又见一堆PYTHON高薪，前景好，年薪破百万，反正不会落到我们头上，看看就好（如果说python在这里下了广告，我是信得）CSDN这个狡猾小精灵，每年总要吹那么一种语言或技术，然后不到半年就忘光了，是的，半年后，只字不提记得去年是吹的人工智能，至于用什么语言，反正好像CSDN自己也没搞懂，我们这些博主也没搞懂，所以就随便粘贴国外大牛的文章宣传了半年其实有点见怪不怪其实最好的开源论坛不是CSDN某一种语言，基于最深入探讨的论坛也不是CSDN有点可悲的是，一般
系统 2019-09-27 17:53:00 1854
1.背景看到这里提到了pprint。打算去试试.2.pprint简介找到在线官网解释：pprint―Dataprettyprinter就是一个，方便大家打印一些，相对复杂的变量的好东西。3.使用pprint去写点代码试试。代码：复制代码代码如下:#-------------------------------------------------------------------------------#Name:【记录】折腾Python中的pprint#
系统 2019-09-27 17:52:55 1854
本文实例讲述了Python操作MySQL简单实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：一、安装：安装MySQL安装MySQL不用多说了，下载下来安装就是，没有特别需要注意的地方。一个下载地址：点击打开链接二、示例：复制代码代码如下:#coding=utf-8importMySQLdb#查询数量defCount(cur):count=cur.execute('select*fromStudent')print'therehas%srowsrecord'%
系统 2019-09-27 17:52:48 1854
概述如今我也是使用Python写代码好多年了，但是我却很少关心GIL的内部机制，导致在写Python多线程程序的时候。今天我们就来看看CPython的源代码，探索一下GIL的源码，了解为什么Python里要存在这个GIL，过程中我会给出一些示例来帮助大家更好的理解GIL。GIL概览有如下代码：staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/这行代码位于Python2.7源码ceval.c
系统 2019-09-27 17:52:39 1854
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中，我们全面了解了argparse的能力，相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌，想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例，讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认
系统 2019-09-27 17:52:36 1854
本文实例讲述了Python闭包和装饰器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：Python的装饰器的英文名叫Decorator，作用是完成对一些模块的修饰。所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰（一些小功能，这些小功能可能好多模块都会用到），但又不让这个小装饰（小功能）侵入到原有的模块中的代码里去。闭包1.函数引用#coding=utf-8deftest1():print('Thisistest1!')#调用函数test1()#引用函数ret=test
系统 2019-09-27 17:52:24 1854
看python社区大妈组织的内容里边有一篇讲python内存优化的，用到了__slots__。然后查了一下，总结一下。感觉非常有用python类在进行实例化的时候，会有一个__dict__属性，里边有可用的实例属性名和值。声明__slots__后，实例就只会含有__slots__里有的属性名。#coding:utf-8classA(object):x=1def__init__(self):self.y=2a=A()printa.__dict__print(
系统 2019-09-27 17:52:11 1854
尽管内容可能有些老，但是没有关系，对于想深入Python开发的工作者，在选择GUI开发包，乃至可视化IDE方面都还有相当的借鉴意义。Python最大的特点就在于她的快速开发功能。作为一种胶水型语言，python几乎可以渗透在我们编程过程中的各个领域。这里我简单介绍一下用python进行gui开发的一些选择。1、TkinterTkinter似乎是与tcl语言同时发展起来的一种界面库。tkinter是python的配备的标准gui库，也是opensource的
系统 2019-09-27 17:52:05 1854
打开excel文件读取数据data=xlrd.open_workbook("excelFile.xls")读取工作表table=data.sheets()[0]#通过索引顺序获取table=data.sheet_by_index(0)#通过索引顺序获取table=data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取获取整行和整列的值（数组）table.row_values(i)#获取整行值table.col_values(i)#获取整列
系统 2019-09-27 17:51:17 1854
klearnpythonAPILinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归#module=LinearRegression()module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict(test)LogisticRegressionfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#逻辑回
系统 2019-09-27 17:51:04 1854
