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Python

Python遍历目录的4种方法实例介绍

1.os.popen运行shell列表命令复制代码代码如下:deftraverseDirByShell(path):forfinos.popen('ls'+path):printf.strip()2.利用glob模块glob.glob(path)返回带目录的文件名.通配符和shell相似.path不能包含shell变量.复制代码代码如下:deftraverseDirByGlob(path):path=os.path.expanduser(path)forf

系统 2019-09-27 17:49:59 1911

Python

Python的Django框架使用入门指引

前言传统Web开发方式常常需要编写繁琐乏味的重复性代码,不仅页面表现与逻辑实现的代码混杂在一起,而且代码编写效率不高。对于开发者来说,选择一个功能强大并且操作简洁的开发框架来辅助完成繁杂的编码工作,将会对开发效率的提升起到很大帮助。幸运的是,这样的开发框架并不少见,需要做的仅是从中选出恰恰为开发者量身打造的那款Web框架。自从基于MVC分层结构的Web设计理念普及以来,选择适合的开发框架无疑是项目成功的关键性因素。无论是Struts、Spring或是其他W

系统 2019-09-27 17:49:32 1911

Python

Python thread demo

frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q

系统 2019-09-27 17:48:29 1911

Python

使用Python脚本来获取Cisco设备信息的示例

今天发现一个使用python写的管理cisco设备的小框架tratto,可以用来批量执行命令。下载后主要有3个文件:Systems.py定义了一些不同设备的操作系统及其常见命令。Connectivity.py是主要实现功能的代码,其实主要就是使用了python的pexpect模块。Driver.py是一个示例文件。[root@safetratto-master]#catdriver.py#!/usr/bin/envpythonimportConnectiv

系统 2019-09-27 17:48:20 1911

Python

linux安装python3环境

闲来无事,想看看python,网上看了一下教程,好像入门问题不大,那就说干就干。先大概了解一下python的语法。传送门:https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html最基础的语法啊,balabala一堆,反正先看下,了解一下。然后就是来搭建一下环境,网上看了一下,linux如何搭建python环境,一看吓一跳,linux本身自带python运行环境。这么刺激的嘛,赶紧打开我的linux,先瞅瞅:终端下

系统 2019-09-27 17:47:45 1911

Python

python处理文本文件实现生成指定格式文件的方法

本文所述实例为Python处理文本文件并生成指定格式文件的方法,具体实现功能代码如下所示:importosimportsysimportstring#以指定模式打开指定文件,获取文件句柄defgetFileIns(filePath,model):print("打开文件")print(filePath)print(model)returnopen(filePath,model)#获取需要处理的文件defgetProcFile(path):returnos.l

系统 2019-09-27 17:47:04 1911

Python

Python 实现堆排序

#堆排序defheap_sort(arr):root=len(arr)//2-1while(root>=0):heap_adjust(arr,root,len(arr)-1)root=root-1#此时生成的大顶堆,满足每个根节点为子树中最大,因此,之后只需要对最顶的子树进行调整i=len(arr)-1whilei>=0:arr[0],arr[i]=arr[i],arr[0]heap_adjust(arr,0,i-1)i=i-1defheap_adjust

系统 2019-09-27 17:45:50 1911

Python

让Python代码更快运行的5种方法

不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处,那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点,而是决定自内而外提

系统 2019-09-27 17:45:40 1911

Python

Linux系统上Nginx+Python的web.py与Django框架环境

1.编译nginx在网上买了一本《实战nginx-取代Apache的高性能服务器》,写的比较浅,主要是些配置方面的东西,不过却正是目前我所需要的。由于需要支持https和rewrite,所以除了nginx的源码之外,又下载了openssl-0.9.8r.tar.gz和pcre-8.12.tar.gz,把他们和nginx-1.0.4.tar.gz放到同一个目录。为了方便编译,笔者写了一个脚本,代码如下:#!/bin/bash#================

系统 2019-09-27 17:38:47 1911

Python

Python中的yield浅析

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表、元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。任何这类的对象

系统 2019-09-27 17:38:45 1911