iwantusemyjsonlibinbottle,butencoutersomeerrorasfollows:functionnothaswriteattribute,ithinktheproblemisbottlealsocontainaclassnamedjson,soiusefromlibimportjsonasjsonpyreplace,itfixapart,anotherproblemissomeoperateneedwritepermissi
系统 2019-08-29 23:04:07 1920
已经是RIAMeeting的第三次活动了，参加的人越来越多。这也体现了Flex等RIA技术的成长。这次活动除了主题演讲，还增加了分组讨论。第一个主题，kenshin(Flex第一步作者)AIR相关内容。看得出准备的内容很多，时间太少，演示了一个书签的air应用。介绍了air的开发和应用。第二个主题，联想Best4C介绍，据说所有的控件都是他们自己写的。编译后只有200多k。他们现在正在招人。然后统计一下大家关心的话题进行分组讨论1.Flex与后台通信方案2
系统 2019-08-29 22:25:39 1920
1.1AOP的概念简单地说，AOP就是将那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑或责任，例如事务处理(Transactions)，日志管理（logging,tracing,profilingandmonitoring记录跟踪优化校准），权限控制（Authentication），同步(Synchronization),封装起来，便于减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的可操作性和可维护性。实质上，AOP只是OOP的一种补充或某种改进，它转
系统 2019-08-29 22:12:50 1920
图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的
系统 2019-09-27 17:56:42 1919
第一次python程序1、安装subilme2、新建一个文件夹来单独存放程序（建议）3、在文件夹里空白区域单击右键，选择新建文档4、在查看里勾选显示文件拓展名5、对刚才新建的文本文档重命名，改为xxx.py6、打开subilme软件，在左上角选择打开，找到刚才的xxx.py文件7、在subilme中编写程序，如图8、用快捷键Ctrl+s保存9、用windows+r键调出运行框，输入cmd，并确认10、用cd找到刚才编写的文件的位置，并运行
系统 2019-09-27 17:56:21 1919
如下所示：#文件内容lisilock=open("lock_info.txt","r+",encoding="utf-8")lock_line=lock.readline()lock_list=lock_line.split(",")print(lock_list)y=lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig')print(y)#打印结果如下['\ufefflisi']lisi以上这篇python字符串转列表l
系统 2019-09-27 17:55:03 1919
阅读更多#1-20的列表a=list(range(1,21))print(a)#1-10000的列表squares=[]forvalueinrange(1,10001):square=valuesquares.append(square)print(squares)#1-10000的列表，核实从1开始10000结束，求1-10000之和a=list(range(1,10001))print(a)print(min(a))print(max(a))print
系统 2019-09-27 17:54:51 1919
该代码主要是基于python实现判断指定文件夹下是否存在指定后缀的文件。代码如下：importosYour_Dir='你的文件夹/'Files=os.listdir(Your_Dir)forkinrange(len(Files)):#提取文件夹内所有文件的后缀Files[k]=os.path.splitext(Files[k])[1]Str2=['.wav','.mp3','.mp4']iflen(list(set(Str2).intersection(s
系统 2019-09-27 17:54:47 1919
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1919
项目中想使用以前的代码，或者什么样的需求致使你需要导入外部的包如果是web下，比如说django，那么你新建一个app，把你需要导入的说用东东，都写到这个app中，然后在setting中的app也配上基本就ok了如果是本地代码，可以有几种方式，1、这种最简单，也可能最不实用，将你的外部文件放到跟需要调用外部文件的文件同一个包下，同一目录folder------toinvoke.py------tobeinvoded.py这样在toinvoke.py中引入i
系统 2019-09-27 17:54:22 1919
