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如何在CentOS 7上yum安装Python 3.6.1

如何在CentOS7上yum安装Python3.6.1CentOS7仍然安装了Python2.7,系统本身也使用它来启用系统命令,所以不要动那个安装。想要利用Python3附带的新语言功能,可以从yum存储库安装Python3.6.1?。先决条件*CentOS7服务器启动并运行*Sudo特权用户安装必要的实用程序正如所有Linux教程一样,首先要安装更新。然后我可以继续安装必要的工具和实用程序。sudoyumupdatesudoyuminstallyum-

系统 2019-09-27 17:50:44 2260

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利用QT写一个极简单的图形化Python闹钟程序

今天我们讲一下用Python写的GUI小程序。一个小闹钟(只是屏幕提示,没有声音哦)让我们先介绍这个闹钟如何奇葩。需要通过命令行启动。没有标题栏。没菜单。甚至没有关闭按钮。没有运行界面。看到这里想必大家要问了,何必去做一个这样弱爆了的程序呢。显然,教育意义大于其实际用处。像其他的模块一样,QT界面包是需要加载的。我们用到了命令行输入,所以,sys模块也是必须的。用到了时间,但是我们不需要使用time模块,我们用QT提供的QTime模块。让我们先写impor

系统 2019-09-27 17:50:44 2260

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python获取Pandas列名的几种方法

获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作,但是有时候到手边就是写不出来,所以在这里总结记录一下:1.链表推倒式data=pd.read_csv('data/ReceiptcodeJanuaryminutetradingvolume.csv')print([columnforcolumnindata])#打印结果['COUNT','SUCC','FAIL','WAITPAY','SUCCRatio','time']2.通过columns字段获取,返回一

系统 2019-09-27 17:49:32 2260

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python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然,像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集,但要想充分发挥这些工具的优势,通常需要比较贵的硬件设备。而且,这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据,我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势,而不是换用其他工具。本文我们

系统 2019-09-27 17:49:29 2260

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python基础学习笔记(十一)

python基础学习笔记(十一)2013-05-1423:31虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏迭代器本节进行迭代器的讨论。只讨论一个特殊方法----__iter__,这个方法是迭代器规则的基础。迭代器规则迭代的意思是重复做一些事很多次---就像在循环中做的那样。__iter__方法返回一个迭代器,所谓迭代器就是具有next方法的对象,在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个Stop

系统 2019-09-27 17:48:51 2260

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python全栈开发基础知识学习——Django框架(四、常见错误 )

目录问题一:更改数据库问题二:Nomodulenamed'MySQLdb'问题三:问题四:问题五:问题一:更改数据库django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动,引擎名称:django.db.backends.sqlite3,如果我们需要使用MySQL的话,那么我们需要手动修改settings.py的内容解决办法:找到DATABASES,将数据库引擎修改为MySql。DATABASES={'default':{'ENGINE'

系统 2019-09-27 17:48:28 2260

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python基础_高级变量类型

高级变量类型目标列表元组字典字符串公共方法变量高级知识点回顾Python中数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型(float)布尔型(bool)真True非0数——非零即真假False0复数型(complex)主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题非数字型字符串列表元组字典在Python中,所有非数字型变量都支持以下特点:都是一个序列sequence,也可以理解为容器取值[]遍历forin计算长度、最大/最小值、比

系统 2019-09-27 17:48:24 2260

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还在被大妈灵魂拷问?使用Python轻松完成垃圾分类!

目录0环境1引言2思路3图像分类4总结0环境Python版本:3.6.8系统版本:macOSMojavePythonJupyterNotebook1引言七月了,大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额,那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了,相信还是有很多的小伙伴和我一样,还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类,真令人头大。听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首先,没喝完的奶茶水要倒在水池里2、珍珠,水

系统 2019-09-27 17:48:13 2260

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django 商城项目之购物车以及python中的一些redis命令

最近在用djangorestframe框架做一个商城项目,有一个关于购物车的业务逻辑,是用cookie和redis存储的购物车信息,在这里记录一下。完成一个商城项目,如果不做一个购物车,就是十分可惜的。我们先来分析一下业务逻辑,参照,京东、淘宝等大型电商网站,可以发现,对于登录用户以及未登录用户,都是可以使用购物车功能。所以首先我们将这两种情况区分开来,采用不同的存储方式。先来看一下已登录用户,购物车其实类似我们在游览网页时的收藏功能,用于收藏用户喜欢的一

系统 2019-09-27 17:46:41 2260

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python generator与coroutine

pythongenerator与coroutine协程简单介绍协程,又称微线程,纤程,英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程,又称微线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈,调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置。优缺点优点:1.无需线程

系统 2019-09-27 17:45:41 2260