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Python 之父的解析器系列之五:左递归 PEG 语法

原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum(Python之父)译者|豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明|本翻译是出于交流学习的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读,内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石,是时候去解决它了。基本的问题在于:使用递归下降解析器时,左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则:ex

系统 2019-09-27 17:49:42 1714

Python

python对Excel的读取

在python自动化中,经常会遇到对数据文件的操作,比如添加多名员工,但是直接将员工数据写在python文件中,不但工作量大,要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗?应对这一问题,可以将数据写excel文件,针对excel文件进行操作,完美解决。本文仅介绍python对excel的操作安装xlrd库xlrd库官方地址:https://pypi.org/project/xlrd/pipinstallxlrd笔者在安装时使用了pip3in

系统 2019-09-27 17:49:41 1714

Python

用Python中的wxPython实现最基本的浏览器功能

通常,大多数应用程序通过保持HTML简单来解决大多数浏览器问题�D或者说,根据最低共同特性来编写。然而,即便如此,也仍然存在字体和布局的问题,发行新浏览器和升级现有浏览器时,也免不了测试应用程序的痛苦。替代方案�D只支持一种浏览器�D通常不是一种用户友好的解决方案。明显的解决方案是在应用程序中嵌入自己的表现HTML的窗口构件。当然,从头开始编写这样的窗口构件工作量很大,因此,求助于预先封装的解决方案好象是合理的。商界有许多选择及几个开放源码软件包。本文将向

系统 2019-09-27 17:49:37 1714

Python

用PyQt进行Python图形界面的程序的开发的入门指引

一般来说,选择用于应用程序的GUI工具箱会是一件棘手的事。使用Python(许多语言也一样)的程序员可以选择的GUI工具箱种类繁多,而每个工具箱都有各自的优缺点。有些速度比其它工具箱快,有些比较小;有些易于安装,有些更适合于跨平台使用(对于这一点,还要指出,有些支持您需要满足的特定特性)。当然,各种库都相应具有各种许可证。对于Python程序员而言,缺省的GUI选择是Tk(通过Tkinter绑定)―其原因显而易见。Tkinter和闲置的IDE是由Pytho

系统 2019-09-27 17:49:34 1714

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python3 selenium自动化测试 强大的CSS定位方法

ccs的优点:css相对xpath语法比xpath简洁,定位速度比xpath快css的缺点:css不支持用逻辑运算符来定位,而xpath支持。css定位语法形式多样,相对xpath比较难记。css定位建议多用,这个定位方式很强大,定位速度快且准确度高。至于难记,用熟了就好了,对勤快的人来说,这不是问题。CSS_selector常用符号:#表示id.表示class>表示子元素,层级1.通过id属性定位:find_element_by_css_selector

系统 2019-09-27 17:49:19 1714

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Python脚本在Appium库上对移动应用实现自动化测试

采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是,你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤,而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。开始,先自https://githu

系统 2019-09-27 17:49:15 1714

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Python带你朗读网页

阅读更多万能的Python大法可以做很多有趣的事情,那我们今天来看看使用简单的Python来实现对一个网页的朗读吧!首先我们需要装一些必要的库:readability它是用来提取网页内的内容的pipinstallreadability-lxmlgoose它是一个文章提取器,我们用它来进行文章的提取pipinstallgoose3baidu-aip百度提供的PythonSDK,接口文档:http://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online

系统 2019-09-27 17:48:22 1714

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使用Python制作获取网站目录的图形化程序

1.pyqt4写的界面find_ui.py#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt4importQtCore,QtGuitry:_fromUtf8=QtCore.QString.fromUtf8exceptAttributeError:def_fromUtf8(s):returnstry:_encoding=QtGui.QApplication.UnicodeUTF8def_translate(context,text,disambig):r

系统 2019-09-27 17:48:21 1714

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如何在 Apache Flink 中使用 Python API?

本文根据ApacheFlink系列直播课程整理而成,由ApacheFlinkPMC,阿里巴巴高级技术专家孙金城分享。重点为大家介绍FlinkPythonAPI的现状及未来规划,主要内容包括:ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展;ApacheFlinkPythonAPI架构及开发环境搭建;ApacheFlinkPythonAPI核心算子介绍及应用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展1.Flink为什么选择

系统 2019-09-27 17:48:03 1714

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对python 树状嵌套结构的实现思路详解

原始数据原始数据大致是这样子的:每条数据中的四个数据分别是当前节点名称,节点描述(指代一些需要的节点属性),源节点(即最顶层节点),父节点(当前节点上一层节点)。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1

系统 2019-09-27 17:47:39 1714