第一篇markdown编辑器001Markdown基本语法第二篇Python集成环境和解释器002Python解释器安装003Python解释器源修改004pip的使用005Python的IDE之Pycharm的使用006Python的IDE之Jupyter的使用第三篇Python基础007常量008变量009Python变量内存管理010各类赋值方式011注释012数据类型基础013数据类型：数字类型014数据类型：字符串类型015数据类型：列表类型01
系统 2019-09-27 17:56:43 1888
来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长：11min列表由于Python的存在，列表在编码时有许多
系统 2019-09-27 17:56:35 1888
本文实例分析了python中类的一些方法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：先来看看下面这段代码：classSuper:defdelegate(self):self.action()classProvider(Super):defaction(self):print'inProvider.action'x=Provider()x.delegate()本文实例运行环境为Python2.7.6运行结果如下：inProvider.action在Super类中定
系统 2019-09-27 17:56:28 1888
本文实例讲述了Python实现UDP数据报传输的方法，非常具有实用价值。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：服务端代码：importsocketport=8081s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)#从给定的端口，从任何发送者，接收UDP数据报s.bind(("",port))print'waitingonport:',portwhileTrue:data,addr=s.recvfrom(1
系统 2019-09-27 17:56:24 1888
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:10 1888
原文作者：cainiao_xueyuan转载地址：https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/90149883Colaboratory是一个谷歌提供的Jupyternotebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行
系统 2019-09-27 17:55:47 1888
今天我们用python进行体育竞技分析，预测球队成绩一.体育竞技分析的IPO模式：输入I(input)：两个球员的能力值，模拟比赛的次数（其中，运动员的能力值，可以通过发球方赢得本回合的概率来表示，一个能力值为0.8的球员，在他发球时，有80%的可能性赢得1分）处理P(process)：模拟比赛过程输出O(output)：两个球员获胜的概率该体育竞技程序，我们采用自顶向下的设计方法。自顶向下的设计是一种解决复杂问题的行之有效的方法。其步骤如下自顶向下设计的
系统 2019-09-27 17:55:31 1888
Python3.6执行pip3installtesserocrpillow，报错：error:MicrosoftVisualC++14.0isrequired.Getitwith"MicrosoftVisualC++BuildTools":http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools解决办法：去下方链接下载匹配版本的whl文件https://github.com/simonfluecki
系统 2019-09-27 17:55:27 1888
一、为什么要使用Python进行数据分析？python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。二、Python的优势与劣势：1.Python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。2.由于python有一个全局解释器锁（GIL）,防止解释器同时执行多条python字节码，所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。三、使用P
系统 2019-09-27 17:55:00 1888
1.以前的方法如果是要获得程序运行的当前目录所在位置，那么可以使用os模块的os.getcwd()函数。如果是要获得当前执行的脚本的所在目录位置，那么需要使用sys模块的sys.path[0]变量或者sys.argv[0]来获得。实际上sys.path是Python会去寻找模块的搜索路径列表，sys.path[0]和sys.argv[0]是一回事因为Python会自动把sys.argv[0]加入sys.path。具体来说，如果你在C:\test目录下执行p
系统 2019-09-27 17:54:47 1888
