使用python，爬取网页评论（实例：豆瓣《都挺好》）python的第三方库丰富了python的功能，今天就用python的第三方库requests和bs4这两个库来实现对一个网页的爬取操作环境python3.7.2requests库bs4库requests库和bs4库下载如果你的电脑只用python3的版本使用以下方式下载：pipinstallrequestspipinstallbs4如果你的电脑中python3和python2的版本都存在：python
系统 2019-09-27 17:57:30 2363
这篇文章主要介绍了字符串的分片与索引、字符串的方法。字符串的分片与索引：字符串可以用过string[X]来分片与索引。分片，简言之，就是从字符串总拿出一部分，储存在另一个地方。看下面这个例子，string[0]代表第一个字符，string[-1]为最后一个字符，空格也算一个字符；如果想截取某一段字符时，可以用string[X:X]来表示，其中冒号切记需为英文状态下的，如果从头或是从结尾开始截取，可以直接省略掉开头和结尾的表示。string='IamaPro
系统 2019-09-27 17:55:34 2363
练习杨辉三角定义如下：1/\11/\/\121/\/\/\1331/\/\/\/\14641/\/\/\/\/\15101051把每一行看做一个list，试写一个generator，不断输出下一行的list：期待输出:#[1]#[1,1]#[1,2,1]#[1,3,3,1]#[1,4,6,4,1]#[1,5,10,10,5,1]#[1,6,15,20,15,6,1]#[1,7,21,35,35,21,7,1]#[1,8,28,56,70,56,28,8,1
系统 2019-09-27 17:53:12 2363
numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征python计算数据均值、标准差、偏度、峰度：importnumpyasnpfromscipyimportstatsx=np.random.randn(10000)mu=np.mean(x,axis=0)sigma=np.std(x,axis=0)skew=s
系统 2019-09-27 17:52:56 2363
元组元组是不可变类型，以()表示，是任意对象的有序集合，同样是序列的一种，index和count方法分别是取元素，统计元素个数。语法比如(2,3)就是一个元组。元组与列表如此类似，为何需要重复的类型，主要它提供了不变性，提供了”常数”声明。元组项虽不能修改，但是嵌套里面的列表项还是可以修改的。文件open内置函数创建文件对象，通过这个对象对外部文件进行操作。函数有三个参数，第一个文件路径，第二个是打开模式，打开模式有三种:'r'表示读文件,'w'表示写文件
系统 2019-09-27 17:52:13 2363
本文实例讲述了Python使用__new__()方法为对象分配内存及返回对象的引用。分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（__new__方法）：classMusicPlayer(object):#为对象分配内存空间def__new__(cls,*args,**kwargs):#1.创建对象时，new方法会被自动调用print("创建对象，分配内存空间")#2.为对象分配空间instance=super().__new__(cls)#3.返回对象的
系统 2019-09-27 17:49:20 2363
1、django新建项目后会创建settings.py文件，此文件里默认配置了sqllite数据库，原始代码如下：#DATABASES={#'default':{#'ENGINE':'django.db.backends.sqlite3',#'NAME':os.path.join(BASE_DIR,'db.sqlite3'),#}#}2、我们需要将默认配置修改为mysqlDATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.b
系统 2019-09-27 17:49:18 2363
在学习pygame模块过程中，我们可以通过使用pygame模块实现很多功能性的东西，但是很多人应该没有利用pygame实现过雪花飘落的效果吧，有时候可能是不知道从何入手或者是没有时间写，接下来我就教大家如何利用pygame模块实现雪花飘落的效果吧，总共都用不到40行代码就可以实现哦，希望对你们有所帮助第一步：我们先打开我们的pycharm软件，然后新建一个Python文件第二步：建立好文件之后，我们在编辑页面输入以下代码：importpygameimpor
系统 2019-09-27 17:49:10 2363
在python并行处理任务时要使用多线程还是多进程？说到这个话题，必须要提的GIL(GlobalInterpreterLock)全局解释锁，当Cpython每次执行字节码时都要先申请这个锁。那么问题就来了，如果使用多线程是比也会受到影响。多线程和多进程程序比较，哪个性能更高？还是拿一个实例运行来看看吧～＃写一个简单的例子，计算100W个随机数的和8次，同时将分散到8个线程进行运算。＃thread.py#!/usr/bin/envpythonimportra
系统 2019-09-27 17:48:57 2363
思路：1.读取所有文章标题；2.用“结巴分词”的工具包进行文章标题的词语分割；3.用“sklearn”的工具包计算Tf-idf（词频-逆文档率）;4.得到满足关键词权重阈值的词结巴分词详见：结巴分词Githubsklearn详见：文本特征提取――4.2.3.4Tf-idf项加权importosimportjiebaimportsysfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizersys.pat
系统 2019-09-27 17:48:06 2363
