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Python

一篇文章讲清楚Python虚拟环境

Virtualenv我们都知道Python开发项目很容易,项目也经得起工业级别考验。很多开发者都会习惯用Python开发项目,但是由于我们每个项目情况都有些不一样。比如今天可能用的是Django1.8,明天可能用的是Django2.1。如果不进行环境隔离全局安装就会导致包的冲突,依赖不同,出现问题。这个时候每个应用都需要一套「独立」的Python运行环境。而Virtualenv就是拿来为应用创建这一套「隔离」的Python运行环境。首先用pip安装pipi

系统 2019-09-27 17:55:33 2019

Python

python[requests]爬取知乎个人信息数据

效果技术栈python3requestsredisechart源码地址https://github.com/MasakiOvO/...python需要安装的库requests,BeautifulSoup,redis,django思路两个程序。一个程序负责爬取用户关注和粉丝列表,并把用户名存入set另一个程序负责根据用户名获取详细信息,存入hash维护两个列表1.已爬用户2.未爬用户第一个程序的流程:当未爬set不为空时:执行如下操作:每次从未爬取列表中取出

系统 2019-09-27 17:55:04 2019

Python

Python科学画图代码分享

Python画图主要用到matplotlib这个库。Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。这里有一本电子书供大家参考:《Python图表绘制:matplotlib绘图库入门》具体来说是pylab和pyplot这两个子库。这两个库可以满足基本的画图需求,而条形图,散点图等特殊图,下面再单独具体介绍。首先给出pylab神器镇文:pylab.rcParams.update(params)

系统 2019-09-27 17:53:08 2019

Python

Python中endswith()函数的基本使用

函数:endswith()作用:判断字符串是否以指定字符或子字符串结尾,常用于判断文件类型相关函数:判断字符串开头startswith()一、函数说明语法:string.endswith(str,beg=[0,end=len(string)])string[beg:end].endswith(str)参数说明:string:被检测的字符串str:指定的字符或者子字符串(可以使用元组,会逐一匹配)beg:设置字符串检测的起始位置(可选,从左数起)end:设置

系统 2019-09-27 17:50:51 2019

Python

wtfPython―Python中一组有趣微妙的代码【收藏】

wtfPython是github上的一个项目,作者收集了一些奇妙的Python代码片段,这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样;通过探寻产生这种结果的内部原因,可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。1.字典键的隐式转换some_dict={}some_dict[5.5]="Ruby"some_dict[5.0]="JavaScript"some_dict[5]="Python"输出如下:>>>some_dict{5.0:"Python",

系统 2019-09-27 17:50:47 2019

Python

Python 的可迭代对象、迭代器和生成器

迭代器和可迭代对象由for循环的内部原理说起list01=[2,434,5,6,8]foriteminlist01:print(item)大家有没有想过list类型对象为什么可以被for循环呢?能够被for循环的条件是:它是可迭代对象(iterable)。那么什么是可迭代对象呢?参考一下内置函数item()的官方说明文档:iter(object[,sentinel])返回一个iterator对象。根据是否存在第二个实参,第一个实参的解释是非常不同的。如果没

系统 2019-09-27 17:50:23 2019

Python

简单理解Python中基于生成器的状态机

简单生成器有许多优点。生成器除了能够用更自然的方法表达一类问题的流程之外,还极大地改善了许多效率不足之处。在Python中,函数调用代价不菲;除其它因素外,还要花一段时间解决函数参数列表(除了其它的事情外,还要分析位置参数和缺省参数)。初始化框架对象还要采取一些建立步骤(据TimPeters在comp.lang.python上所说,有100多行C语言程序;我自己还没检查Python源代码呢)。与此相反,恢复一个生成器就相当省力;参数已经解析完了,而且框架对

系统 2019-09-27 17:49:57 2019

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Python并发编程05/ 死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池

目录Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾2.死锁现象与递归锁2.1死锁现象2.2递归锁3.信号量4.GIL全局解释器锁4.1背景4.2为什么加锁5.GIL与Lock锁的区别6.验证计算密集型IO密集型的效率6.1IO密集型6.2计算密集型7.多线程实现socket通信7.1服务端7.2客户端8.进程池,线程池Python并发编程05/死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池1.昨日回顾#生产者消费者模型

系统 2019-09-27 17:49:06 2019

Python

盘点提高 Python 代码效率的方法

第一招:蛇打七寸:定位瓶颈首先,第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子,一个函数可以从1秒优化到到0.9秒,另一个函数可以从1分钟优化到30秒,如果要花的代价相同,而且时间限制只能搞定一个,搞哪个?根据短板原理,当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下,等等?函数?这么说,还要考虑调用次数?如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次,第二个函数在整个程序中被调用1次,这个就不一定了。举这个栗子,是想说明,程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来

系统 2019-09-27 17:48:04 2019

Python

Python编程里面函数的最难知识点, 迭代器与生成器!

15.迭代器:工具1.可迭代对象:官方声明,只要具有__iter__方法的就是可迭代对象当然在学习Python的道路上肯定会困难,没有好的学习资料,怎么去学习呢?学习Python中有不明白推荐加入交流群号:790921645群里有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里有不错的视频学习教程和PDF!list,dict,str,set,tuple–可迭代对象,使用灵活#方法一:list.__iter__()dict.__iter__()#方法二:查看源代码#方法三:

系统 2019-09-27 17:47:41 2019