今天展开了对Spring的追求，就算她不喜欢我，我也要让她慢慢接受我的“爱”。我不在乎她的过去，只是希望能和她有着美好的未来。。。她给我的第一印象：她是一种多层的JavaEE应用程序框架，核心里提供了一种新的机制管理业务及处理对象间的依赖关系（例如IoC，AOP等）。完全外貌图：让我们从下往上，从左往右的来仔细观察她吧！1:springcore：提供了spring的核心功能，BeanFactory是spring核心容器的主要组件，它通过Ioc把程序的配置和
系统 2019-08-29 22:49:52 1916
我们都有这样的业余项目：项目创建一半就弃之于坟墓，未完成的梦想遗体就这样扔之于文件夹中。游戏、应用程序、可视化数据等等。现在所谓伟大的点子最后只能沦落为空气中卑贱的尘埃。这是一个可悲的事实，因为业余项目原本应该成为一个传奇。在它们最辉煌的时刻，能够让你朝思暮想，夜不成寐，眼中只有一个它。很少很少的一部分人会够保持下去，沉溺于此。它们让你觉得自己还活着，它们比sex更好。但大多数的业余项目往往没有那么幸运。被抛弃，然后静静地，死去。我们会说自己没有时间。生活
系统 2019-08-29 22:41:01 1916
这几天在做安卓比武场第三上的定时设置壁纸效果（这个活动不错，希望大家踊跃参加），想要达到多定时的效果，就是设置多个换壁纸的效果。我使用AlarmManager进行进行定时发送换壁纸广播，出现了一个问题就是onreceive收到都是第一个广播的intent.下面我给出关键代码而原代码，有兴趣的读者可以下载代码去运行下，你会发现一个让我昨天到两点多才睡的问题这些是发送信息的代码main.javapackagecom.wjh.test;importjava.ut
系统 2019-08-29 22:39:37 1916
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系统 2019-08-29 22:35:14 1916
WWW.CNLIST.COM时间：2007/10/1409:56:5121世纪经济报道今天你“论股”了么？掌握持仓个股全方位资讯--就用"搜股易"查看西部矿业（601168）的基本资料查看西部矿业（601168）的新股发行资料北京报道本报记者骆毅在有色金属公司纷纷在全国圈地占矿的背景下，矿业龙头西部矿业再次出击。10月12日，西部矿业（601168。SH）发布公告，宣布和与湖北省襄樊市人民政府签署了＜关于促进西部矿业老河口基地建设合作备忘录＞，将矿业版图扩
系统 2019-08-29 22:29:42 1916
1.1JMS简介JMS的全称是JavaMessageService，即Java消息服务。它主要用于在生产者和消费者之间进行消息传递，生产者负责产生消息，而消费者负责接收消息。把它应用到实际的业务需求中的话我们可以在特定的时候利用生产者生成一消息，并进行发送，对应的消费者在接收到对应的消息后去完成对应的业务逻辑。对于消息的传递有两种类型，一种是点对点的，即一个生产者和一个消费者一一对应；另一种是发布/订阅模式，即一个生产者产生消息并进行发送后，可以由多个消费
系统 2019-08-29 22:12:09 1916
当一个bean的作用域设置为singleton,那么SpringIOC容器中只会存在一个共享的bean实例，并且所有对bean的请求，只要id与该bean定义相匹配，则只会返回bean的同一实例。换言之，当把一个bean定义设置为singleton作用域时，SpringIOC容器只会创建该bean定义的唯一实例。这个单一实例会被存储到单例缓存（singletoncache）中，并且所有针对该bean的后续请求和引用都将返回被缓存的对象实例，这里要注意的是s
系统 2019-08-12 09:30:34 1916
开发node.js程序使用的是javascript语言，其中最麻烦的还是调试，这里介绍一下node-inspector使用方法。具体资料可以看参考资料中的GITHUB文档。工具/原料node.js方法/步骤使用命令$npminstall-gnode-inspector安装。安装后就可以使用了。之后在命令行中执行“node--debugapp2.js”。app2.js为你需要调试的程序的名称。接着再打开一个命令窗口，执行命令“node-inspector&”
系统 2019-08-12 09:30:31 1916
概述在绝大部分的开发语言中与实际开发过程中，Dictionary扮演着举足轻重的角色。从我们的数据模型到服务器返回的参数到数据库的应用等等，Dictionary的身影无处不在。在Python中，Dictionary是一种可变的容器类型。所谓容器类型，就是我们放置数据的地方。不同于List的有序、操作时对数据类型统一性的要求较严格，Dictionary是一种可变的、不限存储对象、无序的数据模型。字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素
系统 2019-09-27 17:56:59 1915
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 1915
