多列)的重复值(只能查出重复记录的值，不能整个记录的信息)--如:查找stuid,stuname重复的记录selectstuid,stunamefromstuinfogroupbystuid,stunamehaving(count(*))>12.--查某一列有重复值的记录(这种方法查出的是所有重复的记录,也就是说如果有两条记录重复的，就查出两条)--如:查找stuid重复的记录select*fromstuinfowherestuidin
Appium+python自动化（十六）- ADB命令，知否知否，应是必知必会
简介Android调试桥(adb)是多种用途的工具，该工具可以帮助你你管理设备或模拟器的状态。adb(AndroidDebugBridge)是一个通用命令行工具，其允许您与模拟器实例或连接的Android设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利，如安装和调试应用。Tips：在android_sdk/platform-tools/中找到adb工具，然后根据其具体的路径配置好环境变量。然后启动cmd输入‘adb’即可查看是否配置成功。有小伙伴会问，为什么我需要
python之生产者消费者模型实现详解
代码及注释如下#AutherBob#--*--conding:utf-8--*--#生产者消费者模型，这里的例子是这样的，有一个厨师在做包子，有一个顾客在吃包子，有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现importthreadingimportqueueimporttime'''defconsumer(p,que):id=que.get()print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]"%(p,id))defprodc
Python3网络爬虫之解析库pyquery的使用（三）
pyquery的安装：ubtuntu和windows下安装lxml：pip3installpyquery验证安装:安装完成，在python命令行下输入importpyquery没有报错，证明库已经安装好了。pyquery的介绍：PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库，如果你有前端开发经验的，都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择，PyQuery是Python仿照jQuery的严格实现。语法与jQuery几乎完全相同，所
python安装scipy的方法步骤
Scipy高级科学计算库：和Numpy联系很密切，Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算、统计分析，所以可以说是基于Numpy之上了。Scipy库的安装pipinstallscipyScipy有很多子模块可以应对不同的应用，例如插值运算，优化算法等等。SciPy则是在NumPy的基础上构建的更为强大，应用领域也更为广泛的科学计算包。正是出于这个原因，SciPy需要依赖NumPy的支持进行安装和运行。SciPy是世界上著名的Python开源科学计
浅析神经网络（二）——利用PYTHON写Sigmoid函数
Sigmoid函数为神经网络层中的激活函数，是对输入X产生逻辑分类的过程，以下为Sigmoid函数的图像以及在两个变量输入下对其的简单实现。importnumpyasnpdefsigmoid(x):#TODO:Implementsigmoidfunctionreturn1/(1+np.exp(-x))inputs=np.array([0.7,-0.3])weights=np.array([0.1,0.8])bias=-0.1#TODO:Calculatet
Python BeautifulSoup [解决方法] TypeError
在python的BeautifulSoup4扩展库的使用过程中出现了TypeError:listindicesmustbeintegersorslices,notstr这个错误，这里就分析一下为什么会报错以及如何解决。这个错误的意思是'类型错误:list的索引必须是'integers'或者'slices'不能是'str'我出现错误的代码：#引入库frombs4importBeautifulSoup#读取页面soup=BeautifulSoup(open('