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Python

仅用50行代码实现一个Python编写的计算器的教程

简介在这篇文章中,我将向大家演示怎样向一个通用计算器一样解析并计算一个四则运算表达式。当我们结束的时候,我们将得到一个可以处理诸如1+2*-(-3+2)/5.6+3样式的表达式的计算器了。当然,你也可以将它拓展的更为强大。我本意是想提供一个简单有趣的课程来讲解语法分析和正规语法(编译原理内容)。同时,介绍一下PlyPlus,这是一个我断断续续改进了好几年的语法解析接口。作为这个课程的附加产物,我们最后会得到完全可替代eval()的一个安全的四则运算器。如果

系统 2019-09-27 17:49:09 1738

Python

python+numpy实现的基本矩阵操作示例

本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考,具体如下:#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#学习numpy中矩阵的代码笔记#2018年05月29日15:43:40#参考网站:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩阵的创建,增删查改,索引,运算===============

系统 2019-09-27 17:49:00 1738

Python

使用Python制作获取网站目录的图形化程序

1.pyqt4写的界面find_ui.py#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt4importQtCore,QtGuitry:_fromUtf8=QtCore.QString.fromUtf8exceptAttributeError:def_fromUtf8(s):returnstry:_encoding=QtGui.QApplication.UnicodeUTF8def_translate(context,text,disambig):r

系统 2019-09-27 17:48:21 1738

Python

学python是自学好还是去培训机构?这个问题应该这样分析

因为目前python非常火,应用非常的广泛,是目前最火的行业之一,竞争很大,工资很高,未来发展也极好。我个人建议:如条件还可以,负担不是那么大,可以选择培训,培训一定会比你自学的好,如果培训都学好,自学肯定更难。目前python的培训费用都是2W+,这还只是培训费而已,加上一些其他的东西,四个月时间要小三万吧!所以建议选择线上培训,成本低,可以反复学。如果条件不允许,选择自学,自学肯定会难,但是只要你决心够用,自学也可以找到工作,但是从比例来看会很低,其实

系统 2019-09-27 17:48:21 1738

Python

python WindowsError的错误代码详解

WindowsError的错误代码详解0操作成功完成。1功能错误。2系统找不到指定的文件。3系统找不到指定的路径。4系统无法打开文件。5拒绝访问。6句柄无效。7存储控制块被损坏。8存储空间不足,无法处理此命令。9存储控制块地址无效。10环境错误。11试图加载格式错误的程序。12访问码无效。13数据无效。14存储器不足,无法完成此操作。15系统找不到指定的驱动器。16无法删除目录。17系统无法将文件移到不同的驱动器。18没有更多文件。19介质受写入保护。20

系统 2019-09-27 17:48:16 1738

Python

Python Deque 模块使用详解

创建Deque序列:fromcollectionsimportdequed=deque()Deque提供了类似list的操作方法:d=deque()d.append('1')d.append('2')d.append('3')len(d)d[0]d[-1]输出结果:3'1''3'两端都使用pop:d=deque('12345')len(d)d.popleft()d.pop()d输出结果:5'1''5'deque(['2','3','4'])我们还可以限制d

系统 2019-09-27 17:47:59 1738

Python

python实现获取序列中最小的几个元素

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。具体方法如下:importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr

系统 2019-09-27 17:47:41 1738

Python

【python】列表解析式和生成器

转自:https://www.cnblogs.com/rivendare/p/9493698.html列表解析式可以根据已有列表,高效创建新列表的方式。列表解析是Python迭代机制的一种应用,它常用于实现创建新的列表,返回的是一个列表,因此用在[]中。列表解析式因编译器进行优化,提高了效率,减少出错,增加可读性语法[返回值for元素in可迭代对象if条件]使用中括号[],内部是for循环,if条件语句可选返回一个新列表示例1:生成一个列表,元素0-9,对

系统 2019-09-27 17:46:41 1738

Python

python保存字典和读取字典的实例代码

读取一个已经保存了的字典f=open('dict_th','r')a=f.read()dict_hi=eval(a)f.close()保存一个字典dict={}list1=[]list2=[]forlineinlines:line=line.strip()if">"inline:list1.append(line)else:list2.append(line)foriinrange():dict[list1[i]]=list2[i]f6=open("dic

系统 2019-09-27 17:46:38 1738

Python

Python中使用双下划线防止类属性被覆盖问题

在使用Python编写面向对象的代码时,我们会常常使用“继承”这种开发方式。例如下面这一段代码:classInfo:def__init__(self):passdefcalc_age(self):print('我是父类的方法')classPeopleInfo(Info):def__init__(self):super().__init__()defcalc_age(self):print(123456)如果你使用PeopleInfo初始化一个对象,然后调用

系统 2019-09-27 17:46:07 1738