image花下猫语：近日，Python之父在Medium上开通了博客，并发布了一篇关于PEG解析器的文章（参见我翻的全文译文）。据我所知，他有自己的博客，为什么还会跑去Medium上写文呢？好奇之下，我就打开了他的老博客。最后一篇文章写于2018年5月，好巧不巧，写的竟是pgen解析器，正是他在新文中无情地吐槽的、说将要替换掉的pgen。在这篇旧文里，Guido回忆了他创造pgen时的一些考量，在当时看来，创造一个新的解析器无疑是明智的，只不过时过境迁，现
系统 2019-09-27 17:54:17 2015
1.序列在Python中最基础的数据结构是序列，数据结构可以理解为具有某种功能的特殊数据类型，序列中每个元素都有编号，表示其位置或者索引，其中第一个元素的索引值为0，其意义是指出某个元素相对于序列开题的偏移量。1.1序列序列是python中的一种数据结构，和C语言中的数组比较类似，只是在Python中序列存储的数据不限类别，也不需要所有的序列元素都是同一种类别。最常用的序列是：列表和元组。列表和元组的主要区别在于列表可以修改而元组不可修改。当需要一系列的值
系统 2019-09-27 17:53:07 2015
我来教你js文件怎么通过python访问数据库，希望能够为你带来帮助。1、如果是要提交表单内容给服务器的python处理，那么只需要在表单里面的action填写服务端的处理路由就可以了。或者用指向服务器路由getquerystring。前端方面不需要python啊。2、前端的提交交互动作，都是由javascript处理就可以，远程登录ssh之后，那个web页面可以通过url访问还是服务器上可以直接读取的文件？3、如果是前者，就等于python爬虫了，使用u
系统 2019-09-27 17:49:43 2015
本书特色想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件中重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？来自Facebook的数据专家ClintonBrownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。●学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本
系统 2019-09-27 17:49:39 2015
如何用PYTHON制作填词游戏新建一个PYTHON文档。用JUPYTERNOTEBOOK打开即可。print("Heartis"+color)print(noun+"arered")print("Ilike"+food)我们首先确定一下填词的大概方向。color=input("Pleaseenteracolor:")noun=input("Pleaseenteranoun:")food=input("Pleaseenterafood:")print("He
系统 2019-09-27 17:49:27 2015
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2015
考虑到我手上的服务器逐渐的增多，有时候需要大规模的部署同一个文件，例如因为方便使用systemtap这个工具定位问题，需要把手上几百台服务器同时安装kernel-debuginfo这个包，原有的方式采用一个源服务器，采用rsync或者scp之类的文件传输方式只能做到一个点往下分发这个文件，这个时候下发的速度就会比较的慢，基于以上原因，我写了一个基于bt协议传输文件的小工具，实际测试，传输到10个机房，70多台机器传输一个240M的这个内核文件，到所有的机器
系统 2019-09-27 17:48:31 2015
SMTP是发送邮件的协议，Python内置对SMTP的支持，可以发送纯文本邮件、HTML邮件以及带附件的邮件。Python对SMTP支持有smtplib和email两个模块，email负责构造邮件，smtplib负责发送邮件。首先，我们来构造一个最简单的纯文本邮件：fromemail.mime.textimportMIMETextmsg=MIMEText('hello,sendbyPython...','plain','utf-8')注意到构造MIMETe
系统 2019-09-27 17:48:30 2015
内容介绍Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及P
系统 2019-09-27 17:47:29 2015
写在最前面：带你从最简单的二叉树构造开始，深入理解二叉树的数据结构，ps:不会数据结构的程序猿只能是三流的首先，我们构造一个二叉树这是最标准，也是最简单的二叉树构造方法'''树的构建：3920157'''classTree():'树的实现'def__init__(self,data,left=0,right=0):self.left=leftself.right=rightself.data=datadef__str__(self):returnstr(s
系统 2019-09-27 17:47:24 2015
