图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的
系统 2019-09-27 17:56:42 1927
try:print('1111')#1/0print('2222')#name#2+'3'#[][3]#{}['k']ret=int(input('number>>>'))print(ret*'*')exceptValueError:print('输入的数据类型有误')exceptException:print('你错了，老铁')else:print('没有异常的时候执行else中的代码')print('===========')deffunc():try
系统 2019-09-27 17:55:50 1927
Zabbix没有报表导出的功能，于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件。效果如下：下面是脚本，可根据自己的具体情况修改：#!/usr/bin/python``#coding:utf-8``importMySQLdb``importtime,datetime``importxlsxwriter``importsmtplib``from``email.mime.textimportMIMEText``from``email.mime.multiparti
系统 2019-09-27 17:55:05 1927
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1927
前言今天我们再说一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用，了解unittest的同学应该知道我们在初始化环境和销毁工作时，unittest使用的是setUp，tearDown方法，那么在pytest框架中同样存在类似的方法，今天我们就来具体说明。先附上官方文档的一段说明1.每个级别的setup/teardown都可以多次复用2.如果相应的初始化函数执行失败或者被跳过则不会执行teardown方法3.在pytest4.2之前，xu
系统 2019-09-27 17:54:40 1927
本文实例讲述了决策树的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：决策树算法优缺点：优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值缺失不敏感，可以处理不相关的特征数据缺点：可能会产生过度匹配的问题适用数据类型：数值型和标称型算法思想：1.决策树构造的整体思想：决策树说白了就好像是if-else结构一样，它的结果就是你要生成这个一个可以从根开始不断判断选择到叶子节点的树，但是呢这里的if-else必然不会是让我们认为去设置的，我们要做的是
系统 2019-09-27 17:54:26 1927
项目中想使用以前的代码，或者什么样的需求致使你需要导入外部的包如果是web下，比如说django，那么你新建一个app，把你需要导入的说用东东，都写到这个app中，然后在setting中的app也配上基本就ok了如果是本地代码，可以有几种方式，1、这种最简单，也可能最不实用，将你的外部文件放到跟需要调用外部文件的文件同一个包下，同一目录folder------toinvoke.py------tobeinvoded.py这样在toinvoke.py中引入i
系统 2019-09-27 17:54:22 1927
代码如下fromfake_useragentimportUserAgentfromlxmlimportetreeimportrequests,osimporttime,re,datetimeimportbase64,json,pymysqlfromfontTools.ttLibimportTTFontua=UserAgent()classCustomException(Exception):def__init__(self,status,msg):self
系统 2019-09-27 17:53:51 1927
主要使用函数的递归方法，考虑过程如下：n,a,b,c（n代表罗汉塔块数，a,b,c代表三块柱子）若n=1时，只需从a》》》c若n>1时，需要把上面n-1块从a移动到b，底下1块从a移动到c，再把b上n-1移动到c函数实现如下：defmove(n,a,b,c):ifn==1:print(a,'>>>',c)else:move(n-1,a,c,b)move(1,a,b,c)move(n-1,b,a,c)print(move(3,'a','b','c'))
系统 2019-09-27 17:53:43 1927
BacktoPythonIndex很好玩儿的数据结构，多用于无序数据去重多组数据逻辑运算，寻找交集，并集，非集等操作见https://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486
系统 2019-09-27 17:53:35 1927
