新建一个记事本，复制以下程序，把他保存为reg格式，然后双击打开，提示导入注册表后成功就好了！REGEDIT4[HKEY_CLASSES_ROOT\.doc]@="Word.Document.8""ContentType"="application/msword"[HKEY_CLASSES_ROOT\.doc\OpenWithList][HKEY_CLASSES_ROOT\.doc\OpenWithList\WordPad.exe]@=""[HKEY_CL
系统 2019-08-12 09:26:40 2281
大部分系统都有权限系统。一般来说，它能管控人员对某个否页面的访问；对某些字段、控件可见或者不可见。对gridview中的数据是否可删除、可添加、可新增等等。大部分人都把权限作为一个子系统独立出来。但是这里我不是想设计一个权限管理系统，网上的设计方案太多了，可以说每个开发人员都有自己的开发权限管理系统的想法和思路。在这篇文章中，我先用简单的C#代码模仿一个用户的权限，再使用sql去模拟。这是一种很简单，很直观，很高效的方式去判定用户的权限。C#:好吧，先从最
系统 2019-08-12 01:53:27 2281
FastDFSv4.05发布！主要改进：C和PHP扩展支持连接池；文件同步时，保持文件修改时间一致；获取当前时间采用全局变量，而不是直接调用time函数，用cdn的同学赶紧更新吧，鼻涕。。。详情参见源码中自带的tracker.conf示例。FastDFS是一个开源的分布式文件系统，她对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。Fa
系统 2019-08-12 01:33:38 2281
这种灵活的通讯消息结构到底是怎么样实现的呢？下面就来仔细地分析它实现的代码，如下：#001//Readfileandbuildmessagetemplates#002voidLLMessageSystem::loadTemplateFile(constchar*filename)#003{首先判断文件名称是否合法。#004if(!filename)#005{#006llerrs<<"Notemplatefilenamespecified"<
系统 2019-08-12 01:32:52 2281
对python中的控制条件、循环和跳出详解代码缩进(代码块)：python用缩进表示代码块，没有其他语言的大括号缩进是强制检查，整个代码缩进必须一致，否则无法运行用2、4个空格或者tab缩进ide自动保证缩进一致If、elif和else的条件分支：ifif...elseif...elif..else没有switch、case语法空的列表、元祖、字符串、0都被评估为FalseNone被评估为False控制条件后面必须加":"a=100ifa>80:print
系统 2019-09-27 17:57:17 2280
在Python中一切都是对象。如果要在Python中表示一个对象，除了定义class外还有哪些方式呢？我们今天就来盘点一下。0x00dict字典或映射存储KV键值对，它对查找、插入和删除操作都有比较高效率。用一个dict对象可以非常容易的表示一个对象。dict的使用也很灵活，可以修改、添加或删除属性。>>>student={'name':'jack','age':18,'height':170}>>>student{'name':'jack','age':
系统 2019-09-27 17:56:53 2280
在工作中遇到一个需求，需要用Python脚本读取一个13G的文件，把每行的记录写入redis。由于机器的内存只有8G，所以不能一次将磁盘上的文件全部读入内存，需要一行一行读取文件。Python按行读取文件主要是使用file.readline方法或者利用file对象的迭代器性质，而file.readlines方法则是一次把所有内容从磁盘读入内存。当内存足够时，file.readlines方法显然会更快，因为磁盘I/O次数更少。下面给出了三种遍历文件每行的方式
系统 2019-09-27 17:56:36 2280
码字不易，喜欢请点赞！！！这篇文章主要分享了使用Python来对文本数据进行情感分析以及绘制词云。主要步骤包括：1.文本预处理2.文本分词3.去除停用词(这里设置为单个词和一些常见的停用词)4.词频统计5.情感分析6.绘制词云首先导入所需的程序办和文本数据：#带入程序包importpandasaspdimportreimportjiebaimportcollectionsfromwordcloudimportWordCloud,ImageColorGene
系统 2019-09-27 17:56:28 2280
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:08 2280
本章包括：1、了解卷积神经网络（convnets）2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%，而convnet的测试精度为99.3%：我们将错误率降低了68%（相对）。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢？为了回答这个问题，让我们深入研究conv2d和ma
系统 2019-09-27 17:55:54 2280
