通过纯Python完成股票回测框架的搭建。什么是回测框架?无论是传统股票交易还是量化交易，无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行，而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略，而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易，最终生成最终结果，通过查看结果的策略收益，年化收益，最大回测等用以评估交易策略的可行性。代码地址在最后。本项目并不是一个已完善的项目,还在不断的完善。回测框架回测框架应该至少包含两个部分,回测类,交易类.回
系统 2019-09-27 17:51:37 1884
博主之前写过各种排序方法的详细分析，于是在这个地方直接放上示例代码示例代码如下：#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft
系统 2019-09-27 17:47:30 1884
如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据，JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解，就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是JavaScript对象表示法JavaScriptObjectNotation。这是一种以键值对的形式存储数据的格式，并且很容易解析，因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外，不要因为JSON名称而望文生义，JSON并不仅仅在JavaScript中使用，它也可以在其它
系统 2019-09-27 17:47:24 1884
本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。1、random.random()随机生成0到1之间的浮点数[0.0,1.0)。注意的是返回的随
系统 2019-09-27 17:46:55 1884
Template无疑是一个好东西，可以将字符串的格式固定下来，重复利用。同时Template也可以让开发人员可以分别考虑字符串的格式和其内容了，无形中减轻了开发人员的压力。Template属于string中的一个类，所以要使用的话可以用以下方式调用fromstringimportTemplateTemplate有个特殊标示符$,它具有以下的规则：它的主要实现方式为$xxx,其中xxx是满足python命名规则的字符串，即不能以数字开头，不能为关键字等如果$
系统 2019-09-27 17:45:29 1884
Python通过pip安装Django详细介绍经过前面的Python包管理工具的学习，接下来我们就要基于前面的知识，来配置Django的开发与运行环境。首先是安装Django（通过pip安装）：pipinstallDjango输出的结果在我这里是这样的：Downloading/unpackingDjangoDownloadingDjango-1.5.2.tar.gz(8.0MB):8.0MBdownloadedRunningsetup.pyegg_info
系统 2019-09-27 17:38:21 1884
Python安装Django本身是纯Python编写的，所以安装框架的第一步是确保你已经安装了Python。Python版本核心Django框架可以工作在2.3至2.6（包括2.3和2.6）之间的任何Python版本。Django的可选GIS（地理信息系统）支持需要Python2.4到2.6。如果你不确定要安装Python的什么版本，并且你完全拿不定主意的话,那就选2.x系列的最新版本吧。版本2.6。虽然Django在2.3至2.6版之间的任意Python
系统 2019-09-27 17:37:57 1884
作为一个mod_python模块的替代，你可以考虑使用mod_wsgi模块，此模块开发的时间比mod_python的开发时间离现在更近一些，在Django社区已有一些使用。一个完整的概述超出了本书的范围，你可以从官方的Django文档查看到更多的信息。使用FastCGI部署Django应用尽管将使用Apache和mod_python搭建Django环境是最具鲁棒性的，但在很多虚拟主机平台上，往往只能使用FastCGI此外，在很多情况下，FastCGI能够提
系统 2019-09-27 17:37:35 1884
原文分析法（TextualAnalysis），是在用例说明与流程分析的基础上进行的业务领域分析，是一项在需求研讨会后整理和分析需求的工作。当我们完成了用例图的绘制，为每个用例编写出用例说明以后，原文分析的工作就可以开始了。要讲解原文分析，我们还是用一个实例更简单明了：这是一个实际项目的用例说明。在进行原文分析的时候，我们首先要做的事情就是对用例说明中事件流部分的文字描述，提取其中的名词。在这个实例中都有些什么名词呢？这些名词我在用例中用蓝色标注了出来，经过
系统 2019-08-29 21:59:10 1884
Python标准库包含两个测试工具。doctest：一个简单的模块，为检查文档而设计，但也适合用来编写单元测试。unittest：一个通用的测试框架。一、使用doctest进行单元测试创建文件mymath.py，内容defsquare(x):'''计算平方并返回结果（下面是单元测试的格式）>>>square(2)>>>square(3)'''returnx*xif__name__=='__main__':importdoctest,mymathdoctes
系统 2019-09-27 17:54:39 1883
