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Python

python装饰器decorator介绍

一、装饰器decoratordecorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为,简单地讲用来动态地扩展现有的功能。其实也就是其他语言中的AOP的概念,将对象或函数的真正功能也其他辅助的功能的分离。二、Python中的decoratorpython中的decorator通常为输入一个函数,经过装饰后返回另一个函数。比较常用的功能一般使用decorator来实现,例如python自带的staticmethod和classmet

系统 2019-09-27 17:54:11 1971

Python

python字典的常用方法总结

python中字典是非常常用的数据类型,了解各种方法的作用及优缺点对于字典的使用非常有用。dict.clear()的方法用于清空所有的键值对,清空后字典变成空字典。代码示例如下:data={"x":12,"y":45}data.clear()data1、/22、get()通过key获取valuedict.get()的方法通过key获取value。代码示例如下:data={"x":12,"y":45}data.get("x")当key不存在时返回None,而

系统 2019-09-27 17:53:05 1971

Python

Python爬取视频(其实是一篇福利)过程解析

窗外下着小雨,作为单身程序员的我逛着逛着发现一篇好东西,来自知乎你都用Python来做什么?的第一个高亮答案。到上面去看了看,地址都是明文的,得,赶紧开始吧。下载流式文件,requests库中请求的stream设为True就可以啦,文档在此。先找一个视频地址试验一下:#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefdownload_file(url,path):withrequests.get(url,stream=True)asr

系统 2019-09-27 17:52:41 1971

Python

python tkinter窗口最大化的实现

最近学习python,刚好学到了gui(tkinter)相关的知识,顺便一提,我学python用的是《programmingpython4edition》这本书,在这里小小的推荐一下,感觉还不错。昨天在做一个简单的文本编辑器的时候,想要在窗口启动的时候就默认是最大化的,但是不知道如何实现,经过一番百度和谷歌之后找到了几个实用的方法,在这里总结一下。还有就是,我到今天才知道上谷歌搜索可以不用翻墙,可以用镜像网站…推荐大家也去搜一下谷歌镜像网站,挺好用的。我是

系统 2019-09-27 17:52:09 1971

Python

最完整的自动化测试流程:Python编写执行测试用例及定时自动发送最新测试报告

出处:https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/5752146.html今天笔者就要归纳总结下一整套测试流程,从无到有,实现零突破,包括如何编写测试用例,定时执行测试用例,查找最新生成的测试报告文件,自动发送最新测试报告邮件,一整套完整的测试流程。以后各位只要着重如何编写测试用例即可,其他模板可以套用的,希望帮助到大家。目录一、编写测试用例二、执行测试用例,查找最新测试用例,自动发送测试报告三、定时执行测试用例3.1方案一:Wi

系统 2019-09-27 17:50:59 1971

Python

基于python实现的百度新歌榜、热歌榜下载器(附代码)

前言首先声明,本工具仅仅为学习之用,不涉及版权问题,因为百度音乐里面的歌曲本身是可以下载的,而且现在百度也提供了”百度音乐播放器”,可以通过这个工具进行批量下载。我当时做这个工具的时候,百度还没有提供”百度音乐播放器”,而我又想批量下载,所以做了这样的一个下载工具。当然,主要还是为了学习。工具采用Python2.7.3+PyQt开发。功能:1.集中展示百度新歌榜或热歌榜可下载的歌单。2.支持单个、多个歌曲的下载。3.可复制歌单中所有的链接内容,方便在迅雷等

系统 2019-09-27 17:50:50 1971

Python

python使用tomorrow实现多线程的例子

如下所示:importtime,requestesfromtomorrowimportthreads@threads(10)#使用装饰器,这个函数异步执行defdownload(url):returnrequests.get(url)defmain():start=time.time()urls=['https://pypi.org/project/tomorrow/0.2.0/','https://www.cnblogs.com/pyld/p/47167

系统 2019-09-27 17:48:19 1971

Python

盘点提高 Python 代码效率的方法

第一招:蛇打七寸:定位瓶颈首先,第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子,一个函数可以从1秒优化到到0.9秒,另一个函数可以从1分钟优化到30秒,如果要花的代价相同,而且时间限制只能搞定一个,搞哪个?根据短板原理,当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下,等等?函数?这么说,还要考虑调用次数?如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次,第二个函数在整个程序中被调用1次,这个就不一定了。举这个栗子,是想说明,程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来

系统 2019-09-27 17:48:04 1971

Python

Python 的字典(Dict)是如何存储的

前言Python的字典有好多个名称("映射"、"哈希"、"散列"或者"关系数组"),那你知道为什么字典会被称为Hash(翻译为"哈希"或"散列")吗?你知道为什么字典对于键(Key)的存储数据要求比较严格,但对于对应的值(Value)的存储却要求很宽松吗?读完这篇文章,你将深刻理解这些问题背后的真相!hash首先我们来解释一下什么是Hash,来自维基百科:散列函数(或散列算法,又称哈希函数,英语:HashFunction)是一种从任何一种数据中创建小的数字

系统 2019-09-27 17:47:41 1971

Python

利用Python爬取可用的代理IP

前言就以最近发现的一个免费代理IP网站为例:http://www.xicidaili.com/nn/。在使用的时候发现很多IP都用不了。所以用Python写了个脚本,该脚本可以把能用的代理IP检测出来。脚本如下:#encoding=utf8importurllib2frombs4importBeautifulSoupimporturllibimportsocketUser_Agent='Mozilla/5.0(WindowsNT6.3;WOW64;rv:4

系统 2019-09-27 17:38:43 1971