之前写过一系列的OpenExpressApp的文章，到现在OEA的源码下载人次已经上万了，大部分人估计还是抱着学习的态度来使用这个框架。毕竟时间和人力有限，OEA本身也比较复杂，能做到现在我也基本满意了，我们将继续不断应用模型驱动软件工厂的软件工程概念，坚持让业务工程师开发应用（makebusinessengineersdevelopapplications）的理念，改善我们的开发过程，提高开发能力。为了让团队更好的认识OpenExpressApp，我将在
系统 2019-08-29 23:15:32 1911
昨天说了WorkbenchPart、EditorPart、ViewPart，以及为什么需要做这样的抽象，今天就先跳出这么细粒度的讲解，今天先来看看整个FlowDesigner的整体结构。反正说写博客，想到哪里说道哪里。在讲正题之前，如果阅读过前两篇的，可以先看看：Flex开发流程设计器的经验只谈（1）：连接>>>Flex开发流程设计器的经验只谈（2）：连接>>>整个FlowDesigner的粗的架构如下：其中“FlexGEF”是真正的Kernel，其内部的
系统 2019-08-29 22:46:55 1911
已经是RIAMeeting的第三次活动了，参加的人越来越多。这也体现了Flex等RIA技术的成长。这次活动除了主题演讲，还增加了分组讨论。第一个主题，kenshin(Flex第一步作者)AIR相关内容。看得出准备的内容很多，时间太少，演示了一个书签的air应用。介绍了air的开发和应用。第二个主题，联想Best4C介绍，据说所有的控件都是他们自己写的。编译后只有200多k。他们现在正在招人。然后统计一下大家关心的话题进行分组讨论1.Flex与后台通信方案2
系统 2019-08-29 22:25:39 1911
原著：MattPietrek翻译：VCKBASE译注：本文都翻译了一大半了，才发现网上已经有一篇董岩的译本（http://www.diybl.com/course/3_program/c++/cppsl/200866/122881.html），看完他的译文，感觉所有涉及关键技术的地方董岩翻译得非常到位，所以自己就没有再花时间往下译，本文后面的部分基本上都是采用了董岩的译文。此外，董岩在译文后面附带有一篇附录，专门解释“prolog和epilog”，后来我发
系统 2019-08-29 22:05:27 1911
如下所示：#文件内容lisilock=open("lock_info.txt","r+",encoding="utf-8")lock_line=lock.readline()lock_list=lock_line.split(",")print(lock_list)y=lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig')print(y)#打印结果如下['\ufefflisi']lisi以上这篇python字符串转列表l
系统 2019-09-27 17:55:03 1910
阅读更多#1-20的列表a=list(range(1,21))print(a)#1-10000的列表squares=[]forvalueinrange(1,10001):square=valuesquares.append(square)print(squares)#1-10000的列表，核实从1开始10000结束，求1-10000之和a=list(range(1,10001))print(a)print(min(a))print(max(a))print
系统 2019-09-27 17:54:51 1910
该代码主要是基于python实现判断指定文件夹下是否存在指定后缀的文件。代码如下：importosYour_Dir='你的文件夹/'Files=os.listdir(Your_Dir)forkinrange(len(Files)):#提取文件夹内所有文件的后缀Files[k]=os.path.splitext(Files[k])[1]Str2=['.wav','.mp3','.mp4']iflen(list(set(Str2).intersection(s
系统 2019-09-27 17:54:47 1910
代码如下fromfake_useragentimportUserAgentfromlxmlimportetreeimportrequests,osimporttime,re,datetimeimportbase64,json,pymysqlfromfontTools.ttLibimportTTFontua=UserAgent()classCustomException(Exception):def__init__(self,status,msg):self
系统 2019-09-27 17:53:51 1910
同一行的数据都为浮点数，或者说是同一行的数据格式相同时:withopen(input_file,'r')asf:#打开文件header=f.readline().strip()#跳过一行column_names=header.split('|')#以管道分隔符切分数据values=np.loadtxt(f,delimiter='|')同一行的数据格式不相同时，比如字符串和浮点数结合时：选择跳过某一列或者只读取某一列数据，下面为只读取某一列数据withope
系统 2019-09-27 17:53:49 1910
enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标。enumerate函数说明：函数原型：enumerate(sequence,[start=0])功能：将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标即对一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)，enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。举例说明：存在一个sequence，对其使用enumerate将会得到如下结果：startsequenc
系统 2019-09-27 17:53:38 1910
