声明：本人为机器学习初学者，此博文纯为个人学习总结之用，难免出现纰漏错误之处，欢迎各位批评指正，不惜吝教！编程环境：Anaconda3，Python3.7编程练习介绍在本练习中，您将使用与之前编程作业（逻辑回归识别手写数字）中相同的训练集，从而实现神经网络向前传播算法的手写数字识别。神经网络相比较逻辑回归而言，能够表示非线性假设的复杂模型。而逻辑回归不能形成更复杂的假设，因为它只是一个线性分类器.。本次的编程练习，还将使用已经训练过的神经网络中的参数。您的
系统 2019-09-27 17:55:18 2339
前言学pytest就不得不说fixture，fixture是pytest的精髓所在，就像unittest中的setup和teardown一样，如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解)。fixture用途1.做测试前后的初始化设置，如测试数据准备，链接数据库，打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现3.支持经典的xunitfixture，像unitte
系统 2019-09-27 17:54:47 2339
python实现windows倒计时锁屏功能#倒计时锁屏importtimefromctypesimport*defclosewindows(closetime):whileclosetime>0:print(closetime)time.sleep(1)closetime-=1user32=windll.LoadLibrary('user32.dll')user32.LockWorkStation()if__name__=="__main__":clos
系统 2019-09-27 17:53:34 2339
在shell(bash)下有2个很基本的功能，那就是tab补全，和clear清屏，对于我这种时不时不自觉的就手残要clear清屏一下的人来说，python控制台不能清屏很不爽，经过google的帮忙，找到了解决办法。执行“manpython”可以看到这样一个环境变量：PYTHONSTARTUPIfthisisthenameofareadablefile,thePythoncommandsinthatfileareexecutedbeforethefirst
系统 2019-09-27 17:52:47 2339
forwhile选择使用哪种循环技巧：不知道循环多少次的用while，知道循环多少次的用for能用for不用whileforiin"abc":print(i)第一次：取a存到i里面，然后执行for的代码块第二次：取b存到i里面，然后执行for的代码块第三次：取c存到i里面，然后执行for的代码块foriinrange(5):print(i)ifi==3:continueelse:print(“nobreak”)总结：只要循环体内部没有执行break就会执行
系统 2019-09-27 17:52:37 2339
我们都知道hadoop主要使用java实现的，那么如何使用python与hadoop生态圈进行交互呢，我看到一篇很好的文章，结合google翻译和自己的认识分享给大家。您将学习如何从HadoopDistributedFilesystem直接加载文件内存等信息。将文件从本地移动到HDFS或设置Spark。frompathlibimportPathimportpandasaspdimportnumpyasnpspark安装首先，安装findspark，以及py
系统 2019-09-27 17:52:29 2339
一、线性回归的理论1）线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法，它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系，分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归，可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类，从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下：对于线性回归的模型假定如下：（1）误差项的均值为0，且误差项与解释变量之间线性无关（2）误差项是独立同分布的，即每个误差项之间相互独立且
系统 2019-09-27 17:52:24 2339
人工智能时代的到来，很多文章说这么一句：“不会python，就不要说自己是程序员”，这说的有点夸张了，但确实觉得目前python这个语言值得学习，而且会python是高薪程序员的必备技能。很多初学Python的同学都面临着很多的疑问，Python学习步骤应该如何安排？多长时间可以达到精通呢？Python学习步骤应该怎样安排：首先，学习Python编程技术，自学或者参加培训学习都适用，每个人都有自己的学习方式和方法。一、明确自己的学习目标不管我们学习什么样的
系统 2019-09-27 17:51:57 2339
一.概述首先需要先介绍一下无监督学习，所谓无监督学习，就是训练样本中的标记信息是位置的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。通俗得说，就是根据数据的一些内在性质，找出其内在的规律。而这一类算法，应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约，即在尽可能保证数据完整的前提下，减少数据的量级，以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以说是聚类算法里面较为基础的一种算法。二.从样例开始我们现在在
系统 2019-09-27 17:50:00 2339
之前总听别人说Python有多厉害，有多好，我是不以为然的。但是当我开始接触Python的时候，我就知道它被誉为最美编程语言不是没有道理的。简短的代码，清晰明了的逻辑，方便快捷的编程工具让它注定会大放光彩。可能有人会说它的运行速度慢，但是在这个硬件配置不断更新换代的今天，这都不是问题。下面，让我们来一起了解Python语言。Python语言在计算生态的大背景下诞生、发展、再生，历时近30年，其简洁和面向生态的设计理念得到了广泛认同，形成了全球范围最大的单一
系统 2019-09-27 17:49:43 2339
