理论知识见：https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/80431496https://sklearn.apachecn.org/docs/0.21.3/12.htmlBagging：importitertools#相当多的牛逼闪闪的数学算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspec#调整子图位置大
系统 2019-09-27 17:55:22 1344
本文实例讲述了python连接oracle数据库的方法，分享给大家供大家参考。具体步骤如下：一、首先下载驱动：（cx_Oracle）http://www.python.net/crew/atuining/cx_Oracle/不过要注意一下版本，根据你的情况加以选择。二、安装：首先配置oracle_home环境变量执行那个exe安装程序就可以了，它会copy一个cx_Oracle.pyd到Libsite-packages目录下。如果是linux，执行复制代码
系统 2019-09-27 17:55:16 1344
0前言大概是三个月前，有个人找我说要我帮忙写几行代码，功能是把一个文件夹里面的所有文件拆分成200个文件一个文件夹，很简单的。我理解了之后，觉得还是挺简单的，花了半个小时写出来了，代码也不多，代码和思路都可以分享一下。1环境说明Win10系统下Python3，编译器是Pycharm。需要安装shutil这个第三方库，直接pipinstallshutil就可以了。2代码先导入需要用到的库，os是用来切换路径和创建文件夹的。shutil是用来复制黏贴文件的im
系统 2019-09-27 17:55:16 1344
很早很早的时候，computer这个东西习惯于被称之为计算机，因为它的主要功能是完成一些科学计算的东西，我记得自己鼓捣它的时候，就是计算，根本就没有想到它有早一日还可以用来做别的。后来另外一个名字“电脑”逐渐被人们接收了，特别是网络发展起来之后，computer这个东西，如果要不上网，简直就不知道干什么。而且，现在似乎还有一个趋势，越来越强化网络的作用，而本机的功能虽然硬件在提升，可以做的事情感觉不多了。不管怎么，网络是离不开了。上网，连上网之后干什么呢？
系统 2019-09-27 17:54:59 1344
基于python-opencv3的图像显示和保存操作，具体代码如下所示：importcv2ascvimportnumpyasnp#导入库print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#写入图像cv.imshow("image",image)#显示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#关闭所有窗口cv.imwrite("D:\\2.
系统 2019-09-27 17:54:55 1344
配置文件的类型通常自动化测试中的配置文件是以.ini和.conf为后缀的文件配置文件的组成1.section2.option3.value配置文件的格式[section_name]#=号可以使用：号代替option_name=value配置文件的注释通常使用#号或者；分号注释，有一点一定要注意，注释最好不要写到option_name=value行的后面，否则你会遇到意想不到的错误配置文件的作用那么我们的配置文件主要来干些什么呢？1.可以存储测试中测试用例使
系统 2019-09-27 17:54:50 1344
前面说到了urllib2的简单入门，下面整理了一部分urllib2的使用细节。1.Proxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy来设置HTTPProxy。如果想在程序中明确控制Proxy而不受环境变量的影响，可以使用代理。新建test14来实现一个简单的代理Demo：复制代码代码如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=urllib2.ProxyHandler({"http":'ht
系统 2019-09-27 17:54:48 1344
实现流程从摄像头获取视频流，并转换为一帧一帧的图像，然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理，返回灰度图像（就像你使用本地静态图片一样）程序启动后，根据监听器信息，使用一个while循环，不断的加载视频图像，然后返回给opencv工具呈现图像信息。创建一个键盘事件监听，按下"d"键，则开始执行面部匹配，并进行面具加载（这个过程是动态的，你可以随时移动）。面部匹配使用Dlib中的人脸检测算法来查看是否有人脸存在。如果有，它将为每个人脸创建一个结束位置，
系统 2019-09-27 17:54:47 1344
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1344
前言今天我们再说一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用，了解unittest的同学应该知道我们在初始化环境和销毁工作时，unittest使用的是setUp，tearDown方法，那么在pytest框架中同样存在类似的方法，今天我们就来具体说明。先附上官方文档的一段说明1.每个级别的setup/teardown都可以多次复用2.如果相应的初始化函数执行失败或者被跳过则不会执行teardown方法3.在pytest4.2之前，xu
系统 2019-09-27 17:54:40 1344
