搜索到与相关的文章
Python

跟老齐学Python之关于循环的小伎俩

不是说while就不用,比如前面所列举而得那个猜数字游戏,在业务逻辑上,用while就更容易理解(当然是限于那个游戏的业务需要而言)。另外,在某些情况下,for也不是简单地把对象中的元素遍历一遍,比如有有隔一个取一个的要求,等等。在编写代码的实践中,为了对付循环中的某些要求,需要用一些其它的函数,比如前面已经介绍过的range就是一个被看做循环中的计数器的好东西。range在《有容乃大的list(4)》中,专门对range()这个内置函数做了详细介绍,看官

系统 2019-09-27 17:55:50 1928

Python

【Python】列表(list)、元组(tuple)、集(set)、数组

列表(list)、元组(tuple)、集(set)、数组(array)的相互转换1.转换成list:list();2.转换成tuple:tuple()3.转换成set:set()#转换成set后,重复数据将会被删除,具体见https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.转换成array:array()先来看一下这四种类型的输出情况:实例1b=tuple("161561")c=list("

系统 2019-09-27 17:55:28 1928

Python

详解Python中的测试工具

当我们在写程序的时候,我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题,但是,编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中,我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程,比如:unittest:一个通用的测试框架;doctest:一个更简单的模块,是为检查文档而设计的,但也非常适合用来编写单元测试。下面,笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代

系统 2019-09-27 17:55:04 1928

Python

《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》之阅读不懂处、主要代码总结(9章)

《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第九章:pandas数据清理9.1数据读写、选择、整理和描述Pandas是用来数据清洗的Python库,由于它的依赖库很多,所以建议还是下载anaconda,里面内置了相关库。9.1.1读取CSV数据df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)参数说明:“csv_path”,CSV文件路径;delimiter=”,”:分隔方式;enco

系统 2019-09-27 17:54:37 1928

Python

python使用super()出现错误解决办法

python使用super()出现错误解决办法当我们在python的子类中调用父类的方法时,会用到super(),不过我遇到了一个问题,顺便记录一下。比如,我写了如下错误代码:classA():defdosomething(self):print"It'sA"classB(A):defdosomething(self):super(B,self).dosomething()if__name__=='__main__':b=B()b.dosomething(

系统 2019-09-27 17:54:02 1928

Python

python实现对象列表根据某个属性排序的方法详解

本文实例讲述了python实现对象列表根据某个属性排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:对于一个已有的pythonlist,里面的内容是一些对象,这些对象有一些相同的属性值,在一些特定的情况下,需要自己选择特定的排序,也就是根据某一个具体的属性来排序,在网上找了下资料,一般来说有两种方法,但从根本上来说,还是调用了list.sort方法来实现。下面是简单的测试代码片段:#coding:utf-8classPerson:def__init__(self

系统 2019-09-27 17:53:53 1928

Python

Python-数据读取

同一行的数据都为浮点数,或者说是同一行的数据格式相同时:withopen(input_file,'r')asf:#打开文件header=f.readline().strip()#跳过一行column_names=header.split('|')#以管道分隔符切分数据values=np.loadtxt(f,delimiter='|')同一行的数据格式不相同时,比如字符串和浮点数结合时:选择跳过某一列或者只读取某一列数据,下面为只读取某一列数据withope

系统 2019-09-27 17:53:49 1928

Python

Spark学习实例(Python):窗口操作 Window

说到流处理,Spark为我们提供了窗口函数,允许在滑动数据窗口上应用转换,常用场景如每五分钟商场人流密度、每分钟流量等等,接下来我们通过画图来了解SparkStreaming的窗口函数如何工作的,处理过程图如下所示:上图中绿色的小框框是一批一批的数据流,虚线框和实线框分别是前一个窗口和后一个窗口,从图中可以看出后一个窗口在前一个窗口基础上移动了两个批次的数据流,而我们真正通过算子操作的数据其实就是窗口内所有的数据流。在代码实现前了解下窗口操作常用的函数有:

系统 2019-09-27 17:52:34 1928

Python

Python核心基础(二):魔法函数

一:什么是魔法函数看一个简单的例子:classCompany:def__init__(self,employee__list):self.employee=employee__listcompany=Company(['tom','jack','jane'])employee=company.employeeforiteminemployee:print(item)打印结果无疑是tom,jack,jane。那么换一种方式,使用Python的魔法函数:cla

系统 2019-09-27 17:52:26 1928

Python

用Python3写一个简单的爬小说的爬虫(上)

#下载一个网页importrequestsimportreurl='https://www.biquge5200.cc/14_14621/'#模拟浏览器发送http请求response=requests.get(url)#编码方式response.encoding='utf-8',如果下载下来的网页内容有中文乱码现象就需要加上这一句话#网页源码html=response.text#[0]取列表下第0个元素.#eg:title的输出结果为:['斗神狂飙无弹窗

系统 2019-09-27 17:52:18 1928