引言前段时间，微信朋友圈开始出现了一种晒照片新形式，微信好友墙，即在一张大图片中展示出自己的所有微信好友的头像。效果如下图，出于隐私考虑，这里作了模糊处理。是不是很炫，而且这还是独一无二的，毕竟每个人的微信好友是不一样的。本文就教大家用Python来实现这种效果。环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.3代码实现我们需要首先需要获取好友的头像信息，接下来处理图像并完成图像的拼接。准备工作在这里，我们登录微信获取好友信息，使用的是wxpy模块；
系统 2019-09-27 17:50:08 1948
logging的基本用法网上很多，这里就不介绍了。在引入正文之前，先来看一个需求：假设需要将某功能封装成类库供他人使用，如何处理类库中的日志？数年前在一个C#开发的项目中，我用了这样的方法：定义一个logging基类，所有需要用到日志的类都继承这个基类，这个基类中定义一个LogHandler事件，该事件用于实现具体的记录日志动作，同时可以通过将类A的LogHandler委托挂到类B的LogHandler上，实现将两个类的日志信息添加到一起。自从看了pyth
系统 2019-09-27 17:50:05 1948
我们在学习Python当中的pygame模块时，我们都知道我们可以通过使用pygame模块实现很多功能性的东西，但是很多人应该不知道怎么通过使用pygame实现月食的效果吧，接下来我就教大家如何利用pygame模块实现月食的效果吧，总代码量都用不到40行代码就可以实现哦，希望对你们有所帮助第一步：先打开我们的pycharm软件，然后新建一个Python文件第二步：新建好我们的文件之后，我们在编辑界面输入以下代码：importpygameimportsys#
系统 2019-09-27 17:49:08 1948
目录0引言1环境2需求分析3代码实现4代码全景展示5后记0引言所谓的像素图，就是对图像做一个颗粒化的效果，使其产生一种妙不可言的朦胧感。费话不多说，先来看一张效果图。▲效果图▲原图怎么样，效果还不错吧？现在，我们用Python来实现这种像素化的效果。1环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.32需求分析一个最简单的实现思路，在打开图片后，把图片分割成一些像素块，再对这些像素块中的图像信息进行处理（修改图像中的RGB值）即可。这里我们使用Num
系统 2019-09-27 17:47:25 1948
目录1.按2.核心代码3.测试结果4.完整代码1.按本文主要演示了python3tkinter.scrolledtext.ScrolledText的对象在插入数据后如何将焦点设置在末尾，当然开发者用户如有需要也可以将焦点设置在其他地方。另外演示系统还展示了如何清空该对象的所有数据。2.核心代码注意：此处的END在tkinter包中，直接使用需要先导入。3.测试结果插入数据后始终保持焦点在数据的最后一行。4.完整代码fromtkinterimportTkfr
系统 2019-09-27 17:45:38 1948
协同过滤在用户――物品（user-item）的数据关系下很容易收集到一些偏好信息（preference），比如评分。利用这些分散的偏好信息，基于其背后可能存在的关联性，来为用户推荐物品的方法，便是协同过滤，或称协作型过滤（collaborativefiltering）。这种过滤算法的有效性基础在于：用户的偏好具有相似性，即用户是可分类的。这种分类的特征越明显，推荐的准确率就越高物品之间是存在关系的，即偏好某一物品的任何人，都很可能也同时偏好另一件物品不同环
系统 2019-09-27 17:38:39 1948
前段时间自学了python，作为新手就想着自己写个东西能练习一下，了解到python编写爬虫脚本非常方便，且最近又学习了MongoDB相关的知识，万事具备只欠东风。程序的需求是这样的，爬虫爬的页面是京东的电子书网站页面，每天会更新一些免费的电子书，爬虫会把每天更新的免费的书名以第一时间通过邮件发给我，通知我去下载。一、编写思路：1.爬虫脚本获取当日免费书籍信息2.把获取到的书籍信息与数据库中的已有信息作比较，如果书籍存在不做任何操作，书籍不存在，执行插入数
系统 2019-09-27 17:38:35 1948
http://blog.csdn.net/qq_28818465/article/details/53075123抽个空又把《OpenCV-Python-Tutorial-中文版》这本电子书看了一遍，这次看的时候带着一个心思去看，就是整理每个章节的主要函数，查了每个函数的文档函数名函数Chapterone：图片读入图像cv2.imread(filename[,flags])→retval显示图像cv2.imshow(winname,mat)→Nonecv2
系统 2019-09-27 17:37:46 1948
（贴图转自ReasonMagazine）如果说几个月前还只是美国军方及政府独乐乐，近来WikiLeaks终于让全世界同乐了——维基解密终于解密了涉及世界绝大多数国家的秘密文件,整个世界都被朱利安.阿桑奇（JulianAssange）撩拨的兴奋起来。2010年年初，WikiLeaks第一次大规模披露伊战和阿富汗战争的10万份秘密文件时，美国军方无力招架，尴尬的面对千夫所指。倒是美国的媒体人们空前一致的站到军方及政府一边，怀疑阿桑奇的记者身份，指责阿桑奇的鲁莽
系统 2019-08-29 23:49:16 1948
向量空间模型将文档映射为一个特征向量V(d)=(t1,ω1(d)；…；tn,ωn(d))，其中ti(i=1,2,…,n)为一列互不雷同的词条项，ωi(d)为ti在d中的权值,一般被定义为ti在d中出现频率tfi(d)的函数，即。在信息检索中常用的词条权值计算方法为TF-IDF函数，其中N为所有文档的数目，ni为含有词条ti的文档数目。TF-IDF公式有很多变种，下面是一个常用的TF-IDF公式：根据TF-IDF公式，文档集中包含某一词条的文档越多，说明它区
系统 2019-08-29 23:45:14 1948
