题目描述：大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项。斐波那契数列的定义如下：输入：输入可能包含多个测试样例，对于每个测试案例，输入包括一个整数n(1<=n<=70)。输出：对应每个测试案例，输出第n项斐波那契数列的值。样例输入：3样例输出：2看题目要求，需要输出到70的斐波那契数列，如果用常规的递归，显然层次过多，而且大部分是多余的。所以用一个数组来保持已经算出的斐波那契数列值，需要时直接从数组返回，大大节省时间。注意数
系统 2019-08-12 09:27:07 1949
第一题：某次科研调查时得到了n个自然数，每个数均不超过1500000000（1.5*109）。已知不相同的数不超过10000个，现在需要统计这些自然数各自出现的次数，并按照自然数从小到大的顺序输出统计结果。解题过程：直接sort快拍然后扫描一遍即可。第二题：在初赛普及组的“阅读程序写结果”的问题中，我们曾给出一个字符串展开的例子：如果在输入的字符串中，含有类似于“d-h”或“4-8”的子串，我们就把它当作一种简写，输出时，用连续递增的字母或数字串替代其中的
系统 2019-08-12 09:27:02 1949
代码assumecs:code,ds:datadatasegmentmsgdb"helloworld"dataendscodesegmentstart:movax,datamovds,axmovbx,0b800hmoves,bxmovcx,11movah,01000010bmovsi,0movbx,0s:moval,ds:[si]moves:[bx],almoves:[bx+1],ahincsiaddbx,2loopsmovax,4c00hint21hco
系统 2019-08-12 09:26:59 1949
为什么总是一边对自己的幼稚咬牙切齿，一边又绞尽脑汁地拒绝成长。今日与初中同学小聚，他们那些年曾经洋溢着的可爱的稚气似乎已化为内心的沧桑，成熟与老练，让人心痛。对，成长让人心痛，自己又何尝不是这样。于是昔日的一幕幕在脑中缓缓浮起，却又缓缓揉碎在一起，化成仰角四十五度的忧伤。陈旧的回忆在岁月一刀刀的雕刻下，逐渐朦胧，依然美好，依然给人止不住的悸动。第一次给女孩戴上围巾的那一晚，两人的世界似乎真的不再寒冷，男孩笨拙的手，女孩浅浅的笑，就那样柔和的在寒风凛凛的夜晚
系统 2019-08-12 09:26:54 1949
如题。用法如下：
系统 2019-08-12 09:26:52 1949
igotaproblem,theproblemislistcantuseexporttoexcelbuttoninsharepoint2010.Ifoundmyaccountisn'thavethepromissonofUseClientIntegrationFeatures.So,Ithinkthisiscauseoftheproblem.throughmyinvestigation,igotthewaytosolvetheproblem.solutio
系统 2019-08-12 09:26:44 1949
开发思路完整项目地址：https://github.com/371854496/...觉得还OK的话，点下Star,作者不易，thankyou！1.引入需要的模块，配置图片路径，设置界面宽高背景颜色，创建游戏主入口。#1引入需要的模块importpygameimportrandom#1配置图片地址IMAGE_PATH='imgs/'#1设置页面宽高scrrr_width=800scrrr_height=560#1创建控制游戏结束的状态GAMEOVER=Fa
系统 2019-09-27 17:55:28 1948
一、I/O模型IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。同步（synchronous）IO和异步（asynchronous）IO，阻塞（blocking）IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同，比如wiki，就认为asynchronousI
系统 2019-09-27 17:55:10 1948
人红是非多，最近Python就遇到了这样的问题。与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是，国内技术圈却一直存在对Python，「力挺」和「吃瓜」两派阵营，针锋相对，那么，Python到底有没有用，真相究竟如何？是谁推波助澜了Python？Python究竟能做什么？程序员：该重新定义都说Python易学，究竟好学在哪里呢？因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。它可以做网络爬虫。不夸张
系统 2019-09-27 17:54:06 1948
filepath=input('请输入文件名称：')city_list=pocess_json_file(filepath)city_list.sort(key=lambdacity:city['aqi'])#列名lines=[]lines.append(list(city_list[0].keys()))forcityincity_list:lines.append(list(city.values()))f=open('aqi.csv','w',enc
系统 2019-09-27 17:51:58 1948
